Q01
Mensaje
Todas las plantillasEducation & Academic
Sensitive Topic List Experiment (Item Count)
Measure behaviors people won't admit directly: the list experiment (item count technique) asks only HOW MANY statements apply — never which — so individual answers stay genuinely deniable while group comparisons reveal the true rate. The native question type randomizes control and treatment lists for you.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
6 preguntas · ~5 min
Q02
PreguntaObligatoria
How many of the following statements apply to you? Count them privately, then enter only the number.
Q03
Escala de opiniónObligatoria
How comfortable did you feel answering honestly with this counting format?
Escala: 1 – 5
Mín:Still felt exposedMáx:Completely safe
Q04
Opción múltipleObligatoria
In general, how sensitive do you consider this topic among your peers?
- Not sensitive — people discuss it openly
- Somewhat sensitive
- Very sensitive — rarely discussed honestly
Q05
Entrevista con IA
WITHOUT ever asking whether the sensitive statement applied to them, explore the topic's social context: why people in their environment might underreport this behavior in normal surveys, what social or professional consequences drive that, and what conditions (anonymity guarantees, framing, who's asking) make honest answers more likely. Keep the tone academic and never probe their personal count.
Q06
Mensaje
Thank you. Because different participants received slightly different lists, comparing group averages estimates how common the sensitive behavior really is — with no individual ever identifiable.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- A native list-experiment question type randomizes control and treatment lists automatically — the method's hardest part, handled
- Individual answers stay genuinely deniable: respondents only ever report a count, never which items
- A comfort check validates that the format actually made honest answering feel safe
- The AI interview explores the topic's social context without ever probing any individual's answer
Gradient Metrics
List ExperimentsApplied methodology guide (not a drop-in survey template) explaining list experiments as indirect measurement of private opinion via the item-count technique: respondents report how many of a list they agree with, control vs. treatment lists differ by one sensitive item, and prevalence is the difference in means. Cites a real 19,000+ response deployment (Social Pressure Index with Populace). No competitor here ships this as a native, self-serve question type.
Qué hace bien
- Clear, correct explanation of the control-vs-treatment design and difference-in-means estimation
- Grounds the method in a real large-sample deployment (19,000+ responses, Social Pressure Index)
- Frames the practical use case: measuring the gap between public and private opinion on sensitive topics
- Emphasizes the privacy guarantee that makes honest answers possible
Dónde se queda corta
- It is a blog/methodology explainer, not a usable template or a built-in question type a researcher can drop into a survey
- No tooling to auto-randomize respondents into control/treatment arms and enforce balanced allocation
- No built-in estimator/report that computes prevalence and confidence intervals from collected data
- No guardrails against ceiling/floor effects (list design) surfaced for a non-methodologist user
SensitiveQuestions.org (R 'list' package)
Statistical Methods for the Item Count Technique and List Experiment (R package 'list')The canonical academic toolkit for list-experiment analysis: an R package implementing multivariate/random-effects/Bayesian MCMC regression, joint modeling, combined list+direct-question estimators, and statistical tests to detect list-experiment failure. Authoritative on analysis, but it is code for researchers post-collection, with no fielding UI, randomization, or respondent experience.
Qué hace bien
- Comprehensive, peer-reviewed estimators (multivariate, random-effects, Bayesian MCMC hierarchical regression)
- Supports advanced designs: multiple sensitive items, list experiments as predictors, combined list+direct estimates
- Includes diagnostics and placebo tests to detect list-experiment failure
- Grounded in six methods papers (2011-2016), the field standard for analysis
Dónde se queda corta
- Analysis-only R code; provides no survey fielding, randomization, or respondent-facing UI
- Requires statistical programming expertise, out of reach for a typical survey author
- No integration with data collection: the researcher must field the experiment elsewhere and export data
- No auto-generated plain-language report; outputs are statistical objects, not decision-ready summaries
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Sensitive Topic List Experiment (Item Count)»?
La plantilla incluye 6 preguntas listas para usar, empezando por: «This study uses a technique designed for honest answers on sensitive topics: you'll see a short list of statements and t…» · «How many of the following statements apply to you? Count them privately, then enter only the number.» · «How comfortable did you feel answering honestly with this counting format?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 6 preguntas en unos 5 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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