음주운전 행동 및 예방 태도 설문조사

사람들이 음주 후 실제로 운전 여부를 어떻게 결정하는지, 어떤 대안을 이용하는지, 어떤 장애 요인이 방해가 되는지, 그리고 그 위험을 실제로 얼마나 크게 인식하는지를 탐구합니다. 예방 캠페인을 설계하는 교통안전 기관, 고용주, 주점, 차량 공유 또는 보험 프로그램을 위해 만들어졌습니다. AI 후속 인터뷰는 가상의 선의가 아닌 마지막 실제 결정 순간을 재구성합니다.

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샘플 질문

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질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

음주와 운전 결정에 관한 이번 연구에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하의 답변은 익명으로 처리되며, 지역사회의 안전 귀가 옵션과 예방 프로그램을 개선하는 데 도움이 됩니다. 소요 시간은 약 5~6분이며, 정답은 없습니다. 솔직한 답변이 이 조사를 유용하게 만듭니다.

Q02

객관식필수

지난 12개월 동안 음주 후 2시간 이내에 차량을 운전하신 빈도는 얼마나 됩니까?

전혀 없음
1회
2~3회
4~6회
7회 이상
답변하고 싶지 않음

Q03

객관식

술을 마신 후 귀가할 방법이 필요했을 때, 지난 12개월 동안 다음 중 실제로 이용하신 것은 무엇입니까?

택시 또는 차량 공유 호출
술을 마시지 않은 친구나 가족에게 운전 부탁
대중교통 이용
머물던 곳에서 하룻밤 숙박
사전에 지정 운전자 준비
직접 운전
기타

Q04

객관식

음주한 밤에 술을 마시지 않은 사람의 차편을 마련하지 못하게 만든 요인은 무엇입니까?

차량 공유나 택시 비용
있던 곳에 이용 가능한 안전 귀가 옵션이 없음
운전할 수 없을 만큼 취했다고 생각하지 않음
거리가 짧았음
차를 밤새 두고 가고 싶지 않았음
미리 계획하는 것을 잊음
기타

Q05

의견 척도필수

음주 2~3잔 후 운전하는 것에 개인적으로 어느 정도의 위험이 있다고 생각하십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 위험하지 않음최대:극도로 위험함

Q06

매트릭스

각 진술에 대해 어느 정도 동의하거나 동의하지 않으십니까?

4개 행 × 5개 열

나는 운전할 수 없을 만큼 취했는지 확실하게 판단할 수 있다
내가 사는 지역에서는 음주운전 관련 법이 엄격하게 집행된다
차량 공유 앱이 내 주변 사람들 사이에서 음주운전을 줄였다
내 주변 친구들은 과음 후 운전하려는 사람을 말릴 것이다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q07

평점 척도

귀하의 지역에서 늦은 밤 안전 귀가 옵션(차량 공유, 대중교통, 지정 운전자 프로그램)의 이용 가능성을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:매우 열악함최대:매우 우수함

Q08

객관식

일반적인 한 주 동안 귀하가 직접 차량을 운전하는 빈도는 얼마나 됩니까?

매일
일주일에 몇 번
일주일에 약 한 번
한 달에 몇 번
거의 또는 전혀 하지 않음

Q09

최선·최악 선택형(MaxDiff)

다음 중 음주 후 운전을 막는 데 가장 효과적인 것과 가장 효과적이지 않은 것은 무엇입니까?

무료 또는 할인 차량 공유 이용권
더 엄격한 경찰 음주 단속
더 높은 벌금 또는 면허 정지 위험
믿을 만한 친구의 차편 제안
고용주가 후원하는 안전 귀가 프로그램
공익 인식 캠페인
시동 잠금 장치 의무화

세트별 최선·최악 선택최선:가장 효과적최악:가장 효과적이지 않음

Q10

AI 인터뷰

응답자가 실제로 음주 후 운전 여부를 결정해야 했던 가장 최근의 순간을 재구성하십시오: 몇 잔을 마셨는지, 자신의 취한 정도를 어떻게 판단했는지, 어떤 대안을 고려했는지, 그리고 결국 왜 운전을 했거나 하지 않았는지. 비용이나 옵션 부족이 장애 요인이었다고 답한 경우, 어떤 구체적인 옵션이 결정을 바꿨을지 심층 질문하십시오. 항상 대안을 이용한다고 주장하는 경우, 일반적인 주장을 그대로 받아들이지 말고 구체적인 최근 사례로 확인하십시오.

Q11

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

21세 미만
21~29세
30~44세
45~59세
60세 이상
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 성별을 어떻게 설명하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고 싶음
답변하고 싶지 않음

Q13

메시지

이상으로 모두 끝났습니다. 솔직하게 답변해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 다른 응답들과 결합되어 안전 귀가 프로그램과 예방 노력을 형성하는 데 도움이 되며, 개별 답변은 공유되거나 식별되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

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이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual last decision point about driving after drinking, rather than relying on hypothetical questions
Combines standard multiple-choice and matrix/rating questions on driving frequency, sober-ride usage, and perceived risk with a max-diff exercise to rank which deterrents actually work
Automated per-response quality scoring and auto-generated reports mean road-safety agencies, employers, and rideshare/insurance programs get analysis-ready output without manual coding
Transparent prompts let organizations see and audit exactly how the AI probes sensitive drinking-and-driving admissions, supporting research integrity

QuestionPro

Drunk Driving Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is a directly comparable static survey template covering drunk driving attitudes and behaviors, built on QuestionPro's traditional survey platform. It offers a ready-made question bank for researchers who want a quick starting point rather than a fully custom instrument. It does not appear to include any adaptive interviewing or voice-based follow-up capability.

잘하는 점

Provides a pre-written, ready-to-field question set specifically on drunk driving attitudes
Backed by an established, well-known survey platform with broad distribution and analytics tooling
Likely easy to customize using standard question-editing tools familiar to survey researchers

아쉬운 점

Static question list with no adaptive AI follow-up to probe deeper into a respondent's actual last decision point
No voice AI interview or guided screen-share task option for richer behavioral reconstruction
No published methodology or transparent prompt logic for how questions were derived or scored

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