Q01
Mensaje
Todas las plantillasMarket Research
Encuesta de Segmentación de Mercado y Descubrimiento de Necesidades del Cliente
Agrupa a sus clientes en segmentos significativos combinando patrones de uso conductual, actitudes basadas en necesidades, compensaciones entre impulsores de compra y datos demográficos. Diseñada para especialistas en marketing e investigadores que construyen o actualizan un modelo de segmentación. La entrevista de seguimiento con IA profundiza en el 'porqué' detrás del principal impulsor de compra de cada encuestado, para que los segmentos se basen en razonamientos reales y no solo en las puntuaciones de la encuesta.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
15 preguntas · ~8 min
Q02
Opción múltipleObligatoria
En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha comprado o utilizado (Reemplazar con su producto/categoría, p. ej., 'servicios de entrega de kits de comida')? (Nota de plantilla: sustituya por la categoría dentro de la cual está segmentando a los clientes.)
- Ninguna vez
- Una vez
- 2-3 veces
- 4-6 veces
- Más de 6 veces
Q03
MatrizObligatoria
¿Cuánto está de acuerdo con cada afirmación sobre cómo suele comprar en esta categoría?
6 filas × 5 columnas
- Busco activamente el precio más bajo antes de comprar.
- Quiero productos o servicios adaptados a mis necesidades específicas.
- Confío más en las recomendaciones de personas que conozco que en la publicidad.
- Normalmente me quedo con marcas que ya conozco y en las que confío.
- Disfruto descubrir y probar nuevas marcas o productos.
- +1 más
Columnas: Totalmente en desacuerdo · En desacuerdo · Neutral · De acuerdo · Totalmente de acuerdo
Q04
Compensación mejor–peor (MaxDiff)Obligatoria
Para cada conjunto, elija qué factor le importa más y cuál le importa menos al decidir qué comprar en esta categoría.
- Precio
- Calidad del producto
- Comodidad o facilidad de uso
- Reputación de la marca
- Atención al cliente
- Sostenibilidad o prácticas éticas
- Disponibilidad donde compro
Elija la mejor y la peor de cada conjuntoMejor:Me importa másPeor:Me importa menos
Q05
Reparto de puntosObligatoria
Tiene 100 puntos para distribuir entre las formas en que suele descubrir nuevos productos o marcas en esta categoría. Asigne más puntos a las fuentes que más le influyen.
- Redes sociales
- Motores de búsqueda
- Boca a boca de amigos o familiares
- Descubrimiento en tienda
- Correo electrónico o boletines
- Anuncios de TV o streaming
Reparta 100 puntos
Q06
Opción múltipleObligatoria
¿Dónde realizó su compra más reciente en esta categoría? (Reemplazar con su marca/categoría según sea necesario.)
- Sitio web de la empresa
- Tienda física
- Mercado en línea de terceros (p. ej., Amazon)
- Aplicación móvil
- Otro
Q07
Escala de opiniónObligatoria
¿Qué probabilidad hay de que recomiende (Reemplazar con su marca/producto) a un amigo o colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada probableMáx:Extremadamente probable
Q08
Entrevista con IA
Indague en el razonamiento detrás del factor de compra mejor clasificado por el encuestado en el ejercicio de compensación: pregunte por una compra reciente y específica en la que ese factor determinó el resultado, y qué le habría hecho cambiar de opinión. Luego conéctelo con su puntuación de recomendación: si es baja, descubra la necesidad no satisfecha que hay detrás; si es alta, descubra exactamente qué necesidad se está satisfaciendo tan bien. Preste atención al lenguaje que revele en qué segmento subyacente (impulsado por el precio, por la comodidad, por la calidad, buscador de novedades, leal) encaja de manera natural, y anote cualquier tensión entre sus actitudes declaradas y su comportamiento real.
Q09
Mensaje
Casi terminamos: solo unas rápidas preguntas de contexto para ayudarnos a comparar grupos. Todas ellas son opcionales.
Q10
Opción múltiple
¿En qué rango de edad se encuentra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiero no decirlo
Q11
Opción múltiple
¿Cómo describe su género?
- Mujer
- Hombre
- No binario
- Prefiero autodescribirme
- Prefiero no decirlo
Q12
Opción múltiple
¿Cuál es el ingreso total anual de su hogar?
- Menos de $30,000
- $30,000-$59,999
- $60,000-$99,999
- $100,000-$149,999
- $150,000 o más
- Prefiero no decirlo
Q13
Opción múltiple
¿Cuál describe mejor su situación laboral actual?
- Empleado a tiempo completo
- Empleado a tiempo parcial
- Autónomo
- Desempleado
- Estudiante
- Jubilado
- Prefiero no decirlo
Q14
Texto corto
¿En qué ciudad o región vive? (Opcional)
Q15
Mensaje
¡Gracias por compartir todo esto! Sus respuestas se combinarán con las de otros encuestados para construir segmentos de clientes que orientarán nuestros productos, mensajes y ofertas; nada de lo aquí compartido está vinculado a su identidad individual.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Combines behavioral frequency, need-based attitude statements, MaxDiff-style trade-offs, and a constant-sum discovery-channel exercise in one flow, rather than a single question type
- Includes an AI follow-up interview that probes the reasoning behind each respondent's top-ranked purchase driver, so segments are grounded in stated reasoning, not just ranked scores
- Pairs quantitative segmentation inputs (usage, attitudes, trade-offs, demographics) with a conversational open-ended layer, then rolls everything into an auto-generated report for comparing groups
- Uses plain chat-style intro/outro messages to keep respondents oriented, alongside standard demographic classification questions for segment profiling
SurveySparrow
Customer Needs Survey TemplateA fielding-ready template focused on capturing customer needs and satisfaction rather than full segmentation. It's built on SurveySparrow's conversational form format, which is friendlier than a plain grid but still relies on fixed question sets. Good for a narrower needs-assessment use case than a full segmentation model.
Qué hace bien
- Conversational, chat-style UI likely improves completion rates versus a static grid
- Purpose-built around customer needs rather than a generic template repurposed for segmentation
- Ready to field with minimal setup
Dónde se queda corta
- No adaptive AI follow-up to probe why a respondent gave a particular answer — all questions are pre-scripted
- No built-in behavioral usage + trade-off + demographic segmentation structure in one instrument
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology disclosed
Typeform
Market Segmentation Survey TemplateThe most directly comparable template, aimed at the same market segmentation use case with a clean, conversational one-question-at-a-time format. It likely covers demographics and usage patterns but, like other static builders, cannot dynamically dig into a respondent's reasoning. Best suited to teams who want a quick, polished segmentation survey without custom logic.
Qué hace bien
- Purpose-built for market segmentation, so question flow is likely aligned to that goal
- Polished, distraction-minimizing one-question-at-a-time interface
- Easy to customize and deploy quickly
Dónde se queda corta
- No adaptive AI interview to explore the 'why' behind a respondent's top purchase driver — responses stay at the level of fixed answer choices
- No automated quality scoring of individual responses
- No transparent, published prompt/methodology layer since it's a static question template
QuestionPro
Supermarket Shopping Attitudes Survey TemplateA category-specific attitudinal template focused on supermarket shopping behavior, useful as a reference for needs-based attitude questions but narrower in scope than a general-purpose segmentation model. It's a static template requiring adaptation to other categories rather than a flexible, cross-category segmentation instrument. No interview or follow-up component is present.
Qué hace bien
- Detailed, category-specific attitude statements tailored to supermarket shopping
- Backed by QuestionPro's established survey logic and question library
- Ready to field for grocery/retail-specific research
Dónde se queda corta
- Locked to a single retail category rather than a general, replaceable segmentation framework
- No adaptive AI follow-up or voice interview option to explore reasoning behind trade-off choices
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt disclosure
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta de Segmentación de Mercado y Descubrimiento de Necesidades del Cliente»?
La plantilla incluye 15 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Hola! Estamos intentando comprender mejor los diferentes tipos de clientes a los que atendemos, para poder atender mejo…» · «En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha comprado o utilizado (Reemplazar con su producto/categoría, p. ej., 'serv…» · «¿Cuánto está de acuerdo con cada afirmación sobre cómo suele comprar en esta categoría?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 15 preguntas en unos 8 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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