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미국 정치 지식 및 시민 교양 설문조사

미국 성인들이 기본적인 시민 교양과 현재 정부 구조 — 정부의 부처, 임기, 사법부 — 를 얼마나 잘 이해하고 있는지를 측정한 후, AI 후속 질문을 활용하여 지식 격차가 어디에서 비롯되는지, 그리고 사람들이 얼마나 자신 있게 정치 정보를 탐색하는지를 탐구합니다. 정부에 대한 대중의 이해도를 추적하는 연구자, 교육자, 시민 단체에 유용합니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분
Q01
메시지

이 간단한 시민 교양 점검에 참여해 주셔서 감사합니다! 미국 정부에 관한 몇 가지 사실 확인 질문과 함께, 정치 뉴스를 어떻게 접하시는지에 관한 몇 가지 질문을 드리겠습니다. 귀하의 응답은 완전히 비밀이 보장되며 익명으로 처리됩니다. 함정 질문은 없습니다 — 최선을 다해 답변해 주시면 됩니다. 약 6분 소요됩니다.

Q02
객관식필수

미국 상원의원의 전체 임기는 몇 년입니까?

  • 2년
  • 4년
  • 6년
  • 8년
Q03
객관식필수

미국 연방 정부의 어느 부처가 전쟁을 선포할 헌법상의 권한을 가지고 있습니까?

  • 행정부 (대통령)
  • 입법부 (의회)
  • 사법부 (법원)
  • 해당 없음
Q04
객관식필수

현재 미국 연방 대법원에는 몇 명의 대법관이 재직하고 있습니까?

  • 7명
  • 9명
  • 11명
  • 13명
Q05
객관식필수

헌법상 미국 대통령으로 재직하기 위해 요구되는 최소 연령은 몇 세입니까?

  • 30세
  • 35세
  • 40세
  • 45세
Q06
객관식필수

다음 중 미국 연방 정부의 세 부처에 해당하지 않는 것은 무엇입니까?

  • 행정부
  • 입법부
  • 사법부
  • 규제부
Q07
의견 척도필수

미국 정부가 어떻게 작동하는지에 대한 전반적인 이해도에 얼마나 자신이 있으십니까?

척도: 17
최소:전혀 자신 없음최대:매우 자신 있음
Q08
객관식필수

지난 30일 동안, 특정 정치 뉴스를 (단순히 헤드라인만 보는 것을 넘어) 직접 찾아보거나 읽어본 빈도는 어느 정도입니까?

  • 전혀 없음
  • 한두 번
  • 매주
  • 거의 매일
Q09
순위 매기기

정부와 정치에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 얼마나 의존하는지에 따라 다음 정보원의 순위를 매겨 주십시오.

  1. 전국 뉴스 방송 또는 웹사이트
  2. 지역 뉴스
  3. 소셜 미디어
  4. 친구, 가족, 또는 동료
  5. 정부 또는 공식 정보원 직접 이용
드래그하여 순위 지정
Q10
AI 인터뷰

응답자가 가장 확신이 없어 보였던 사실 확인 질문에 대해 그들의 사고 과정을 설명하도록 요청하고, 해당 주제에 대한 이해가 어디에서 비롯되었는지(학교, 뉴스, 특정 사건) 탐색하십시오. 만약 질문에 틀린 답을 했다면, 그것이 진정한 오해를 반영하는 것인지 아니면 단순히 모르는 것인지, 그리고 무엇이 이를 명확히 하는 데 도움이 될지 탐구하십시오. 만약 높은 점수를 받았으나 낮은 자신감을 보고했다면, 그 불일치가 왜 존재하는지 깊이 파고드십시오.

Q11
객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

  • 18-24세
  • 25-34세
  • 35-44세
  • 45-54세
  • 55-64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q12
객관식

귀하가 완료한 최종 학력은 무엇입니까?

  • 고등학교 졸업 이하
  • 대학 중퇴
  • 전문학사 학위
  • 학사 학위
  • 대학원 학위
  • 답변하지 않음
Q13
객관식

귀하의 전반적인 정치 성향을 어떻게 설명하시겠습니까?

  • 진보 성향
  • 중도
  • 보수 성향
  • 잘 모름 / 일관된 성향 없음
  • 답변하지 않음
Q14
메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 시간을 내주셔서 감사합니다! 귀하의 답변은 다른 응답들과 결합되어 시민 교양 지식 격차를 이해하고 더 나은 공공 교육 자료를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Goes beyond simple fact-checking by using an AI follow-up interview that asks respondents to walk through their reasoning on the civics questions they just answered, surfacing why gaps exist rather than just that they exist
  • Pairs objective knowledge questions (Senate terms, judicial review, Supreme Court size, presidential age minimum, the three branches) with self-reported confidence and information-seeking behavior (a 30-day recall question and a source-reliance ranking) to connect what people know with how they navigate political information
  • Includes standard demographic and political-leaning breakouts (age, education, political leaning) so results can be segmented, plus an automated report generated at the end
  • Uses transparent, viewable AI follow-up prompts, so researchers can audit exactly what probing question was asked rather than trusting a black-box scoring process

SurveyMonkey

U.S. Political Knowledge Survey Template

This is a genuinely comparable, ready-to-field template covering U.S. political knowledge basics. It appears to be a static multiple-choice/short-answer instrument rather than one with adaptive probing, so it's best suited to straightforward knowledge scoring rather than exploring the reasoning behind answers. SurveyMonkey's broader platform (logic branching, panel access, analysis tools) is mature and well-known to researchers.

잘하는 점

  • Purpose-built specifically for U.S. political knowledge, so questions are directly on-topic
  • Backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure, distribution, and analysis tooling
  • Likely quick to deploy for straightforward knowledge-testing use cases

아쉬운 점

  • No indication of adaptive AI follow-up questioning to probe how or why respondents answered the way they did
  • No apparent mechanism for automated per-response quality scoring
  • No published prompt-level methodology or transparency into how any AI-assisted elements (if present) generate content

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