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조교 효과성 평가 설문조사

강의, 실습, 또는 사무실 상담 시간에 걸쳐 조교의 명료성, 응답성, 공정성, 그리고 강의실에서의 존재감에 대한 학생 피드백을 수집합니다. 조교에게 가장 중요한 것이 무엇인지에 대한 최선-최악 상충 평가와, 각 학생의 전반적인 평가 뒤에 있는 구체적인 순간을 파고드는 AI 후속 질문을 포함하여, 학과가 실행에 옮길 수 있는 구체적인 강점과 개선 가능한 미비점을 드러냅니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 11개 · 약 6분
Q01
메시지

이번 학기 조교와의 경험을 몇 분 시간 내어 돌아봐 주셔서 감사합니다. 귀하의 솔직한 피드백은 학과가 조교를 지원하고 강좌를 개선하는 데 도움이 됩니다. 약 5분이 소요되며 귀하의 응답은 기밀로 유지됩니다.

Q02
객관식필수

귀하는 주로 어떤 환경에서 이 조교와 상호작용하셨습니까?

  • 토론 또는 복습 분반
  • 실습 세션
  • 사무실 상담 시간만
  • 채점/피드백만, 대면 접촉 없음
  • 이 중 여러 가지가 혼합됨
Q03
매트릭스필수

이 조교에 관한 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

6개 행 × 5개 열
  • 개념을 이해하기 쉬운 방식으로 설명합니다
  • 질문(대면 또는 이메일)에 적절한 시간 내에 응답합니다
  • 제가 향상되는 데 도움이 되는 과제 피드백을 줍니다
  • 질문하기에 존중받고 환영받는 환경을 만듭니다
  • 분반, 실습, 또는 사무실 상담 시간에 잘 준비되어 있습니다
  • 외 1개
: 매우 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함
Q04
숫자필수

지난 한 달 동안, 정규 수업 시간 외에 이 조교의 사무실 상담 시간이나 이 조교가 진행한 세션에 몇 번 참석하셨습니까?

Q05
평점 척도필수

이 조교가 귀하의 과제에 대해 주는 서면 또는 구두 피드백의 명료성과 유용성을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 15
최소:전혀 유용하지 않음최대:매우 유용함
Q06
최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

아래 자질 중에서, 조교에게 있어 귀하에게 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

  • 강좌 내용에 대한 깊은 지식
  • 명확하고 체계적인 설명
  • 질문에 대한 빠르고 신뢰할 수 있는 응답
  • 채점의 공정성과 일관성
  • 친근함과 인내심
  • 과목에 대한 열정
  • 정해진 시간 외의 가용성
세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함
Q07
의견 척도필수

전반적으로, 이 조교는 이번 학기 귀하의 학습을 지원하는 데 얼마나 효과적이었습니까?

척도: 010
최소:전혀 효과적이지 않음최대:매우 효과적임
Q08
AI 인터뷰

응답자의 전반적인 효과성 평가를 기준점으로 삼아, 그 점수를 형성한 이 조교와의 구체적이고 최근의 한 순간(세션, 이메일 교환, 채점된 과제)을 묘사하도록 요청하십시오. 평가가 낮았다면, 그 순간에 조교가 무엇을 다르게 할 수 있었을지 탐색하십시오. 평가가 높았다면, 학과가 그 행동을 강화할 수 있도록 구체적으로 무엇이 효과가 있었는지 탐색하십시오. 응답자가 모호하거나 순전히 추상적인 답변을 준다면, 다음으로 넘어가기 전에 구체적인 예를 요청하십시오.

Q09
장문형

이 조교가 개선되는 데 도움이 되도록 제안하고 싶은 구체적인 내용이 있거나, 학과가 알았으면 하는 내용이 있으십니까?

Q10
객관식

귀하의 현재 학년은 무엇입니까?

  • 1학년
  • 2학년
  • 3학년
  • 4학년 이상
  • 대학원생
  • 답변하고 싶지 않음
Q11
메시지

이상입니다 — 피드백 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 다른 응답들과 결합되어 학과에 공유되며, 우수한 조교를 인정하고 지원이 필요한 곳에 집중하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Includes a dedicated AI follow-up interview that anchors on each student's overall effectiveness rating and digs into the specific moment behind it, surfacing concrete strengths and fixable gaps
  • Combines structured measurement (matrix agreement statements, rating and opinion-scale questions) with a best-worst (max-diff) trade-off to identify what students value most in a TA
  • Captures context often missed in static forms, such as setting of interaction (lecture, lab, office hours), frequency of office-hour attendance, and class standing, so departments can segment results
  • Closes with an open-ended improvement question and an automated report, giving departments both quantitative scores and actionable qualitative detail per TA

SurveyMonkey

Teaching Assistant Evaluation: TA Survey Examples

This is a directly comparable, fielding-ready template covering TA evaluation from students, with example questions on clarity and support. It's a static questionnaire built for broad, quick deployment rather than adaptive probing, and it doesn't appear to include a trade-off exercise on what matters most in a TA. SurveyMonkey's strength here is ease of setup and its large template library for academic use cases.

잘하는 점

  • Well-established, easy-to-launch template built specifically for TA evaluation
  • Backed by a large, familiar survey platform with broad institutional adoption
  • Likely includes standard rating-style questions covering common TA evaluation criteria

아쉬운 점

  • Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a rating
  • No visible best-worst/trade-off mechanism to reveal which TA qualities matter most to students
  • No published methodology on how questions were designed or scored, unlike QuestionPunk's transparent prompts and automated per-response quality scoring

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