Q01
Mensaje
Todas las plantillasProduct & UX
Encuesta sobre claridad de mensajes de error y UX de recuperación
Evalúa la claridad de los mensajes de error de software, la responsabilidad percibida, la confianza del usuario y la experiencia de recuperación para optimizar los textos de UX, reducir el volumen de soporte y mejorar la confianza.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
24 preguntas · ~11 min
Q02
Opción múltiple
¿Cuándo fue la última vez que encontró un mensaje de error de software?
- En los últimos 7 días
- Hace 8–14 días
- Hace 15–30 días
- Hace más de 30 días
- No he encontrado ninguno recientemente
Q03
Opción múltiple
¿En qué tipo de dispositivo o plataforma encontró el error?
- Aplicación de escritorio
- Aplicación móvil
- Navegador web en computadora de escritorio o portátil
- Navegador web en móvil
- Línea de comandos o terminal
- Otro
Q04
Escala de opinión
¿Qué tan disruptivo fue el error para lo que intentaba hacer?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada disruptivoMáx:Extremadamente disruptivo
Q05
Opción múltiple
¿Pudo completar su tarea después de encontrar el error?
- Sí, de inmediato
- Sí, después de intentar uno o más pasos
- No, no pude completar mi tarea
Q06
Opción múltiple
¿Quién o qué cree que fue el principal responsable del error que experimentó?
- El software o la aplicación en sí
- La empresa o el equipo de desarrollo
- Mis propias acciones o entradas
- Mi dispositivo o hardware
- Mi conexión a internet o de red
- Un servicio o integración de terceros
- No estoy seguro
Q07
Entrevista con IA
Nos gustaría conocer un poco más sobre su experiencia con el error. Aparecerán algunas preguntas de seguimiento según sus respuestas anteriores.
Q08
Opción múltiple
¿Cuál describe mejor su rol actual?
- Ingeniero o desarrollador de software
- Ingeniero de QA o pruebas
- Gerente de producto
- Diseñador o investigador de UX
- Profesional de datos o analítica
- TI o soporte
- Usuario general o no técnico
- Otro
Q09
Mensaje
Gracias por completar esta encuesta. Sus comentarios ayudarán a mejorar los mensajes de error y las experiencias de recuperación en los productos de software.
Q10
Escala de opinión
En los últimos 3 meses, ¿con qué frecuencia los mensajes de error lo han retrasado?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Muy a menudo
Q11
Opción múltiple
¿Cuál describe mejor el error de software más reciente que encontró?
- Fallo o cierre inesperado de la aplicación
- Congelamiento, bloqueo o pantalla que no responde
- Error de validación o de envío de formulario
- Problema de conexión o de red
- Permiso o acceso denegado
- Tiempo de espera agotado
- Otro
Q12
Opción múltiple
¿Cuáles de los siguientes elementos incluía el mensaje de error? Seleccione todas las opciones que correspondan.
- Descripción del problema en lenguaje sencillo
- Código o identificador técnico
- Pasos siguientes sugeridos
- Botón de reintentar
- Enlace a ayuda o contacto de soporte
- Detalles de diagnóstico (registros o traza)
- Ninguna de las anteriores
- No lo recuerdo
Q13
Lista desplegable
¿Aproximadamente cuánto tiempo le tomó recuperarse y continuar con su tarea?
- Menos de 1 minuto
- 1–5 minutos
- 6–15 minutos
- 16–30 minutos
- Más de 30 minutos
- No pude recuperarme
- No aplica
Q14
Texto largo
Si pudiera reescribir el mensaje de error que encontró, ¿qué diría?
Q15
Opción múltiple
¿Cuántos años de experiencia tiene trabajando con software en su rol?
- 0–1 años
- 2–4 años
- 5–9 años
- 10–14 años
- 15+ años
Q16
Opción múltiple
¿En qué parte del producto se encontraba cuando ocurrió el error?
- Inicio de sesión o autenticación
- Configuración o gestión de cuenta
- Creación o edición de contenido
- Ingreso de datos o envío de formulario
- Operaciones con archivos (subir, descargar, guardar)
- Acción dependiente de la red (sincronización, obtención de datos, llamada a API)
- Instalación o actualización
- Otro
Q17
Escala de opinión
¿Qué tan claro fue el mensaje de error al explicar qué salió mal?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claroMáx:Extremadamente claro
Q18
Ordenación
Clasifique las siguientes ayudas de recuperación de la más útil a la menos útil según su experiencia.
- Pasos específicos para solucionar el problema
- Acción de reintentar
- Opción de deshacer o restaurar
- Enlace a un artículo de ayuda detallado
- Opción de contactar con soporte
Arrastre para ordenar
Q19
Escala de opinión
¿Cómo calificaría su competencia técnica general?
Escala: 1 – 7
Mín:Muy bajaMáx:Muy alta
Q20
Escala de opinión
¿Qué tan apropiado fue el tono del mensaje de error?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada apropiadoMáx:Completamente apropiado
Q21
Lista desplegable
¿En qué sector trabaja principalmente?
- Tecnología
- Finanzas
- Salud
- Educación
- Gobierno o sector público
- Comercio minorista o eCommerce
- Medios o entretenimiento
- Otro
- Prefiero no decirlo
Q22
Escala de opinión
¿Qué tan accionable fue el mensaje de error? ¿Le indicó qué hacer a continuación?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada accionableMáx:Completamente accionable
Q23
Lista desplegable
¿En qué región vive principalmente?
- África
- Asia
- Europa
- Norteamérica
- Oceanía
- Sudamérica
- Prefiero no decirlo
Q24
Escala de opinión
¿Qué tan seguro estaba de saber qué hacer a continuación después de ver el mensaje de error?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Completamente seguro
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes a dedicated multi-question sequence isolating error context (device/platform, error type, location in product, disruption level) rather than treating errors as one line item in a broader UX survey
- Uses opinion-scale ratings across clarity, tone, actionability, and confidence so teams can pinpoint exactly which copy dimension is failing, not just an overall satisfaction score
- Pairs a ranking question on recovery aids with an open-text prompt asking users to rewrite the error message themselves, giving both quantitative prioritization and verbatim copy ideas
- Adds an adaptive AI follow-up interview after the structured questions to probe each respondent's specific error experience in their own words, something static form builders can't replicate
QuestionPro
Mobile app user experience survey template | Voice of the customer surveysA general mobile app UX template covering usability and satisfaction broadly, not focused on error messages, responsibility attribution, or recovery behavior. Useful as a fielding-ready starting point if a team wants to fold a couple of error-related questions into a wider app UX study rather than run a dedicated error-message investigation.
Qué hace bien
- Ready-to-deploy template within an established survey platform with broad question-library support
- Framed around voice-of-customer practices, suggesting attention to actionable UX feedback loops
- Covers general mobile app experience, useful if error handling is just one factor among many
Dónde se queda corta
- No indication of questions isolating error message clarity, tone, actionability, or perceived responsibility specifically
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe individual error experiences in depth
- No published scoring methodology for interpreting open-ended UX feedback
SurveySparrow
User Experience Survey & Questionnaire TemplateA general-purpose UX survey template aimed at capturing overall product experience and satisfaction. It is not built around error messages, recovery paths, or responsibility attribution, and would need heavy customization to match a focused error-UX study. It's a decent generic starting point rather than a purpose-built error-recovery instrument.
Qué hace bien
- Conversational, chat-style survey format that may improve completion rates
- General UX coverage adaptable to many product feedback contexts
- Part of a platform with broader survey distribution and templating tools
Dónde se queda corta
- No dedicated line of questioning on error message clarity, tone, or actionability
- Lacks structured recovery-time tracking or ranking of recovery aids
- Fixed question flow with no adaptive AI interview to dig into individual error incidents
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre claridad de mensajes de error y UX de recuperación»?
La plantilla incluye 24 preguntas listas para usar, empezando por: «Le damos la bienvenida a esta encuesta sobre su experiencia con los mensajes de error de software. Completar esta encue…» · «¿Cuándo fue la última vez que encontró un mensaje de error de software?» · «¿En qué tipo de dispositivo o plataforma encontró el error?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 24 preguntas en unos 11 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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