Q01
메시지
모든 템플릿
자동차 조사 및 구매 정보 설문
자동차 구매자가 어떻게 정보를 수집하고, 어떤 출처를 신뢰하며, 차량을 비교할 때 어디에서 막히는지를 파악하며, 가장 최근의 차량 결정 뒤에 있었던 정확한 조사 경로를 재구성하는 AI 후속 질문을 포함합니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
질문 13개 · 약 7분
Q02
객관식필수
현재 구매할 차량을 조사하고 계십니까, 아니면 지난 12개월 이내에 차량을 구매하셨습니까?
- 현재 조사 중이며 아직 구매하지 않음
- 지난 12개월 이내에 구매함
- 단순히 둘러보는 중이며 당분간 구매 계획 없음
- 현재 차량에 관심 없음
Q03
객관식필수
지난 12개월 동안 차량을 조사하기 위해 어떤 출처를 이용하셨습니까?
- 제조사 웹사이트
- 제3자 리뷰 사이트
- 딜러 웹사이트 또는 방문
- 온라인 마켓플레이스 또는 매물 사이트
- 소셜 미디어 또는 동영상 리뷰
- 친구 또는 가족
- 소유자 포럼 또는 커뮤니티
Q04
순위 매기기필수
차량을 비교할 때 얼마나 중요한지에 따라 다음 정보 항목의 순위를 매겨 주십시오.
- 가격 및 이용 가능한 할인
- 연비 또는 주행 거리
- 신뢰성 및 유지 비용
- 안전 등급
- 이용 가능한 기능 및 기술
- 다른 소유자의 리뷰
드래그하여 순위 지정
Q05
의견 척도필수
조사하는 동안 필요한 특정 정보를 찾는 것이 얼마나 쉬웠습니까?
척도: 1 – 7
최소:매우 어려움최대:매우 쉬움
Q06
매트릭스
정확한 차량 정보를 얻기 위해 다음 각 출처를 얼마나 신뢰하십니까?
5개 행 × 5개 열
- 제조사 웹사이트
- 제3자 리뷰 사이트
- 딜러 직원
- 소유자 포럼 또는 커뮤니티
- 소셜 미디어 또는 동영상 리뷰
열: 신뢰하지 않음 · 약간 신뢰함 · 신뢰함 · 완전히 신뢰함 · 이용한 적 없음
Q07
객관식필수
비슷한 차량을 비교할 때, 확인하기 가장 어려웠던 단 하나의 정보는 무엇이었습니까?
- 실제 총 소유 비용
- 실제 주행 시 연비 또는 주행 거리
- 중고차 보상 또는 재판매 가치
- 실제 이용 가능한 재고 및 가격
- 신뢰성 이력
- 트림별 기능 비교
Q08
AI 인터뷰
응답자의 가장 최근 차량 조사 과정을 단계별로 재구성하십시오: 어떤 차량을 비교했는지, 어떤 출처를 어떤 순서로 확인했는지, 그리고 답을 찾는 데 어디에서 막혔거나 포기했는지를 파악하십시오. 응답자가 언급한 특정 '가장 어려웠던 정보'를 기준으로 삼아 왜 찾기 어려웠는지, 결국 대신 무엇을 했는지 깊이 파고드십시오. 최근에 차량을 조사한 적이 없다면, 어떤 제품이든 마지막으로 했던 주요 구매 조사를 되짚어 보게 하고 무엇이 쉬웠거나 어려웠는지 물어보십시오.
Q09
객관식
차량 비교 도구에 부족한 기능 하나를 추가할 수 있다면 무엇이겠습니까?
- 나란히 비교하는 총 비용 비교
- 검증된 소유자 리뷰만 표시
- 실시간 지역 가격 및 재고
- 독립적인 신뢰성 데이터
- 내 필요에 맞춘 맞춤형 추천
Q10
메시지
귀하에 관한 간단한 질문 몇 가지만 하면 끝납니다.
Q11
객관식
귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65세 이상
- 답변하지 않음
Q12
객관식
귀하의 가구 소득은 어떻게 됩니까?
- 50,000달러 미만
- 50,000-99,999달러
- 100,000-149,999달러
- 150,000달러 이상
- 답변하지 않음
Q13
메시지
감사합니다! 귀하의 답변은 다음 차량을 조사하는 사람들을 위해 더 명확하고 신뢰할 수 있는 도구를 만드는 데 도움이 될 것입니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Includes a matrix question that captures nuanced trust levels across multiple information sources (dealer sites, reviews, forums, etc.) rather than a single trust rating
- Uses a ranking question to reveal which comparison factors (price, reliability, safety, etc.) actually matter most to each shopper, not just top-of-mind mentions
- Pairs standard multiple-choice questions on sources and pain points with an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual research journey step by step, surfacing details a static form would miss
- Closes with an opinion-scale question on how easy it was to find needed information, giving a quantifiable friction score alongside the qualitative journey reconstruction
SurveyMonkey
Automobile Information Survey TemplateThis is a fielding-ready static template covering general vehicle research and ownership questions, built on SurveyMonkey's established survey infrastructure. It's a reasonable starting point for basic demographic and preference data but doesn't probe into the actual research process shoppers went through. Best suited for teams wanting quick, editable multiple-choice questions rather than a deep reconstruction of decision-making.
잘하는 점
- Backed by SurveyMonkey's mature survey platform with broad distribution and analysis tools
- Likely quick to deploy with pre-built, editable question sets
- Familiar interface for respondents, which may improve completion rates
아쉬운 점
- No adaptive follow-up capability, so it cannot dig deeper into an individual respondent's specific research path once they answer a fixed question
- No mention of voice-based interviewing or guided screen-share tasks for observing real research behavior
- No transparent prompt methodology or automated per-response quality scoring, since it relies on static question logic
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.