Q01
Mensaje
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Encuesta sobre expectativas de SLA de productos de datos internos
Recopila las expectativas de las partes interesadas respecto a la disponibilidad, actualidad y calidad de los productos de datos para orientar la definición interna de SLO/SLA. Diseñada para consumidores de datos en los equipos de ingeniería, análisis y negocio.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
17 preguntas · ~8 min
Q02
Lista desplegable
¿Con qué frecuencia utiliza productos de datos internos (paneles, conjuntos de datos, canalizaciones) en su trabajo?
- A diario
- 2–3 veces por semana
- Semanalmente
- Menos de una vez por semana
- Rara vez o nunca
Q03
Opción múltiple
¿Qué disponibilidad mensual mínima (tiempo de actividad) espera de los productos de datos de los que depende?
- 99.0% (~7.3 horas de inactividad/mes)
- 99.5% (~3.6 horas de inactividad/mes)
- 99.9% (~43 minutos de inactividad/mes)
- 99.95% (~22 minutos de inactividad/mes)
- No estoy seguro
Q04
Lista desplegable
¿Cuál es la tasa mínima aceptable de exactitud general de los datos para su uso en producción?
- 99.9% o superior
- 99.5%
- 99.0%
- 97%
- 95%
- 90%
- Por debajo del 90%
- No estoy seguro
Q05
Opción múltiple
¿Con qué rapidez deberíamos notificarle cuando se detecta un incidente de datos?
- Inmediatamente
- En un plazo de 15 minutos
- En un plazo de 1 hora
- En un plazo de 4 horas
- El mismo día hábil
- El siguiente día hábil
Q06
Entrevista con IA
Con base en sus respuestas, ¿hay algo más que debamos tener en cuenta sobre sus expectativas de fiabilidad, actualidad o calidad de los datos? Comparta cualquier contexto adicional, punto problemático o prioridad.
Q07
Opción múltiple
¿Cuál es su función principal?
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Científico de datos
- Gerente de producto
- Ingeniero de software
- Parte interesada del negocio
- Otro (especifique)
Q08
Mensaje
Gracias por sus aportes. Sus respuestas nos ayudarán a definir objetivos de nivel de servicio claros y realistas para nuestros productos de datos internos. Esperamos compartir los SLO propuestos con las partes interesadas en las próximas semanas.
Q09
Escala de opinión
¿Qué tan críticos son los productos de datos internos para completar su trabajo a tiempo?
Escala: 1 – 5
Mín:Nada críticoMáx:Absolutamente crítico
Q10
Opción múltiple
¿Qué ventanas de mantenimiento planificado le resultan aceptables? Seleccione todas las que correspondan.
- No es aceptable ninguna ventana periódica
- Noches entre semana de 6 a 10 p. m. (hora local)
- Durante la noche de 10 p. m. a 6 a. m. (hora local)
- Fines de semana
- Flexible con aviso previo
Q11
Lista desplegable
¿Cuál es la tasa máxima aceptable de registros duplicados en los conjuntos de datos que se le entregan?
- 0% (no se toleran duplicados)
- Menos del 0.1%
- Menos del 0.5%
- Menos del 1%
- Menos del 2%
- Menos del 5%
- No estoy seguro
Q12
Opción múltiple
¿Cuáles son sus canales preferidos para las notificaciones de incidentes y mantenimiento? Seleccione todas las que correspondan.
- Slack/Teams
- Correo electrónico
- Página de estado
- PagerDuty/Guardia
- Banner dentro del producto
- Otro (especifique)
Q13
Lista desplegable
¿De qué equipo o departamento forma parte?
- Análisis
- Plataforma de datos
- Finanzas
- Operaciones
- Marketing
- Ventas
- Producto
- Ingeniería
- Otro
Q14
Opción múltiple
¿Qué actualidad de datos (retraso máximo aceptable) requiere para sus flujos de trabajo principales?
- Tiempo real (menos de 1 minuto)
- Menos de 15 minutos
- Menos de 1 hora
- Menos de 6 horas
- Menos de 24 horas
- Semanalmente o con menor frecuencia
- No estoy seguro
Q15
Ordenación
Ordene las siguientes dimensiones de calidad de datos según su importancia para su trabajo (arrastre para reordenar, 1 = más importante).
- Exactitud
- Integridad
- Puntualidad
- Coherencia
- Validez
- Linaje/transparencia
Arrastre para ordenar
Q16
Lista desplegable
¿Cuántos años de experiencia tiene trabajando con datos en su función actual o similares?
- Menos de 1 año
- 1–2 años
- 3–5 años
- 6–10 años
- Más de 10 años
Q17
Lista desplegable
¿Cuál es su zona horaria de trabajo principal?
- UTC−8 a −5 (Américas)
- UTC−4 a 0 (Atlántico/Europa Occidental)
- UTC+1 a +3 (Europa/África)
- UTC+4 a +7 (Oriente Medio/Asia)
- UTC+8 a +10 (Asia Oriental/Australia)
- UTC+11 a +12 (Pacífico)
- Prefiero no decirlo
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes a dedicated AI follow-up interview question that probes deeper into each stakeholder's SLA expectations after they answer the structured questions, something static form builders can't replicate.
- Purpose-built for data product SLOs/SLAs: covers concrete metrics like uptime percentage, maintenance windows, freshness lag, accuracy rate, and duplicate record rate rather than generic satisfaction questions.
- Captures incident-response expectations directly (notification speed and preferred channels) plus a ranked prioritization of quality dimensions, giving teams data they can turn straight into SLO targets.
- Segments results by role, department, tenure, and time zone so engineering, analytics, and business stakeholders' differing expectations can be compared side by side in the auto-generated report.
SurveySparrow
Product Feedback Survey TemplateThis is a general-purpose product feedback template, not one designed for internal data product SLA/SLO definition — it lacks any uptime, freshness, or data-quality-specific questions. It's a reasonable starting point for basic satisfaction feedback but would need heavy customization to serve as a data governance/SLA survey.
Qué hace bien
- Quick to deploy conversational survey format
- Established template library and easy customization for general feedback use cases
Dónde se queda corta
- No adaptive AI follow-up interview — responses are static and can't be probed further
- No built-in questions or logic for SLA metrics like uptime, freshness lag, or duplicate rates
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
QuestionPro
Product Evaluation Survey Template and Sample QuestionnaireA generic product evaluation template aimed at rating product features and satisfaction broadly, not internal data products specifically. It offers a starting questionnaire structure but contains no data-SLA vocabulary (availability, freshness, incident notification) and would require substantial rebuilding for this use case.
Qué hace bien
- Broad question bank suited to general product evaluation
- Established enterprise survey platform with standard logic/branching features
Dónde se queda corta
- No adaptive AI interview to explore stakeholder-specific SLA concerns
- No native questions covering data freshness, uptime targets, or duplicate/accuracy thresholds
- No automated quality scoring or transparent prompt disclosure for any AI-assisted follow-up
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre expectativas de SLA de productos de datos internos»?
La plantilla incluye 17 preguntas listas para usar, empezando por: «Gracias por participar en esta encuesta sobre nuestros productos de datos internos. Estamos recopilando sus expectativas…» · «¿Con qué frecuencia utiliza productos de datos internos (paneles, conjuntos de datos, canalizaciones) en su trabajo?» · «¿Qué disponibilidad mensual mínima (tiempo de actividad) espera de los productos de datos de los que depende?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 17 preguntas en unos 8 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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