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소설 제목 테스트 및 독자 반응 설문

새 소설의 후보 제목들 사이에서 결정을 내리려는 작가와 출판사를 위한 설문입니다. 어떤 제목이 가장 매력적인지, 올바른 장르를 시사하는지, 그리고 제목만으로 독자가 책을 집어 들 가능성이 얼마나 되는지를 측정합니다 — AI 후속 질문을 통해 독자가 가장 선호한 제목 뒤에 있는 연상, 혼란, 또는 망설임까지 깊이 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 11개 · 약 6분
Q01
메시지

곧 출간될 소설의 제목 테스트에 참여해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 몇 가지 후보 제목을 보여드리고 직관적인 반응을 여쭙겠습니다 — 정답은 없습니다. 약 5분 정도 소요됩니다.

Q02
최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음은 소설을 위해 고려 중인 후보 제목들입니다. 각 세트에서 가장 매력적으로 느껴지는 것과 가장 덜 매력적으로 느껴지는 것을 골라 주십시오.

  • (제목 옵션 A로 교체)
  • (제목 옵션 B로 교체)
  • (제목 옵션 C로 교체)
  • (제목 옵션 D로 교체)
  • (제목 옵션 E로 교체)
  • (제목 옵션 F로 교체)
  • (제목 옵션 G로 교체)
세트별 최선·최악 선택최선:가장 매력적최악:가장 덜 매력적
Q03
의견 척도필수

가장 매력적이라고 평가하신 제목을 생각하실 때, 그 제목은 이 책이 어떤 장르에 속하는지를 얼마나 명확하게 시사합니까?

척도: 1 – 5
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q04
평점 척도필수

표지 그림이나 설명 없이 서점 진열대나 온라인 목록에서 그 제목만 보셨다면, 책을 집어 들어 더 읽어보실 가능성이 얼마나 되겠습니까?

범위: 1 – 5
최소:매우 가능성 낮음최대:매우 가능성 높음
Q05
객관식

그 제목만을 근거로, 이 책이 어떤 장르라고 생각하십니까?

  • (장르 1로 교체, 예: 순수 문학)
  • (장르 2로 교체, 예: 스릴러)
  • (장르 3로 교체, 예: 로맨스)
  • (장르 4로 교체, 예: 판타지)
  • 잘 모르겠음
Q06
단문형

그 제목을 읽으실 때 가장 먼저 떠오르는 단어, 이미지, 또는 느낌은 무엇입니까?

Q07
텍스트 하이라이트

아래는 그 제목을 사용한 뒤표지 소개글 초안입니다. 혼란스럽거나, 어조가 맞지 않거나, 제목에서 기대하게 한 것과 어울리지 않는 단어나 문구를 표시해 주십시오.

(템플릿 참고: 출시 전에 직접 작성한 뒤표지 소개글 초안으로 교체하십시오.) 밀물과 함께 비밀이 해안으로 밀려오는 작은 해안 마을에서, 한 여인은 그것을 숨기기 위해 쌓아 올린 삶을 걸 만큼 진실이 가치 있는지 결정해야 합니다.

Q08
AI 인터뷰

응답자가 가장 매력적이라고 평가한 제목에 초점을 맞추십시오. 구체적으로 무엇이 그 제목에 끌리게 했는지, 이제 이야기가 무엇에 관한 것이라고 기대하는지, 그리고 그 안의 어떤 단어가 혼란스럽거나 장르 추측과 어울리지 않았는지 물어보십시오. 책을 집어 들 가능성을 낮게 평가한 경우, 대신 다른 단어나 표현이 무엇을 전달해야 할지 탐색하십시오.

Q09
객관식

일반적인 한 달 동안 소설을 몇 권이나 읽거나 들으십니까?

  • 없음
  • 1권
  • 2-3권
  • 4-6권
  • 7권 이상
Q10
객관식

귀하는 어느 연령대에 속하십니까?

  • 18세 미만
  • 18-24세
  • 25-34세
  • 35-44세
  • 45-54세
  • 55-64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q11
메시지

제목 테스트를 마칩니다 — 감사합니다! 귀하의 반응은 어떤 제목이 표지에 실릴지에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Uses a max-diff exercise to force real tradeoffs between candidate titles rather than rating them in isolation
  • Pairs quantitative signals (appeal rating, genre-fit scale, likelihood-to-pick-up) with qualitative reaction (first-word/feeling association and blurb highlighting) for the same title
  • Includes an adaptive AI follow-up interview that digs into why a respondent's top-rated title worked or where it created confusion or hesitation
  • Captures reading-frequency and age-range screening data so authors/publishers can see if title appeal differs by reader segment

SurveyMonkey

Name That Novel Survey Template

A ready-to-use template built specifically around testing novel titles, so it's directly comparable in subject matter. It relies on standard closed-ended question types and static skip logic rather than any adaptive probing. As with most SurveyMonkey templates, respondents answer the same fixed question set regardless of what title they preferred.

잘하는 점

  • Purpose-built for novel/book title testing rather than a generic naming template
  • Backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure and distribution tools
  • Likely quick to deploy with minimal customization needed

아쉬운 점

  • No adaptive AI follow-up to explore why a respondent chose their favorite title
  • No voice AI interview option for richer qualitative reactions
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

SurveySparrow

Name Testing Survey Template

This is a general business name-testing template (brand/product/business names), not one built for novel titles specifically, so authors would need to heavily adapt the question wording and framing. It's a static template rather than a purpose-fit literary tool. It can still capture basic name preference and association, but without book-specific context like genre signaling.

잘하는 점

  • Flexible enough to be repurposed for testing any kind of name, including a book title
  • SurveySparrow's conversational chat-style UI can make static forms feel more engaging
  • Comes packaged as part of a broader business-naming template library

아쉬운 점

  • Not tailored to novels — no built-in genre-signal or shelf/online-listing framing
  • No adaptive AI interview to probe confusion or hesitation behind a top pick
  • No automated quality scoring or auto-generated analysis report

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이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

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