디지털 마케팅 채널 효과 및 광고 회상도 조사
고객이 소셜 광고부터 이메일, 인플루언서 콘텐츠에 이르기까지 실제로 어떤 디지털 마케팅 채널을 인지하고, 신뢰하며, 행동으로 옮기는지, 그리고 메시지와 예산의 우선순위를 어떻게 정할지 측정합니다. AI 후속 질문이 고객의 인식을 형성한 구체적인 광고 순간을 재구성하여, 폐쇄형 질문으로는 놓치는 신뢰나 짜증의 '이유'를 드러냅니다. 채널 조합, 크리에이티브, 지출을 평가하는 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
지난 30일 동안 다음 채널 중 (Replace with your brand name)의 마케팅이나 광고를 인지하신 채널은 무엇입니까?
- 소셜 미디어 광고 (예: Instagram, Facebook, TikTok)
- 검색 엔진 광고 (예: Google, Bing)
- 이메일 뉴스레터 또는 프로모션
- 웹사이트의 디스플레이 또는 배너 광고
- 인플루언서 또는 크리에이터 게시물
- 동영상 광고 (YouTube, 스트리밍, TV)
- 문자 메시지 또는 앱 푸시 알림
이 채널들이 브랜드를 고려하거나 구매하려는 결정에 얼마나 영향을 미치는지에 따라 순위를 매겨 주십시오 (가장 영향력이 큰 것부터).
- 소셜 미디어 광고
- 검색 엔진 광고
- 이메일 뉴스레터 또는 프로모션
- 디스플레이 또는 배너 광고
- 인플루언서 또는 크리에이터 게시물
- 동영상 광고 (YouTube, 스트리밍, TV)
- 문자 메시지 또는 푸시 알림
일반적으로 여러 채널에서 평소에 접하시는 마케팅을 떠올려 보실 때, 각 문항이 얼마나 자주 해당됩니까?
- 내 관심사와 관련성이 있게 느껴진다
- 신뢰할 수 있고 정직하게 느껴진다
- 반복적이거나 짜증나게 느껴진다
- 며칠 뒤에도 기억날 만큼 인상적이다
(Replace with your brand name)의 온라인 광고를 보실 때, 클릭하거나 추가로 반응할 가능성이 얼마나 됩니까?
다음 마케팅 메시지 중 제품에 대해 더 알아보도록 가장 많이 동기를 부여하는 것과 가장 적게 동기를 부여하는 것은 무엇입니까?
- 기간 한정 할인 또는 프로모션
- 새로운 제품 기능 또는 혁신
- 고객 리뷰 및 후기
- 환경 또는 사회적 책임 이야기
- 브랜드의 비하인드 스토리
- 경쟁사와의 비교
- 무료 체험 또는 환불 보장
만약 귀하가 저희 마케팅 예산을 담당하신다면, 저희가 더 투자하기를 원하시는 곳을 기준으로 이 채널들에 100점을 어떻게 배분하시겠습니까?
- 소셜 미디어 광고
- 검색 엔진 광고
- 이메일 마케팅
- 동영상 광고 (YouTube/스트리밍)
- 인플루언서 파트너십
- 콘텐츠 또는 블로그 마케팅
저희로부터 마지막으로 인지하신 디지털 광고를 떠올려 보실 때, 그 다음에 무엇을 하셨습니까?
- 웹사이트로 클릭하여 이동함
- 나중에 추가 정보를 검색함
- 구매함
- 브랜드의 소셜 계정을 팔로우하거나 반응함
- 무시함
- 짜증나서 건너뛰거나 차단함
저희 디지털 광고 및 마케팅 콘텐츠의 주장을 얼마나 신뢰하십니까?
응답자가 가장 명확하게 기억하는 저희의 단일 디지털 광고 또는 마케팅 순간을 재구성하십시오: 어떤 채널에 있었는지, 무엇을 말하거나 보여줬는지, 그리고 그것이 그들의 생각이나 행동을 바꿨는지. 이전 질문에서 저희 광고를 짜증나거나 신뢰할 수 없다고 평가했다면, 무엇이 그러한 반응을 유발했는지와 무엇을 바꾸면 개선될지 구체적으로 파고드십시오.
어느 연령대에 해당하십니까?
- 18세 미만
- 18~24세
- 25~34세
- 35~44세
- 45~54세
- 55~64세
- 65세 이상
- 답변하지 않음
어떤 성별로 정체화하십니까?
- 여성
- 남성
- 논바이너리
- 직접 기술하는 것을 선호함
- 답변하지 않음
이것으로 질문이 마무리됩니다 — 감사합니다! 귀하의 피드백은 저희가 다음에 어떤 채널과 메시지에 투자할지 결정하는 데 직접 반영됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Includes a ranking exercise, max-diff message test, and a constant-sum budget allocation question so teams get relative channel priority and spend trade-offs, not just top-line awareness stats
- An AI follow-up interview reconstructs the specific ad or marketing moment that shaped a respondent's trust or annoyance — surfacing the 'why' that closed questions like the matrix and rating scales can't reach
- Combines a 30-day channel-noticing multiple choice, a trust rating, and a post-ad behavior question so you can connect exposure, sentiment, and action in one flow
- Captures age and gender demographics so channel effectiveness and trust patterns can be segmented
Jotform
Digital Marketing Survey Form TemplateA ready-to-field, drag-and-drop form for gathering general feedback on digital marketing efforts. It's built for quick deployment and customization rather than deep diagnostic insight into why a specific channel or ad moment worked. No mention of adaptive questioning or scoring.
잘하는 점
- Fast to deploy and widely customizable via Jotform's drag-and-drop builder
- Familiar, low-friction form format for respondents
- Easy to embed or share across marketing channels
아쉬운 점
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe individual responses
- No voice interview option or guided screen-share tasks
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
SurveySparrow
Digital Marketing Questionnaire Template | For CustomersA fielding-ready, conversational-style questionnaire aimed at customers, reflecting SurveySparrow's chat-like survey UX. It covers general marketing perception questions but relies on pre-set branching logic rather than true adaptive follow-up conversation.
잘하는 점
- Conversational, chat-style survey format that can feel more engaging than a standard form
- Purpose-built for customer-facing marketing feedback
- Supports standard logic/skip patterns for a smoother respondent experience
아쉬운 점
- Branching logic is pre-scripted, not a genuine adaptive AI interview that reconstructs specific ad moments
- No voice AI interview or guided screen-share task capability
- No published automated quality scoring per response
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이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.