Evaluación del impacto de los falsos positivos en los filtros de contenido para desarrolladores

¡Bienvenido! Esta encuesta explora sus experiencias recientes con filtros de contenido y falsos positivos en herramientas para desarrolladores. Su participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. No hay respuestas correctas o incorrectas; nos interesan sus opiniones sinceras. Todas las respuestas son confidenciales y se informarán únicamente de forma agregada. La encuesta toma aproximadamente 10 minutos. Por favor, responda con base en los últimos 30 días y omita cualquier dato sensible o de propiedad.

En los últimos 30 días, ¿ha utilizado alguna herramienta para desarrolladores que aplique moderación de contenido o filtros de seguridad?

• Sí, en los últimos 30 días
• No, no en los últimos 30 días

¿Qué tipos de herramientas para desarrolladores con filtros de contenido ha utilizado en los últimos 30 días? Seleccione todas las que correspondan.

• Asistentes de código con IA (p. ej., copilotos de programación)
• Alojamiento de código/verificaciones de PR (p. ej., políticas de contenido de repositorios)
• Registros de paquetes con verificaciones de políticas (p. ej., npm, PyPI)
• Portales de documentación o bases de conocimiento
• Foros de preguntas y respuestas o comunidades de desarrolladores
• Controles de políticas de CI/CD o de seguridad
• Otro (especifique)

¿Por qué no ha utilizado herramientas para desarrolladores con filtros de contenido en los últimos 30 días? Seleccione todas las que correspondan.

• Ninguna de mis herramientas actuales aplica filtros de contenido
• Evito las herramientas que incluyen filtros
• La política de la empresa restringe ese tipo de herramientas
• No estoy seguro de qué herramientas incluyen filtros
• Otro (especifique)

En cuanto a los filtros de contenido en las herramientas para desarrolladores, ¿qué compromiso prefiere?

Con base en sus respuestas en esta encuesta, comparta cualquier reflexión o experiencia adicional sobre los falsos positivos o el diseño de filtros de contenido en las herramientas para desarrolladores.

¿Cuál es su función principal?

• Desarrollador backend
• Desarrollador frontend
• Desarrollador full-stack
• DevOps/SRE
• Ingeniero de ML/IA
• Ingeniero de seguridad
• Gerente de ingeniería
• QA/Pruebas
• Otro

Gracias por su tiempo. Sus comentarios ayudarán a mejorar el diseño de los filtros de contenido en las herramientas para desarrolladores y a reducir el impacto de los falsos positivos en los flujos de trabajo de desarrollo.

¿Con qué frecuencia encontró falsos positivos de estos filtros de contenido en los últimos 30 días?

Si las herramientas para desarrolladores que utiliza introdujeran filtros de contenido, ¿qué tan perturbadores espera que serían los falsos positivos para su flujo de trabajo?

En su opinión, ¿qué causa con mayor frecuencia los falsos positivos en los filtros de contenido de las herramientas para desarrolladores? Seleccione todas las que correspondan.

• Definiciones de políticas ambiguas o demasiado amplias
• Modelos de detección demasiado sensibles
• Falta de señales contextuales (p. ej., tipo de archivo, confianza del repositorio)
• Ejemplos de entrenamiento deficientes o poco representativos
• Clasificación errónea de código frente a lenguaje natural
• Problemas de idioma o configuración regional
• Mensajes o indicaciones de la interfaz poco claros
• Otro (especifique)

¿Cuántos años de experiencia profesional en desarrollo de software tiene?

• Menos de 1 año
• 1–3 años
• 4–6 años
• 7–10 años
• 11–15 años
• 16–20 años
• Más de 20 años

En general, ¿qué tan perturbadores fueron los falsos positivos que encontró en los últimos 30 días?

¿Qué informa sus expectativas sobre los falsos positivos de los filtros de contenido? Seleccione todas las que correspondan.

• Experiencias de compañeros de equipo
• Noticias o informes del sector
• Experiencias previas en otras herramientas
• Redes sociales o foros
• Documentación del proveedor o notas de versión
• Otro (especifique)

Clasifique las siguientes mejoras según cuánto reducirían el impacto de los falsos positivos. Coloque primero la mejora de mayor impacto.

1. Definiciones de políticas más claras en las herramientas
2. Mejores modelos de detección (ajuste de precisión/exhaustividad)
3. Usar más contexto (tipo de archivo, confianza del repositorio, función)
4. Proceso de apelación o anulación más rápido y transparente
5. Controles granulares para administradores y usuarios
6. Mensajes e indicaciones mejorados en la interfaz

¿Cuál es el tamaño de su organización?

• 1 (solo yo)
• 2–10
• 11–50
• 51–200
• 201–1.000
• 1.001–5.000
• 5.001+

Describa brevemente su falso positivo más reciente de un filtro de contenido en los últimos 30 días. Por favor, omita cualquier dato sensible o de propiedad.

¿Dónde se encuentra ubicado principalmente?

• Norteamérica
• Europa
• América Latina
• Asia
• África
• Oceanía
• Prefiero no decirlo

¿Aproximadamente cuánto tiempo tardó en resolver su falso positivo más reciente?

• Menos de 5 minutos
• 5–15 minutos
• 16–30 minutos
• 31–60 minutos
• 1–2 horas
• Más de 2 horas
• Nunca se resolvió

¿Qué lenguajes de programación utiliza con mayor frecuencia? Seleccione todos los que correspondan.

• JavaScript/TypeScript
• Python
• Java/Kotlin
• C/C++
• C#/.NET
• Go
• Ruby
• Rust
• Swift/Objective-C
• PHP
• SQL
• Otro

Después de encontrar el falso positivo, ¿qué acciones tomó? Seleccione todas las que correspondan.

• Presenté una apelación o solicité una revisión
• Reformulé o reformateé el contenido
• Usé una herramienta o canal diferente
• Esperé y volví a intentarlo más tarde
• Le pedí a un compañero/administrador con acceso diferente
• Abandoné la tarea
• Otro (especifique)

Clasifique los 3 principales efectos que experimentó por los falsos positivos. Coloque primero el efecto de mayor impacto.

1. Tiempo perdido
2. Cambio de contexto
3. Lanzamiento o revisión bloqueados
4. Menor calidad del código o atajos
5. Frustración o estrés
6. Sobrecarga de coordinación del equipo