Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa sobre a Experiência com a Opção de Retorno de Chamada
Avalia o desempenho na prática do recurso de 'solicitar um retorno de chamada em vez de aguardar na linha' — se o tempo de espera prometido foi cumprido, se os atendentes tinham o contexto quando ligaram e se o problema foi realmente resolvido. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que aconteceu durante o momento do retorno da chamada, não apenas como o cliente o avaliou.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual foi o principal motivo para você escolher um retorno de chamada em vez de aguardar na linha?
- O tempo de espera estimado era muito longo
- Eu tinha outras coisas para fazer e não podia ficar na linha
- Simplesmente pareceu mais conveniente
- Já tive experiências ruins aguardando na linha antes
- Outro
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
Em comparação com o tempo de espera que lhe foi informado, como foi a espera real pelo seu retorno de chamada?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito mais curta do que o prometidoMáx:Muito mais longa do que o prometido
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Você recebeu o retorno da chamada dentro do prazo que lhe foi informado?
- Sim, exatamente no horário
- Sim, mas mais tarde do que o prometido
- Não — acabei ligando eu mesmo(a)
- Não me foi informado um prazo específico
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a qualidade da conversa do retorno de chamada em si, depois de se conectar com um atendente?
Intervalo: 1 – 5
Mín:RuimMáx:Excelente
Q06
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua experiência com o retorno de chamada?
4 linhas × 5 colunas
- O atendente já tinha o contexto da minha chamada original
- Não precisei repetir informações que já havia fornecido
- Meu problema foi resolvido nesse retorno de chamada
- O processo em geral pareceu fluido e organizado
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você usar novamente a opção de retorno de chamada em vez de aguardar na linha?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu em torno do retorno de chamada deste respondente: quanto tempo ele realmente esperou em comparação com o que lhe foi prometido, se o atendente pareceu já conhecer sua situação e se o problema foi resolvido sem que ele precisasse se repetir. Se o retorno de chamada atrasou ou se ele teve que ligar por conta própria, aprofunde-se em como isso foi sentido e se mudou a confiança dele no recurso. Se ele disse que não usaria novamente, descubra especificamente por quê.
Q09
Múltipla escolha
Nos últimos 3 meses, com que frequência você entrou em contato com a linha de suporte desta empresa?
- Esta foi a primeira vez
- 2 a 3 vezes
- 4 a 6 vezes
- Mais de 6 vezes
Q10
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se encontra?
- Menos de 25
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q11
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentam diretamente uma revisão do nosso processo de retorno de chamada, desde a precisão do tempo de espera até as transferências entre atendentes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the call-back moment — how long the customer actually waited, whether the agent had context, and whether the issue got resolved — not just a satisfaction score
- Combines a quick multiple-choice check on whether the promised call-back window was honored with an opinion-scale comparison of expected vs. actual wait, so gaps between promise and delivery surface directly
- A matrix question captures agreement across multiple experience statements in one pass, paired with a likelihood-to-reuse scale to gauge whether the call-back option is actually working as a hold-time alternative
- Automated quality scoring and an auto-generated report turn these responses into a structured review of the call-back feature, rather than leaving raw ratings for someone to interpret manually
Jotform
Call Back Form TemplateThis is a static intake form for customers to request a call back, not a post-experience survey — it captures contact details and preferred time rather than evaluating how a completed call-back interaction went. It's fielding-ready as a lead-capture form and benefits from Jotform's large customizable template library and integrations.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization within a large template ecosystem
- Simple to embed on a support or contact page for capturing call-back requests
- Backed by broad third-party integrations common to Jotform's platform
Onde deixa a desejar
- Built to collect a call-back request, not to evaluate whether a past call-back experience met expectations
- No adaptive follow-up questioning — it's a fixed field set with no ability to probe deeper on individual answers
- No mechanism for reconstructing what actually happened on the call or scoring response quality
SurveySparrow
Call Back Form TemplateA conversational-style form for logging call-back requests, positioned to 'boost customer interactions' rather than to audit an already-completed call-back experience. It's a usable request-capture template but doesn't probe wait-time accuracy, agent context, or resolution outcomes.
O que faz bem
- Conversational, one-question-at-a-time format that feels less like a static form
- Positioned within a broader customer-interaction template suite
- Likely supports basic branching logic typical of SurveySparrow's builder
Onde deixa a desejar
- Focused on capturing a call-back request rather than assessing whether a delivered call back met the promised wait time or resolved the issue
- No adaptive AI interview to reconstruct the specifics of what happened during the call
- No published methodology for how responses are scored or interpreted
Typeform
Call Back Form TemplateA clean, conversational form for collecting call-back requests, similar in purpose to the Jotform and SurveySparrow entries — good for capturing contact preferences but not designed to evaluate a completed call-back experience against what was promised. It's fielding-ready as a request form, not an experience audit.
O que faz bem
- Polished, mobile-friendly conversational UI typical of Typeform
- Quick to set up for basic call-back request capture
- Supports simple logic jumps for branching on request type
Onde deixa a desejar
- No mechanism to compare promised vs. actual wait time or verify whether the call-back window was honored
- Lacks adaptive AI follow-up to dig into what happened once the agent called
- No automated quality scoring or auto-generated reporting on the call-back experience itself
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre a Experiência com a Opção de Retorno de Chamada”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar um minuto para nos contar sobre sua recente experiência com o retorno de chamada da nossa linha de…” · “Qual foi o principal motivo para você escolher um retorno de chamada em vez de aguardar na linha?” · “Em comparação com o tempo de espera que lhe foi informado, como foi a espera real pelo seu retorno de chamada?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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