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탄소 대시보드 이해도 및 실행 가능성 평가

시나리오 기반 이해 과제와 자기보고식 사용성 측정을 활용하여, 내부 이해관계자가 탄소 지표를 해석하고 대시보드 인사이트를 우선순위화된 행동으로 전환하는 능력을 평가합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 27개 · 약 12분
Q01
메시지

탄소 대시보드에 관한 본 설문에 참여해 주셔서 환영하며 감사드립니다. 귀하의 응답은 기밀로 유지되며, 대시보드 개선을 위한 목적으로 오직 집계된 형태로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없습니다—저희는 귀하의 솔직한 경험과 의견에 관심이 있습니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 본 설문은 완료하는 데 약 7~10분이 소요됩니다.

Q02
드롭다운

지난 30일 동안 탄소 대시보드를 얼마나 자주 사용하셨습니까?

  • 지난 30일 동안 사용 안 함
  • 1회
  • 2~3회
  • 주 1회 정도
  • 주 2~3회
  • 매일
Q03
메시지

다음 몇 가지 질문에 답변하시기 전에 아래 대시보드 시나리오를 주의 깊게 읽어 주십시오. • 2분기 총 배출량: 2,400 tCO₂e (1분기 대비 12% 감소) • 배출원별 배출량: 전기 45% · 출장 30% · 물류 25% • 재생에너지 전력 비중: 35% • 출장: 1분기 대비 8% 증가 • 예측: 별도 조치가 없을 경우 다음 분기 +5% • 2030년 목표: 2020년 기준선 대비 42% 감축; 현재 진행률: 18%

Q04
의견 척도

대시보드를 사용하여 배출량 상위 세 가지 원인을 식별할 수 있다는 데 얼마나 자신이 있으십니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 자신 없음최대:매우 자신 있음
Q05
의견 척도

전반적으로, 대시보드가 당사의 배출량 성과와 추세를 전달하는 데 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q06
드롭다운

귀하의 주요 직무는 무엇입니까?

  • 운영 / 시설
  • 재무 / FP&A
  • 조달 / 공급망
  • 제품 / R&D
  • 인사 / 출장
  • 경영진 / 전략
  • 데이터 / 분석
  • 기타
Q07
메시지

시간을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 다음 대시보드 개선 작업에 직접 반영됩니다.

Q08
객관식

지속가능성 데이터를 다룰 때 귀하가 가장 많이 관여하는 영역은 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

  • 운영 / 시설
  • 재무 / FP&A
  • 조달 / 공급망
  • 제품 / R&D
  • 인사 / 출장
  • 경영진 / 전략
  • 데이터 / 분석
  • 기타 (직접 입력)
Q09
객관식

시나리오에 근거하여, 현재 배출량에 가장 크게 기여하는 배출원은 무엇입니까?

  • 전기
  • 출장
  • 물류
Q10
순위 매기기

시나리오에 근거하여, 다음 행동을 우선순위가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

  1. 재생에너지 전력 조달 확대
  2. 출장 감축
  3. 물류 경로/적재 최적화
  4. 보다 세분화된 배출원 또는 지역 데이터 요청
  5. 기능별 중간 감축 목표 설정
드래그하여 순위 지정
Q11
의견 척도

전반적으로, 대시보드가 배출량 감축에 관한 의사결정을 내리는 데 얼마나 유용합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 유용하지 않음최대:매우 유용함
Q12
드롭다운

귀하는 주로 어느 지역에서 근무하십니까?

  • 미주
  • EMEA
  • APAC
  • 여러 지역
  • 응답하지 않음
Q13
객관식

별도의 조치가 없을 경우, 시나리오의 예측은 다음 분기에 대해 무엇을 시사합니까?

  • 배출량이 약 5% 증가할 가능성이 높음
  • 배출량이 약 5% 감소할 가능성이 높음
  • 배출량이 대체로 변동 없이 유지됨
  • 예측이 표시되지 않음
Q14
객관식

오늘 행동을 결정하는 데 어떤 추가 정보가 도움이 되겠습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

  • 비용 영향 및 투자 회수 기간
  • 사업장 또는 경로 수준의 세부 내역
  • 불확실성 / 신뢰 구간
  • 계절성 또는 정규화 요인
  • 출장 정책 수단 및 예상 절감액
  • 공급업체별 배출량 및 참여 현황
  • 목표 또는 동종업계 대비 벤치마크
  • 데이터 최신성 및 다음 업데이트 시점
  • 기타 (직접 입력)
Q15
장문형

귀하의 의사결정을 위해 대시보드의 유용성을 가장 크게 개선할 단 하나의 변화는 무엇입니까?

Q16
드롭다운

지속가능성 또는 탄소 데이터를 다룬 경력은 몇 년입니까?

  • 1년 미만
  • 1~2년
  • 3~5년
  • 6~10년
  • 11년 이상
Q17
드롭다운

대시보드에서 이번 분기의 출장 배출량을 찾는 데 시간이 얼마나 걸리겠습니까?

  • 1분 미만
  • 1~2분
  • 3~5분
  • 6~10분
  • 10분 초과
  • 어디서 찾아야 할지 모르겠음
Q18
AI 인터뷰

귀하께서는 대시보드와 관련된 행동과 장애 요인을 언급해 주셨습니다. 귀하의 의사결정 과정을 조금 더 깊이 살펴보고자 합니다.

Q19
의견 척도

당사의 탄소 회계 접근법(스코프, 경계, 방법론)에 대해 얼마나 잘 알고 계십니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 알지 못함최대:매우 잘 알고 있음
Q20
의견 척도

대시보드가 시간 경과에 따른 배출량 추세선을 표현하는 방식은 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q21
장문형

본 설문 전반에 걸친 귀하의 응답에 근거하여, 탄소 대시보드 개선에 관해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있으십니까?

Q22
드롭다운

대시보드를 볼 때 주로 어떤 기기를 사용하십니까?

  • 노트북 / 데스크톱
  • 휴대전화
  • 태블릿
Q23
의견 척도

대시보드의 배출원별 배출량 세부 내역은 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q24
의견 척도

대시보드의 예측 전망은 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q25
의견 척도

대시보드의 감축 목표 대비 진행 상황 표시는 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q26
의견 척도

배출량 감축을 위해 대시보드가 제안하거나 암시하는 행동은 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 7
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q27
장문형

대시보드의 인사이트를 실행에 옮기는 것을 방해하는 요인이 있다면 무엇입니까?

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Includes scenario-based comprehension tasks (identifying top emission sources, forecast interpretation) that test actual understanding, not just self-reported ease-of-use
  • Uses a ranking exercise to see how stakeholders prioritize reduction actions, plus targeted opinion-scale clarity ratings across five distinct dashboard elements (trend lines, source breakdown, forecasts, targets, suggested actions)
  • Includes an AI follow-up interview that adaptively probes reported barriers to acting on dashboard insights, going beyond a static open-text box
  • Segments results by role, region, and years of sustainability-data experience, and asks about device used to view the dashboard, giving context Jotform/QuestionPro-style static forms don't structurally capture

QuestionPro

System Usability Scale Survey Template | Sample Survey, Examples, Questions & Questionnaires

This is a generic System Usability Scale (SUS) template, a widely used 10-item static questionnaire for rating any software's usability. It is fielding-ready but is a general-purpose instrument, not tailored to carbon dashboards, emissions data, or stakeholder decision-making. Teams would need to heavily customize or supplement it to assess comprehension of sustainability metrics.

잘하는 점

  • Based on the well-established, validated SUS methodology with known benchmarking norms
  • Quick to deploy for a broad usability score on any tool or interface
  • Simple, standardized format familiar to UX researchers

아쉬운 점

  • Static 10-item form with no adaptive AI follow-up to probe why a user found something confusing or unusable
  • No scenario-based comprehension testing — measures perceived ease of use, not whether users can actually interpret emissions data or forecasts correctly
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated reporting; results require manual analysis and scoring against SUS norms

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