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Encuesta de curva de demanda de sensibilidad al precio Gabor-Granger
Construye una curva de demanda preguntando la probabilidad de compra en 4-5 puntos de precio ascendentes para el mismo producto o servicio. Ideal para equipos de precios que ya utilizan Van Westendorp pero necesitan una lectura de elasticidad secuencial. El seguimiento con IA indaga el precio exacto en el que cae la intención, revelando la historia de valor detrás del número en lugar de solo la propia caída.
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Encuesta de curva de demanda de sensibilidad al precio Gabor-Granger
¡Gracias por ayudarnos a reflexionar sobre los precios! Describiremos un producto y luego le preguntaremos qué probabilidad tendría de comprarlo a distintos precios. No hay respuestas correctas: lo útil es su reacción instintiva. Unos 7 minutos.
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Tema Predeterminado. Puedes cambiar los colores y las fuentes.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
10 preguntas · ~7 min
Mensaje
Imagine una suscripción mensual de kits de comida que entrega 3 cenas por semana para una familia de cuatro personas, con ingredientes ya porcionados y recetas paso a paso. Usted elige sus comidas en línea cada semana y puede saltarse una semana o cancelar en cualquier momento.
Q01
Opción múltipleObligatoria
En los últimos 12 meses, ¿con qué frecuencia ha comprado productos o servicios de esta categoría?
- Nunca
- Rara vez (1-2 veces)
- Ocasionalmente (3-5 veces)
- Frecuentemente (6 o más veces)
Q02
Escala de opiniónObligatoria
Si este producto tuviera un precio de $9.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?
Escala: 1 – 5
Mín:Definitivamente no lo compraríaMáx:Definitivamente lo compraría
Q03
Escala de opiniónObligatoria
Si este producto tuviera un precio de $14.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?
Escala: 1 – 5
Mín:Definitivamente no lo compraríaMáx:Definitivamente lo compraría
Q04
Escala de opiniónObligatoria
Si este producto tuviera un precio de $19.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?
Escala: 1 – 5
Mín:Definitivamente no lo compraríaMáx:Definitivamente lo compraría
Q05
Escala de opiniónObligatoria
Si este producto tuviera un precio de $24.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?
Escala: 1 – 5
Mín:Definitivamente no lo compraríaMáx:Definitivamente lo compraría
Q06
Escala de opiniónObligatoria
Si este producto tuviera un precio de $29.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?
Escala: 1 – 5
Mín:Definitivamente no lo compraríaMáx:Definitivamente lo compraría
Q07
Opción múltiple
¿Cuál de estos precios le parece que refleja de forma más justa el valor de este producto?
- $9.99
- $14.99
- $19.99
- $24.99
- $29.99
- Ninguno de estos me parece justo
Q08
Entrevista con IA
Identifique el punto de precio exacto en el que la probabilidad del encuestado cambió de 'lo compraría' a 'no lo compraría' (o de una puntuación máxima a una calificación más baja) e indague por qué: qué específicamente dejó de parecer que valía la pena a ese precio, con qué lo compararía, y si un cambio en una característica o en la presentación modificaría su umbral. Si calificó todos los puntos de precio de igual manera, pregunte qué cambiaría realmente su respuesta: el costo, la necesidad o la confianza en el producto.
Q09
Opción múltiple
¿Cuál es su rango de edad?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 o más
- Prefiero no decirlo
Q10
Opción múltiple
¿Cuál es su ingreso familiar anual aproximado?
- Menos de $30,000
- $30,000-$59,999
- $60,000-$99,999
- $100,000-$149,999
- $150,000 o más
- Prefiero no decirlo
Mensaje
¡Todo listo, gracias! Representaremos gráficamente la puntuación promedio de probabilidad de compra de cada punto de precio para trazar una curva de demanda: el punto donde la línea cae bruscamente marca el precio en el que los compradores comienzan a abandonar, ayudándonos a encontrar el punto que maximiza tanto la adopción como los ingresos.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Uses a true Gabor-Granger sequence — five ascending opinion-scale price points asked against the same described product, so you get a purchase-likelihood curve rather than a single fairness check
- An AI follow-up interview step probes the exact price where the respondent's stated intent drops, surfacing the value story behind the number instead of just logging the drop-off
- Pairs the price ladder with a fairness-perception question and purchase-frequency/demographic screens (age, income) for segment-level elasticity reads
- Auto-generated report plots average purchase-likelihood at each price point, saving the manual charting pricing teams usually do by hand
SurveySparrow
Price Sensitivity Questionnaire TemplateA fielding-ready template built around the classic Van Westendorp four-question price sensitivity model rather than a Gabor-Granger price ladder. Good for a quick, static read on perceived price boundaries, but not designed to trace a purchase-likelihood curve across ascending price points for one product.
Qué hace bien
- Ready-to-deploy Van Westendorp template with SurveySparrow's standard survey UI
- Likely supports typical branching/logic and reporting features of their platform
- Familiar, well-established pricing methodology
Dónde se queda corta
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe why intent shifts at a given price
- No mechanism to isolate the exact price point where purchase intent drops
- No published prompt-level methodology or transparent scoring logic
Typeform
Price Sensitivity Survey TemplateA conversational-style, fielding-ready price sensitivity template on Typeform's form builder. It's built for one-time completion with fixed question flow, so it can capture price perception but not sequentially test elasticity across multiple ascending price points with follow-up probing.
Qué hace bien
- Typeform's signature clean, one-question-at-a-time conversational UI
- Quick to deploy and customize within their template library
- Likely integrates with Typeform's broader logic-jump and analytics tools
Dónde se queda corta
- No adaptive AI interviewing — follow-ups, if any, are pre-scripted rather than generated from the respondent's actual answer
- No built-in Gabor-Granger-style ascending price ladder with automatic drop-off detection
- No per-response quality scoring or transparent AI prompt disclosure
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta de curva de demanda de sensibilidad al precio Gabor-Granger»?
La plantilla incluye 10 preguntas listas para usar, empezando por: «En los últimos 12 meses, ¿con qué frecuencia ha comprado productos o servicios de esta categoría?» · «Si este producto tuviera un precio de $9.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?» · «Si este producto tuviera un precio de $14.99, ¿qué probabilidad tendría de comprarlo?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 10 preguntas en unos 7 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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