Evaluación de Madurez en Experimentación y Pruebas A/B

Bienvenido a la Evaluación de Madurez en Experimentación y Pruebas A/B. Esta encuesta evalúa cómo su equipo y su organización abordan la experimentación, cubriendo procesos, herramientas, gobernanza y resultados. Sus respuestas ayudarán a comparar el nivel de madurez e identificar áreas de mejora. • La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. • No hay respuestas correctas o incorrectas: nos interesa su perspectiva honesta. • Todas las respuestas son confidenciales y se reportarán únicamente de forma agregada. • Tiempo estimado de finalización: 10–12 minutos. Por favor, continúe para comenzar.

¿Qué función describe mejor su rol principal?

• Gestión de producto
• Crecimiento / marketing de rendimiento
• Ciclo de vida / CRM
• Marca / marketing creativo
• Datos / analítica
• Ingeniería
• Diseño / UX
• Otro (especifique)

Aproximadamente, ¿cuántas personas de su equipo participan directamente en la experimentación?

• 1
• 2–5
• 6–10
• 11–20
• 21–50
• 51+

En los últimos 90 días, aproximadamente, ¿cuántos experimentos lanzó su equipo?

• 0
• 1–2
• 3–5
• 6–10
• 11–20
• 21+

¿Cuáles son los objetivos principales a los que apuntan sus experimentos? (Seleccione hasta 5)

• Tasa de conversión
• Retención / abandono
• Interacción
• Monetización / ingresos
• Activación / incorporación
• Adquisición / tráfico
• Adopción de funciones
• Precios / paquetes
• Efectividad de marca / creatividad
• Aprendizaje sobre el comportamiento del usuario
• Otro (especifique)

En los últimos 6 meses, ¿cómo calificaría el rigor general de las hipótesis de los experimentos de su equipo?

Nuestro equipo documenta una hipótesis clara para cada experimento antes de lanzarlo.

Contamos con un marco de priorización claro para decidir qué experimentos ejecutar.

Los diseños de experimentos y los planes de análisis son revisados por pares antes del lanzamiento.

Los aprendizajes de los experimentos se comparten ampliamente e influyen en decisiones futuras entre equipos.

¿Qué tipos de pruebas o estudios ejecuta su equipo con regularidad? (Seleccione todos los que correspondan)

• Pruebas A/B o divididas
• Pruebas multivariantes (MVT)
• Pruebas de holdout / control
• Cuasiexperimentos / estudios observacionales
• Bandidos multibrazo
• Pruebas secuenciales
• Estudios de UX / usabilidad
• Encuestas / pruebas de concepto
• Implementaciones / experimentos con feature flags
• Otro (especifique)

¿Cuál es la duración típica de un solo experimento, desde el lanzamiento hasta la decisión?

• El mismo día
• 1–3 días
• 4–7 días
• 1–2 semanas
• 3–4 semanas
• Más de 4 semanas
• Varía mucho

Clasifique las siguientes fases según dónde su equipo dedica más esfuerzo en un experimento típico (el mayor esfuerzo primero).

1. Ideación / priorización
2. Diseño, UX y redacción
3. Instrumentación y calidad de datos
4. Implementación / ingeniería
5. QA y lanzamiento
6. Monitoreo durante la ejecución
7. Análisis e interpretación
8. Documentación y difusión
9. Implementación y seguimiento

¿Qué herramientas o plataformas de experimentación utiliza actualmente su equipo? (Seleccione todas las que correspondan)

• Optimizely
• VWO
• AB Tasty
• Statsig
• Eppo
• Amplitude Experiment
• LaunchDarkly o Flagsmith
• Google Optimize (heredada)
• Plataforma interna / personalizada
• Ninguna actualmente
• Otra (especifique)

¿Cómo se integran los conjuntos de datos de los experimentos con su analítica y almacén de datos?

• Totalmente integrados con la analítica y el almacén
• Integración parcial; se requieren algunas extracciones manuales
• Aislados únicamente dentro de la herramienta de experimentación
• No lo sé

¿Cuenta con un catálogo de métricas definido y versionado para los experimentos?

• Sí, definido y versionado de forma centralizada
• Sí, solo específico del equipo
• En proceso
• No

¿Cómo determina normalmente su equipo el tamaño de la muestra y la duración de la prueba?

• Análisis de potencia de horizonte fijo
• Pruebas secuenciales / gasto de alfa
• Heurísticas o puntos de referencia
• La herramienta del proveedor lo calcula automáticamente
• Normalmente no lo calculamos
• No lo sé
• Otro (especifique)

Al decidir si implementar una variante ganadora, clasifique estos factores según su importancia para su equipo (el más importante primero).

1. Tamaño del efecto frente a la línea base
2. Significancia estadística o intervalo creíble
3. Impacto en las métricas de protección (guardrail)
4. Valor comercial estimado
5. Costo / complejidad de implementación
6. Retroalimentación cualitativa / señales de UX

¿Qué controles de riesgo aplica normalmente su equipo a los experimentos? (Seleccione todos los que correspondan)

• Monitoreo de métricas de protección (guardrail)
• Interruptores de emergencia / reversión instantánea
• Revisión de ética / privacidad cuando es necesario
• Límites en la asignación de tráfico
• Exclusiones por país / segmento
• Lista de verificación de QA e instrumentación
• Ninguna de las anteriores
• Otro (especifique)

¿Existe un consejo o un órgano de gobernanza de experimentación en su organización?

• Sí, a nivel de toda la organización
• Sí, dentro de mi unidad de negocio
• No, pero se está considerando
• No

¿Dónde se documentan normalmente los planes y resultados de los experimentos? (Seleccione todos los que correspondan)

• Sistema central de registro
• Wiki o documentos del equipo
• Dentro de la herramienta de pruebas
• Hojas de cálculo
• No se documentan de forma consistente
• Otro (especifique)

En general, ¿cómo calificaría la madurez de la experimentación en su organización hoy en día?

Normalmente, ¿cuántos días hábiles transcurren entre la finalización de una prueba y la toma de una decisión final?

• El mismo día
• 1–2 días
• 3–5 días
• 6–10 días
• 11–20 días
• Más de 20 días
• No lo registramos

En los últimos 6 meses, aproximadamente, ¿qué proporción de los experimentos completados condujeron a una implementación en producción?

• 0–10%
• 11–25%
• 26–40%
• 41–60%
• 61–80%
• 81–100%
• No lo registramos

¿Cuáles son los mayores obstáculos o desafíos para una experimentación eficaz en su organización en este momento?

Con base en sus respuestas a la encuesta, nos gustaría explorar con un poco más de profundidad sus desafíos y aspiraciones en materia de experimentación.

¿Cuál es su nivel de antigüedad?

• Colaborador individual
• Gerente
• Director
• Vicepresidente
• Nivel ejecutivo (C-level)
• Otro

Aproximadamente, ¿cuántos empleados tiene su empresa?

• 1–10
• 11–50
• 51–200
• 201–1.000
• 1.001–5.000
• 5.001–10.000
• 10.001+

¿Qué industria describe mejor a su organización?

• Software de consumo
• B2B / SaaS
• Comercio electrónico / retail
• Servicios financieros / fintech
• Medios / entretenimiento
• Salud / ciencias de la vida
• Videojuegos
• Telecomunicaciones
• Viajes / hostelería
• Otra (especifique)

¿Dónde se encuentra ubicado principalmente?

• América del Norte
• América Latina
• Europa
• Medio Oriente
• África
• Asia
• Oceanía

¿Cuántos años ha trabajado con experimentación o pruebas A/B?

• Menos de 1
• 1–3
• 4–6
• 7–10
• 11+

¡Gracias por completar la Evaluación de Madurez en Experimentación! Sus respuestas se analizarán de forma agregada para generar información comparativa. Si optó por participar, los resultados se compartirán con los participantes una vez completado el análisis. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con el equipo de investigación en el correo electrónico indicado en su invitación.