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AI 변경 로그의 명확성 및 도입 영향 조사

사용자가 AI 제품 변경 로그의 명확성, 유용성, 행동적 영향을 어떻게 인식하는지 측정합니다. 릴리스 커뮤니케이션을 최적화하고 기능 도입을 촉진하려는 제품 및 개발자 경험 팀을 위해 설계되었습니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 27개 · 약 12분
Q01
메시지

참여해 주셔서 환영하며 감사드립니다! 이 짧은 설문조사(약 12분)는 이 제품의 AI 업데이트 변경 로그에 대한 귀하의 피드백을 수집합니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 귀하의 응답은 비밀로 유지되며, 변경 로그 커뮤니케이션 개선을 위해 집계된 형태로만 보고됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다.

Q02
객관식

지난 30일 동안 이 제품의 AI 기능 또는 모델 업데이트 변경 로그를 읽으신 적이 있습니까?

  • 아니요
Q03
메시지

다음 두 개의 질문은 최근에 변경 로그를 읽지 않으신 분들을 위한 것입니다. 이미 읽으셨다면 다음으로 건너뛰셔도 됩니다.

Q04
메시지

다음 질문들은 귀하가 가장 최근에 읽은 AI 업데이트 변경 로그에 관한 것입니다.

Q05
의견 척도

전반적으로, 귀하가 마지막으로 읽은 AI 업데이트 변경 로그는 얼마나 명확했습니까?

척도: 17
최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함
Q06
객관식

최근 AI 업데이트로 인해 제품을 사용하는 방식이 바뀌었습니까?

  • 예, 즉시 변경했습니다
  • 예, 변경을 계획 중입니다
  • 아직은 아니지만 고려 중입니다
  • 영향 없음
  • 잘 모르겠습니다
Q07
드롭다운

AI 변경 로그 업데이트를 얼마나 자주 받고 싶으십니까?

  • 출시되는 모든 업데이트마다
  • 주간 요약
  • 격주 요약
  • 월간 요약
  • 주요 릴리스만
  • 내 사용에 영향을 미칠 때만
Q08
AI 인터뷰

이 설문조사에서의 응답을 바탕으로 귀하의 몇 가지 생각을 더 자세히 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 최대 2개의 짧은 후속 질문을 드릴 것입니다.

Q09
드롭다운

귀하의 주요 역할은 무엇입니까?

  • 엔지니어/개발자
  • 데이터 과학자/ML 엔지니어
  • 제품 관리자
  • 디자이너/UX 리서처
  • 분석가
  • 임원/창업자
  • 지원/솔루션/고객 성공
  • 기타
Q10
메시지

시간과 소중한 의견을 나눠 주셔서 감사합니다! 귀하의 피드백은 향후 AI 업데이트 변경 로그를 개선하는 데 직접 반영됩니다.

Q11
객관식

최근에 변경 로그를 읽지 않으신 주요 이유는 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

  • 업데이트를 알아채지 못했습니다
  • 너무 자주 나와서 따라가기 어렵습니다
  • 너무 기술적이거나 전문 용어가 많습니다
  • 제 업무와 관련이 없습니다
  • 다른 출처(예: 문서, 커뮤니티)에 의존합니다
  • 시간이 없습니다
  • 기타
Q12
객관식

가장 최근의 AI 업데이트 변경 로그를 어디에서 접하셨습니까?

  • 앱 내 배너 또는 토스트
  • 릴리스 노트 페이지
  • 이메일
  • 개발자 포털
  • 문서 사이트
  • 블로그
  • GitHub/GitLab 릴리스
  • 커뮤니티(Slack/Discord/포럼)
  • 소셜 게시물
  • 기타
Q13
의견 척도

변경 로그가 무엇이 어떻게 바뀌었고 그 이유를 얼마나 명확하게 설명했습니까?

척도: 17
최소:전혀 명확하지 않게최대:매우 명확하게
Q14
장문형

업데이트로 인해 변경했거나 변경할 계획인 것을 간략히 설명해 주십시오.

Q15
객관식

변경 로그 업데이트를 받는 데 어떤 채널을 선호하십니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

  • 앱 내 알림
  • 이메일
  • 릴리스 노트 페이지
  • 문서 사이트
  • 개발자 포털
  • 블로그
  • GitHub/GitLab 릴리스
  • Slack/Discord/커뮤니티
  • RSS/Atom
  • 기타
Q16
드롭다운

AI 또는 머신러닝 도구를 사용해 오신 지 얼마나 되셨습니까?

  • 0~6개월
  • 6~12개월
  • 1~2년
  • 3~5년
  • 6년 이상
Q17
장문형

AI 업데이트 변경 로그를 알아채고 참여하는 데 가장 큰 도움이 될 한 가지 변화는 무엇입니까?

Q18
드롭다운

마지막 변경 로그를 읽는 데 대략 얼마나 시간을 쓰셨습니까?

  • 1분 미만
  • 1~2분
  • 3~5분
  • 6~10분
  • 10분 초과
Q19
의견 척도

변경 로그가 귀하가 취해야 할 조치(있는 경우)를 얼마나 명확하게 설명했습니까?

척도: 17
최소:전혀 명확하지 않게최대:매우 명확하게
Q20
장문형

향후 업데이트에 대응하는 데 도움이 될 만한 어떤 추가 정보가 변경 로그에 있으면 좋겠습니까?

Q21
순위 매기기

AI 변경 로그에서 귀하에게 얼마나 가치 있는지에 따라 다음 예시 유형의 순위를 매겨 주십시오(가장 가치 있는 것을 맨 위로 드래그하십시오).

  1. 짧은 입력-출력 예시
  2. 전후 비교
  3. 일반 언어로 된 코드 스니펫
  4. 엣지 케이스 동작
  5. 성능/벤치마크 수치
  6. 마이그레이션 안내 예시
드래그하여 순위 지정
Q22
드롭다운

이 제품을 얼마나 자주 사용하십니까?

  • 하루에 여러 번
  • 매일
  • 주 2~3회
  • 매주
  • 월 1회 이하
Q23
의견 척도

변경 로그의 기술적 세부 수준은 얼마나 적절했습니까?

척도: 17
최소:세부 사항이 지나치게 적음최대:세부 사항이 지나치게 많음
Q24
드롭다운

귀하의 조직에는 직원이 몇 명입니까?

  • 1
  • 2~10
  • 11~50
  • 51~200
  • 201~1,000
  • 1,001 이상
Q25
순위 매기기

귀하에게 얼마나 유용한지에 따라 다음 변경 로그 섹션의 순위를 매겨 주십시오(가장 유용한 것을 맨 위로 드래그하십시오).

  1. 개요 요약
  2. 새로운 기능 항목
  3. 전후 예시
  4. 마이그레이션 또는 업그레이드 안내
  5. 지원 중단 공지
  6. 성능 또는 벤치마크 결과
드래그하여 순위 지정
Q26
드롭다운

주로 어디에 거주하고 계십니까?

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아-태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동/아프리카
  • 기타/응답하지 않음
Q27
객관식

짧은 후속 대화를 위해 연락드리는 것에 응해 주실 수 있으십니까?

  • 아니요

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

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