Encuesta MaxDiff de Priorización de Funcionalidades
Fuerce compensaciones reales con la escala best-worst: los encuestados eligen la funcionalidad más y menos valiosa en conjuntos rotativos, y luego un entrevistador de IA profundiza en el razonamiento detrás de su elección principal. Produce una clasificación real de preferencias en lugar de la inflación de valoraciones donde todo parece importante.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
¿Cuánto tiempo lleva usando nuestro producto?
- Menos de 3 meses
- De 3 a 12 meses
- De 1 a 3 años
- Más de 3 años
- Todavía no lo uso
¿Cuál describe mejor su rol al usar el producto?
- Lo uso de forma práctica todas las semanas
- Lo uso ocasionalmente
- Gestiono a personas que lo usan
- Evalúo o compro herramientas como esta
De cada conjunto, elija la funcionalidad que le resultaría MÁS valiosa y la que le resultaría MENOS valiosa.
- Integraciones más profundas con las herramientas que ya utiliza
- Mayor rendimiento y tiempos de carga más rápidos
- Análisis e informes avanzados
- Colaboración y espacios de trabajo compartidos
- Experiencia de la aplicación móvil
- Automatización asistida por IA de pasos repetitivos
- Permisos y controles de administración más granulares
- Acceso sin conexión
¿Qué tan satisfecho está con el producto tal como existe hoy, antes de cualquiera de estas mejoras?
Explore por qué la funcionalidad más valorada por el encuestado le importa: qué tarea intenta realizar, qué hace hoy sin ella, cuánto le cuesta en tiempo o soluciones alternativas y qué haría que la funcionalidad fuera decepcionante si se construyera mal. Investigue también si su elección menos valorada es genuinamente poco importante o simplemente no es relevante para su rol.
¿Hay alguna funcionalidad que no hayamos incluido y que superaría a todo lo que acaba de clasificar? Si es así, ¿cuál es y qué le permitiría hacer?
Eso es todo, ¡gracias! Sus compensaciones se incorporan directamente a la priorización de nuestra hoja de ruta. El informe de IA combinará las elecciones de todos en una lista clasificada con el razonamiento detrás de ella.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Best-worst trade-offs arrive with the why: an AI interviewer probes the reasoning behind each respondent's top pick, so the ranking ships with its evidence
- Usage and role screeners are built in, so preference rankings can be cut by segment without extra setup
- A final open question asks what would beat everything listed — catching the option your item list missed
- Every prompt and model setting is visible and logged, and the report assembles ranks plus reasoning automatically
QuestionPro
MaxDiff SurveysA marketing/overview page positioning MaxDiff as a more discriminating alternative to rating and ranking scales, and cheaper than conjoint. It names concrete outputs (utility scores, share-of-preference) and use cases (new-feature research, market segmentation) but stops short of showing a real sample question set or result visuals, functioning as an intro rather than a ready-to-field template.
Qué hace bien
- Explicitly names the core analytical outputs: utility per attribute and Share of Preference calculation
- Supports unlimited attributes with random sub-selection and rotation across choice sets
- Frames MaxDiff correctly against alternatives (better discrimination than derived-importance rating scales; cheaper than conjoint)
- Ties the method to specific business use cases (new product features, market segmentation)
Dónde se queda corta
- No adaptive AI follow-up to ask why a respondent picked an item as best or worst, so the 'why' behind the utilities is never captured
- No voice-interview option; the method is a silent forced-choice grid only
- No visible sample question or transparent methodology walkthrough on the page itself; users are pushed to separate help docs
- No auto-generated narrative report shown; outputs are described as raw utility/share numbers a researcher must interpret
QuestionPro
MaxDiff Analysis survey questionThe feature-level page for MaxDiff as a question type, distinct from the survey overview. It includes a worked credit-card preference example, five use cases, and an anchored-MaxDiff option, making it more concrete than the overview page, but it still defers setup mechanics and utility-calculation details to help documentation.
Qué hace bien
- Includes a concrete worked example (credit-card feature preference) so users can see the best/worst task shape
- Offers anchored MaxDiff, letting scores be interpreted on an absolute good/bad threshold rather than only relatively
- Enumerates five distinct use cases (consumer testing, real estate, packaging, attribute testing) to guide adoption
- Rotates answer combinations across respondents to improve data quality and engagement
Dónde se queda corta
- No conversational probe on the chosen best/worst item, so motivations behind preferences stay hidden
- No transparent prompt or methodology exposed in-product; calculation details live in external help files
- No auto-generated report; the page frames output as data a researcher analyzes downstream
- No multilingual or voice administration described for the choice tasks
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta MaxDiff de Priorización de Funcionalidades»?
La plantilla incluye 8 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Gracias por ayudarnos a decidir qué construir a continuación! Sus respuestas son completamente confidenciales y anónima…» · «¿Cuánto tiempo lleva usando nuestro producto?» · «¿Cuál describe mejor su rol al usar el producto?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 8 preguntas en unos 5 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
Plantillas relacionadas
Más estudios sobre temas similares.
Encuesta de Segmentación de Lista de Espera de Acceso Anticipado
Priorice las inscripciones en la lista de espera calificando la adecuación del caso de uso, la urgencia, la autoridad de decisión y el potencial de recomendación. Diseñada para productos SaaS y herramientas previos al lanzamiento, dirigidos a fundadores y equipos en etapa inicial.
Ver plantillaEncuesta de priorización de funcionalidades del producto: clasificaciones de impacto, urgencia y adopción
Recopila las clasificaciones de las partes interesadas sobre las funcionalidades propuestas del producto en tres dimensiones—impacto, urgencia y velocidad de adopción—para aportar información basada en datos que respalde las decisiones de priorización de la hoja de ruta.
Ver plantillaEncuesta de Satisfacción y Priorización de Beneficios para Empleados
Mide cómo los empleados utilizan, valoran y comprenden su paquete de beneficios, incluyendo un ejercicio de compensación (trade-off) para priorizar inversiones futuras y una pregunta de asignación de presupuesto. Diseñada para equipos de Recursos Humanos y de Compensación Total; la entrevista de seguimiento con IA profundiza en el momento específico en que un beneficio ayudó o decepcionó a alguien, revelando detalles que ninguna escala de calificación puede captar.
Ver plantillaAnálisis de brechas entre importancia y satisfacción
Descubra sus mayores oportunidades midiendo los mismos atributos dos veces: cuánto importa cada uno y qué tan bien lo cumple hoy. Las brechas se convierten en su lista de prioridades, y las matrices con deslizadores lo hacen lo bastante ágil como para que la gente realmente lo termine. Los seguimientos con IA profundizan en la mayor brecha que reporta cada encuestado.
Ver plantillaEncuesta de Preferencias sobre Compensaciones de Características por Pares
Mide las preferencias de los consumidores respecto a las características de los productos mediante comparaciones por pares de elección forzada, clasificaciones de importancia de atributos e intención de compra de productos electrónicos portátiles de consumo. Diseñada para investigadores de mercado que buscan identificar qué atributos de producto influyen más en las decisiones de compra.
Ver plantillaEncuesta de Asignación de Presupuesto y Compensación de Prioridades
Dé a las partes interesadas 100 puntos y hágalos gastarlos: la asignación de suma constante entre iniciativas obliga a la priorización que las encuestas de escala de acuerdo ocultan. Las preguntas de seguimiento capturan qué eliminarían por completo, y el entrevistador de IA pone a prueba su apuesta más grande.
Ver plantilla