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잠재 고객 대상 제품 데모 피드백 설문

영업 데모가 잠재 고객의 실제 사용 사례와 얼마나 잘 맞았는지, 진행 속도가 적절했는지, 어떤 질문이 해소되지 않았는지, 그리고 다음 단계로 나아갈 가능성이 얼마나 되는지를 파악합니다 — 폐쇄형 질문으로는 드러나지 않는 구체적인 공백과 우려 사항을 파고드는 AI 후속 질문을 통해, 영업 담당자가 다음 통화 전에 정확히 무엇을 개선해야 하는지 알 수 있도록 합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분
Q01
메시지

저희와 함께 데모에 참여해 주셔서 감사합니다! 솔직한 의견을 들려주시면 다음 데모를 고객님과 같은 분들께 더 유용하게 만드는 데 도움이 됩니다. 답변은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 약 7분 정도 소요됩니다.

Q02
객관식필수

이번 데모가 고객님의 구체적인 사용 사례와 얼마나 관련이 있었습니까?

  • 매우 관련 있음
  • 다소 관련 있음
  • 약간 관련 있음
  • 전혀 관련 없음
Q03
의견 척도필수

데모의 진행 속도는 어떠했습니까?

척도: 1 – 5
최소:너무 느림최대:너무 빠름
Q04
매트릭스필수

다음 각 항목에 대해 데모를 평가해 주십시오:

4개 행 × 5개 열
  • 사용 사례와의 관련성
  • 설명의 명확성
  • 기술적 세부 사항의 깊이
  • 고객님의 구체적인 질문에 대한 대응
열: 미흡 · 보통 · 좋음 · 매우 좋음 · 우수
Q05
객관식필수

데모에서 해소되지 않은 질문이 남아 있습니까?

  • 예, 여러 질문이 남아 있음
  • 예, 한두 가지 있음
  • 아니요, 모두 다뤄졌음
  • 아직 잘 모르겠음
Q06
AI 인터뷰

이 잠재 고객의 사용 사례에서 구체적으로 무엇이 해소되지 않았거나 초점에서 벗어난 느낌이 들었는지 파악하십시오: 보고 싶었지만 보지 못한 기능이나 시나리오는 무엇이었고, 무엇이 있었다면 데모가 딱 맞았을지 확인하십시오. 모두 다뤄졌다고 답한 경우, 다음 단계로 나아가는 데 여전히 위험 요소로 느껴지는 것이 있는지, 그리고 그 위험이 구체적으로 무엇인지 캐물어 보십시오.

Q07
의견 척도필수

이번 데모 이후 다음 단계(체험, 제안, 또는 계약)로 나아갈 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10
최소:전혀 없음최대:매우 높음
Q08
객관식필수

현재 고객님에게 가장 가능성 높은 다음 단계는 무엇입니까?

  • 후속 데모 일정 잡기
  • 체험 또는 파일럿으로 진행
  • 가격 또는 제안 요청
  • 먼저 내부 이해관계자와 협의 필요
  • 진행하지 않음
Q09
장문형

다음 단계로 나아가기 위해 반드시 충족되어야 할 조건이 있다면 무엇입니까?

Q10
객관식

이 결정에서 고객님의 역할은 무엇입니까?

  • 최종 의사결정권자
  • 주요 영향력 행사자
  • 평가자/조사자
  • 최종 사용자
  • 답변하지 않음
Q11
객관식

고객님 조직의 규모는 어느 정도입니까?

  • 1~50명
  • 51~200명
  • 201~1,000명
  • 1,001~5,000명
  • 5,000명 이상
  • 답변하지 않음
Q12
메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 솔직한 피드백에 감사드립니다! 답변은 영업팀에 바로 전달되어 고객님과 같은 잠재 고객에게 데모를 더 잘 맞추는 데 활용됩니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Includes a dedicated AI follow-up (AI follow-up interview) that digs into exactly what was left unanswered or felt off-target for each prospect, not just a flag that something was missing
  • Pairs a relevance check (multiple-choice) and pacing rating (rating-scale) with a full matrix rating so reps see both overall fit and item-by-item scoring
  • Directly tracks deal-stage signals — likelihood to move forward, most likely next step, and what would need to be true to advance — alongside role and org size for segmentation
  • Closes with a open-text prompt on decision conditions, giving reps a concrete 'what to fix before next call' list instead of just satisfaction scores

SurveySparrow

Product Feedback Survey Template

A general product feedback template rather than one built around a sales demo specifically — no fields for demo pacing, unanswered questions, or next-step likelihood. It's a fielding-ready static template on a broader survey platform, useful for general feedback but not demo-stage sales qualification.

잘하는 점

  • Ready-to-use template on an established survey platform
  • Likely supports standard question types (rating, multiple choice, open text)
  • Positioned for general product feedback use cases beyond just demos

아쉬운 점

  • No adaptive AI follow-up to probe specific objections or gaps — closed questions can't surface what a prospect didn't say
  • Not tailored to demo-specific signals like pacing, use-case fit, or next-step readiness
  • No published methodology or per-response quality scoring

Typeform

Beta Product Feedback Survey Template

Built for beta product feedback rather than post-demo sales feedback, so it's a comparable survey-building approach but not the same use case. It's a static, fielding-ready form with Typeform's conversational UI, not an interview that adapts to individual answers.

잘하는 점

  • Clean, conversational form UI that Typeform is known for
  • Ready to field immediately for beta-stage feedback
  • Likely includes rating and open-text question types

아쉬운 점

  • Static question set — no AI follow-up to dig into unanswered questions or objections
  • Not structured around demo-specific outcomes like pacing or move-forward likelihood
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt logic

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