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Experimento de Lista sobre Tema Sensible (Recuento de Ítems)
Mida comportamientos que las personas no admitirían directamente: el experimento de lista (técnica de recuento de ítems) pregunta únicamente CUÁNTAS afirmaciones aplican — nunca cuáles — de modo que las respuestas individuales siguen siendo genuinamente negables, mientras que las comparaciones entre grupos revelan la tasa real. El tipo de pregunta nativa aleatoriza por usted las listas de control y de tratamiento.
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Experimento de Lista sobre Tema Sensible (Recuento de Ítems)
Este estudio utiliza una técnica diseñada para obtener respuestas honestas sobre temas sensibles: verá una breve lista de afirmaciones y nos indicará únicamente CUÁNTAS le aplican — nunca cuáles. Sus respuestas son completamente confidenciales y anónimas. Esto significa que ninguna respuesta que usted dé puede revelar nada específico sobre su persona.
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Tema Predeterminado. Puedes cambiar los colores y las fuentes.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
4 preguntas · ~5 min
Q01
PreguntaObligatoria
¿Cuántas de las siguientes afirmaciones le aplican? Cuéntelas de forma privada e ingrese únicamente el número.
Q02
Escala de opiniónObligatoria
¿Qué tan cómodo se sintió al responder con honestidad usando este formato de recuento?
Escala: 1 – 5
Mín:Aún me sentí expuestoMáx:Completamente seguro
Q03
Opción múltipleObligatoria
En general, ¿qué tan sensible considera usted que es este tema entre sus colegas?
- Nada sensible — la gente lo habla abiertamente
- Algo sensible
- Muy sensible — rara vez se habla con honestidad
Q04
Entrevista con IA
SIN preguntar jamás si la afirmación sensible les aplicó, explore el contexto social del tema: por qué las personas de su entorno podrían subreportar este comportamiento en encuestas normales, qué consecuencias sociales o profesionales lo motivan, y qué condiciones (garantías de anonimato, encuadre, quién pregunta) hacen más probables las respuestas honestas. Mantenga un tono académico y nunca indague sobre su recuento personal.
Mensaje
Gracias. Debido a que distintos participantes recibieron listas ligeramente diferentes, comparar los promedios de los grupos permite estimar qué tan común es realmente el comportamiento sensible — sin que ningún individuo sea jamás identificable.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- A native list-experiment question type randomizes control and treatment lists automatically — the method's hardest part, handled
- Individual answers stay genuinely deniable: respondents only ever report a count, never which items
- A comfort check validates that the format actually made honest answering feel safe
- The AI interview explores the topic's social context without ever probing any individual's answer
Gradient Metrics
List ExperimentsApplied methodology guide (not a drop-in survey template) explaining list experiments as indirect measurement of private opinion via the item-count technique: respondents report how many of a list they agree with, control vs. treatment lists differ by one sensitive item, and prevalence is the difference in means. Cites a real 19,000+ response deployment (Social Pressure Index with Populace). No competitor here ships this as a native, self-serve question type.
Qué hace bien
- Clear, correct explanation of the control-vs-treatment design and difference-in-means estimation
- Grounds the method in a real large-sample deployment (19,000+ responses, Social Pressure Index)
- Frames the practical use case: measuring the gap between public and private opinion on sensitive topics
- Emphasizes the privacy guarantee that makes honest answers possible
Dónde se queda corta
- It is a blog/methodology explainer, not a usable template or a built-in question type a researcher can drop into a survey
- No tooling to auto-randomize respondents into control/treatment arms and enforce balanced allocation
- No built-in estimator/report that computes prevalence and confidence intervals from collected data
- No guardrails against ceiling/floor effects (list design) surfaced for a non-methodologist user
SensitiveQuestions.org (R 'list' package)
Statistical Methods for the Item Count Technique and List Experiment (R package 'list')The canonical academic toolkit for list-experiment analysis: an R package implementing multivariate/random-effects/Bayesian MCMC regression, joint modeling, combined list+direct-question estimators, and statistical tests to detect list-experiment failure. Authoritative on analysis, but it is code for researchers post-collection, with no fielding UI, randomization, or respondent experience.
Qué hace bien
- Comprehensive, peer-reviewed estimators (multivariate, random-effects, Bayesian MCMC hierarchical regression)
- Supports advanced designs: multiple sensitive items, list experiments as predictors, combined list+direct estimates
- Includes diagnostics and placebo tests to detect list-experiment failure
- Grounded in six methods papers (2011-2016), the field standard for analysis
Dónde se queda corta
- Analysis-only R code; provides no survey fielding, randomization, or respondent-facing UI
- Requires statistical programming expertise, out of reach for a typical survey author
- No integration with data collection: the researcher must field the experiment elsewhere and export data
- No auto-generated plain-language report; outputs are statistical objects, not decision-ready summaries
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Experimento de Lista sobre Tema Sensible (Recuento de Ítems)»?
La plantilla incluye 4 preguntas listas para usar, empezando por: «¿Cuántas de las siguientes afirmaciones le aplican? Cuéntelas de forma privada e ingrese únicamente el número.» · «¿Qué tan cómodo se sintió al responder con honestidad usando este formato de recuento?» · «En general, ¿qué tan sensible considera usted que es este tema entre sus colegas?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 4 preguntas en unos 5 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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