연구 도구는
신뢰를 얻어야 합니다.
QuestionPunk는 질문, 모델, 인터뷰어 프롬프트, 원본 응답까지 결과가 어떻게 나왔는지 보여 줘야 하는 연구자를 위해 만들었습니다.
연구자가 만든, 연구자를 위한 도구.
Jake는 저널리즘, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓아 왔습니다. 어느 역할에서든 같은 문제가 반복됐습니다. 팀에는 사람들에게서 솔직한 답을 얻을 더 나은 도구가 필요했지만, 마땅한 도구가 없었습니다.
QuestionPunk가 바로 그 도구입니다. 설문 설계, AI 인터뷰, 분석을 한곳에서 할 수 있습니다. 인터뷰어가 쓰는 프롬프트를 직접 읽고 모델을 고를 수 있어, 둘 다 연구 방법에 기록할 수 있습니다.
결과가 중요하다면, 방법론도 중요합니다. 답이 어떻게 도출됐는지 숨기지 않으면서도 팀이 더 빠르게 나아가도록 돕는 도구를 원했습니다.
우리가 풀고자 한 세 가지 문제.
분절된 워크플로
예전에는 연구를 하려면 설계, 모집, 분석에 각각 다른 도구를 이어 붙여야 했습니다. 그 과정에서 중요한 맥락을 잃게 됩니다.
설계, 모집, 인터뷰, 분석을 모두 담은 하나의 도구. 단계 사이에서 놓치는 것이 없습니다.
정적인 설문지
기존 설문조사는 응답자가 말을 시작해야 비로소 드러나는 후속 질문을 놓칩니다.
응답자가 아직 그 자리에서 설명할 수 있을 때 모호한 답변에 대해 묻는 AI 인터뷰어.
수작업 정리
팀은 의사결정을 내리기 전에 며칠씩 전사본을 정리하고 코딩하고 요약합니다. 정작 의사결정에는 그럴 시간이 없습니다.
질문별 주제와 감정 분석, 그리고 핵심 요약이 담긴 보고서를 원본 응답과 함께 제공합니다.
모든 결정을 이끄는 네 가지 원칙.
연구자 우선
우리의 로드맵은 연구자들이 진행하려는 연구에서 나옵니다.
직접 확인할 수 있는 설정
프롬프트, 모델 선택, 분기 로직을 모두 볼 수 있어 연구를 문서화하고 검토할 수 있습니다.
노코드 제어
엔지니어링에 요청을 넣지 않고도 프롬프트, 모델, 연구 설정을 직접 조정할 수 있습니다.
합리적인 가격
학계와 소규모 팀도 엔터프라이즈급 비용 부담 없이 최신 방법론을 검증할 수 있어야 합니다.
지금까지 우리가 만든 것.
QuestionPunk를 직접 쓰는 연구자가 자문합니다.
Travis Tae Oh 박사
예시바 대학교 마케팅 교수
Travis는 예시바 대학교 마케팅 교수로, 마케팅 인사이트를 위한 생성형 AI에 관한 연구를 발표했습니다. 제품 개발 과정에 깊이 참여해 왔고, 그의 피드백은 QuestionPunk의 작동 방식에 직접 반영되었습니다.
Travis는 자신의 연구를 QuestionPunk에서 진행합니다.
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설문조사와 응답이 무제한이고 텍스트 AI 후속 질문이 포함됩니다. 상담 통화는 원하실 때만 예약하세요.