Ferramentas de pesquisa deveriam
conquistar a confiança.
Criamos o QuestionPunk para pesquisadores que precisam mostrar como chegaram a um resultado: as perguntas, o modelo, o prompt do entrevistador e as respostas brutas.
Feito por um pesquisador, para pesquisadores.
Jake construiu uma carreira em jornalismo, análise de dados e engenharia de dados. Em cada função, o mesmo problema voltava: as equipes precisavam de ferramentas melhores para obter respostas honestas das pessoas, e essas ferramentas não chegavam a existir.
O QuestionPunk é essa ferramenta: criação de pesquisas, entrevistas com IA e análise em um só lugar. Você pode ler o prompt que o entrevistador usa e escolher o modelo, para que os dois entrem na sua metodologia.
Se os resultados importam, a metodologia importa. Eu queria uma ferramenta que ajude as equipes a avançar mais rápido sem esconder como as respostas foram obtidas.
Três problemas que decidimos resolver.
Fluxos de trabalho fragmentados
Pesquisar significava conectar ferramentas separadas para design, recrutamento e análise. Essa fragmentação perde sinais.
uma única ferramenta para design, recrutamento, entrevistas e análise, para que nada se perca entre uma etapa e outra.
Questionários estáticos
Pesquisas tradicionais deixam passar as perguntas de aprofundamento que só surgem quando o respondente começa a falar.
um entrevistador de IA que pergunta sobre uma resposta pouco clara enquanto o respondente ainda está ali para explicá-la.
Síntese manual
Equipes gastam dias limpando, codificando e resumindo transcrições antes de poder decidir. É um tempo que a decisão não tem.
temas e sentimento para cada pergunta, e um relatório escrito com resumo executivo, ao lado das respostas brutas.
Quatro princípios que orientam cada decisão.
Pesquisadores em primeiro lugar
Nosso roadmap vem dos estudos que os pesquisadores estão tentando realizar.
Configuração à vista
Prompts, escolhas de modelo e lógica de ramificação ficam visíveis, para que um estudo possa ser documentado e revisado.
Controle sem código
Ajuste prompts, modelos e a configuração do estudo sem abrir chamado com a engenharia.
Preço acessível na prática
Equipes acadêmicas e enxutas devem poder avaliar métodos modernos sem preços de nível corporativo.
O que construímos até agora.
Com a orientação de um pesquisador que usa o QuestionPunk.
Travis Tae Oh, Ph.D.
Professor de Marketing, Yeshiva University
Travis é professor de marketing na Yeshiva University, com pesquisas publicadas sobre IA generativa para insights de marketing. Ele participou de perto do nosso processo de desenvolvimento, e o feedback dele moldou diretamente o funcionamento do QuestionPunk.
Travis conduz as próprias pesquisas no QuestionPunk.
Leia a pesquisa dele sobre GenAI para insights de marketingPerguntas, feedback, ou só quer falar sobre pesquisa?
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