Evaluación de preparación para MMM y gobernanza de datos

Bienvenido a la Evaluación de preparación para MMM y gobernanza de datos. Esta encuesta explora las capacidades actuales de su organización en Marketing Mix Modeling, su infraestructura de datos y sus prácticas de gobernanza. Sus respuestas ayudarán a identificar fortalezas, brechas y oportunidades para mejorar la efectividad del MMM. • La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. • No hay respuestas correctas ni incorrectas: nos interesa su perspectiva honesta. • Todas las respuestas son confidenciales y se reportarán únicamente de forma agregada. • Tiempo estimado: 7 a 9 minutos. Continúe para comenzar.

¿Está actualmente involucrado —o tiene visibilidad— en la analítica de marketing, la medición de medios o la planificación de presupuestos en su organización?

• Sí
• No

¿Cuál describe mejor la etapa actual de su organización con respecto al Marketing Mix Modeling (MMM)?

• Ejecutando MMM activamente
• Ejecutó MMM en los últimos 12 meses
• Realizando un piloto o prototipo de MMM
• Planeando comenzar dentro de 12 meses
• Sin planes de MMM

¿Qué fuentes de datos utiliza actualmente su organización o planea utilizar para el MMM? (Seleccione todas las que correspondan.)

• Inversión en medios pagados e impresiones por canal
• Datos de búsqueda (pagados y orgánicos)
• Datos de plataformas sociales
• Analítica de sitios web y aplicaciones
• Interacción de CRM y automatización de marketing
• Datos de ventas por producto o región
• Precios y promociones
• Distribución y disponibilidad
• Seguimiento de marca
• Estimaciones de inversión de la competencia
• Factores externos económicos, climáticos u otros
• Resultados de experimentos y pruebas de incremento (lift)

En general, ¿qué tan preparada está su organización para aprovechar el MMM en las decisiones de marketing durante los próximos 12 meses?

¿Qué prácticas de gobernanza tiene actualmente implementadas para sus datos y modelos relacionados con el MMM? (Seleccione todas las que correspondan.)

• Diccionario de datos o definiciones documentadas
• Catálogo de datos o seguimiento de linaje
• Propietario o responsable de datos designado
• SLA para actualización de datos y resolución de incidencias
• Lista de verificación formal de QA o validación
• Controles de acceso y permisos basados en roles
• Registro de cambios o versionado de conjuntos de datos y modelos
• Comité o junta de revisión de gobernanza de modelos
• Política documentada de retención de datos
• Ninguna de las anteriores

¿Cuál describe mejor su enfoque de MMM actual o planeado?

• Equipo interno
• Proveedor o consultoría externa
• Híbrido (interno más socio)
• Servicio en la nube automatizado
• Stack de código abierto desarrollado internamente
• No estoy seguro o aún en evaluación

Con base en sus respuestas en esta encuesta, ¿qué único cambio mejoraría más la efectividad del MMM de su organización en los próximos 6 a 12 meses?

¿Cuál es su función principal?

• Líder de marketing
• Especialista en marketing de crecimiento o rendimiento
• Medios y activación
• Ciencia de datos o analítica
• Finanzas u operaciones de ingresos
• Producto o CRM
• Consultor o agencia
• Otro
• Prefiero no responder

Gracias por completar esta encuesta. Sus respuestas han sido registradas y se analizarán de forma agregada para promover las mejores prácticas de MMM. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con el equipo de investigación.

¿Qué áreas de decisión utiliza actualmente su organización —o planea utilizar— con el apoyo del MMM? (Seleccione todas las que correspondan.)

• Asignación de presupuesto entre canales
• Mezcla de medios dentro de un canal
• Programación y momento de campañas
• Asignación geográfica
• Estrategia de creatividad y mensajes
• Precios y promociones
• Planificación de escenarios y pronósticos

¿Aproximadamente cuántas fuentes de datos distintas están integradas (o planeadas) en su conjunto de datos de MMM?

• 1–3
• 4–7
• 8–12
• 13–20
• Más de 20
• No estoy seguro

Clasifique los mayores obstáculos para un MMM efectivo en su organización. (Arrastre para reordenar; el más limitante arriba.)

1. Calidad y cobertura de datos
2. Talento y responsabilidad en analítica
3. Restricciones presupuestarias
4. Aceptación de las partes interesadas
5. Stack de martech y datos fragmentado
6. Tiempo y capacidad

¿Qué tan seguro está de que su flujo de trabajo de MMM cumple con las regulaciones de privacidad aplicables y las políticas internas de datos?

¿Qué métodos de validación utiliza (o planea utilizar) para evaluar la fiabilidad del MMM? (Seleccione todas las que correspondan.)

• Validación cruzada basada en el tiempo (origen móvil)
• Pruebas de holdout o fuera del tiempo
• Alineación con experimentos o pruebas de incrementalidad
• Back-testing sobre shocks históricos
• Verificación con benchmarks externos o eventos de mercado
• Revisión de las partes interesadas del negocio
• Ninguna de las anteriores

Gracias por sus respuestas a la encuesta. Nos gustaría explorar algunas de sus respuestas con mayor profundidad. Comparta sus ideas en la conversación a continuación.

¿Cuántos años de experiencia tiene en marketing, analítica o campos relacionados?

• Menos de 1
• 1–3
• 4–6
• 7–10
• 11–15
• 16+
• Prefiero no responder

¿Qué desafíos de integración son más significativos para su pipeline de datos de MMM? (Seleccione todas las que correspondan.)

• IDs o claves inconsistentes entre fuentes
• Datos históricos faltantes o incompletos
• Diferentes granularidades temporales (diaria, semanal, mensual)
• Diferencias de taxonomía y nomenclatura
• Silos de datos y restricciones de acceso
• Latencia o disponibilidad tardía de datos
• Cambios en las definiciones de los proveedores con el tiempo
• Restricciones legales o de privacidad
• Ninguna de las anteriores

¿Aproximadamente cuántos empleados tiene su organización?

• 1–49
• 50–249
• 250–999
• 1.000–4.999
• 5.000+
• Prefiero no responder

¿Cuál es la cadencia típica de actualización de su conjunto de datos de MMM?

• Casi en tiempo real
• Diaria
• Semanal
• Mensual
• Trimestral
• Ad hoc o según sea necesario
• Aún no establecida

¿Qué industria describe mejor a su organización?

• Retail o comercio electrónico
• Bienes de consumo masivo (CPG)
• Tecnología o software
• Servicios financieros
• Medios o entretenimiento
• Salud o farmacéutica
• Viajes u hostelería
• Automotriz
• Otra
• Prefiero no responder

¿Cómo calificaría la completitud de los datos disponibles para su MMM (es decir, mínimos valores faltantes o vacíos)?

¿Cuál es la principal región de operación de su organización?

• Norteamérica
• América Latina
• Europa
• Medio Oriente y África
• Asia-Pacífico
• Global
• Prefiero no responder

¿Cómo calificaría la consistencia de sus datos de MMM entre fuentes (es decir, definiciones, taxonomías y formatos alineados)?

¿Cuál es su nivel de influencia en las decisiones de presupuesto de medios pagados?

• Tomador de decisiones final
• Recomendador o aprobador
• Colaborador o analista
• Sin rol directo
• Prefiero no responder

¿Cómo calificaría la oportunidad de sus datos de MMM (es decir, que los datos estén disponibles cuando se necesitan para el modelado y las decisiones)?