Q01
Mensagem
Todos os modelosEmployee & HR
Pesquisa de Avaliação de Desempenho de Agente de Call Center
Uma avaliação voltada ao supervisor sobre a qualidade das chamadas, aderência e habilidades interpessoais de um agente de call center, combinada com uma classificação de prioridade de treinamento do tipo melhor-pior e uma entrevista de acompanhamento com IA que reconstrói uma chamada recente específica para explicar o raciocínio por trás das avaliações. Desenvolvida para líderes de equipe e analistas de qualidade que realizam avaliações periódicas de desempenho.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Texto curtoObrigatória
Qual agente você está avaliando? (Nome ou ID do funcionário)
Q03
Texto curtoObrigatória
Qual período esta avaliação abrange? (ex.: '3º trimestre de 2024' ou 'últimos 30 dias')
Q04
MatrizObrigatória
Com base nas chamadas que você monitorou ou revisou neste período, avalie este agente em cada dimensão.
6 linhas × 3 colunas
- Profissionalismo e tom
- Escuta ativa
- Precisão das informações fornecidas
- Eficácia na resolução de problemas
- Aderência a scripts e processos
- +1 mais
Colunas: Precisa melhorar · Atende às expectativas · Supera as expectativas
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, como você avaliaria a qualidade do atendimento de chamadas deste agente neste período?
Escala: 1 – 10
Mín:RuimMáx:Excelente
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência este agente cumpriu os horários de turno e de pausas programados?
- Sempre
- Na maioria das vezes
- Às vezes
- Raramente
- Nunca
Q07
Escala de avaliação
Como você avaliaria o trabalho em equipe e a colaboração deste agente com colegas e outros departamentos?
Intervalo: 1 – 5
Mín:RuimMáx:Excelente
Q08
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Quais áreas de treinamento são mais e menos urgentes para este agente neste momento?
- Conhecimento do produto
- Redução de tensão e gestão de conflitos
- Proficiência em sistemas e softwares
- Conformidade e aderência a scripts
- Gestão do tempo e eficiência nas chamadas
- Clareza na comunicação
- Técnica de upselling ou cross-selling
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Necessidade de treinamento mais urgentePior:Necessidade de treinamento menos urgente
Q09
Entrevista com IA
Peça ao supervisor que descreva uma chamada recente específica deste agente que se destaque, boa ou ruim, e reconstrua exatamente o que aconteceu: o que o cliente precisava, como o agente lidou com a situação e qual foi o resultado. Investigue detalhes comportamentais concretos por trás da dimensão com a menor avaliação nas classificações anteriores, em vez de impressões gerais. Se o supervisor der sinais conflitantes (ex.: alta qualidade geral, mas baixa aderência), peça que ele concilie os dois diretamente.
Q10
Texto longo
Algum outro exemplo específico digno de nota — uma solução excepcional, uma chamada difícil ou um problema recorrente?
Q11
Múltipla escolha
Qual é o seu cargo em relação a este agente?
- Líder de equipe
- Analista de qualidade
- Gerente de operações
- Outro
- Prefiro não responder
Q12
Lista suspensa
Há quanto tempo você supervisiona ou revisa diretamente este agente?
- Menos de 3 meses
- 3 a 6 meses
- 6 a 12 meses
- 1 a 2 anos
- Mais de 2 anos
- Prefiro não responder
Q13
Mensagem
Obrigado por concluir esta avaliação. Suas classificações e comentários serão incorporados diretamente ao plano de coaching deste agente e ao próximo ciclo de treinamento.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a supervisor-facing matrix and rating scales covering call quality, adherence, and teamwork alongside a best-worst max-diff ranking to pinpoint the single most urgent training priority
- Pairs static ratings with an AI follow-up interview that has the supervisor reconstruct one specific recent call, surfacing the reasoning and context behind the scores rather than just the numbers
- Captures rater context (role relative to agent, tenure supervising) so results can be segmented and trusted, plus an open-ended field for exceptional saves or difficult calls
- Feeds directly into an auto-generated report, with transparent prompts showing exactly how the AI follow-up was conducted for this evaluation cycle
Jotform
Call Center Employee Evaluation Form TemplateA fielding-ready, customizable form builder template covering standard call center evaluation criteria like communication and professionalism. It's built for quick deployment and integrates with Jotform's broader form ecosystem, but it's a static rating form rather than an interview-driven evaluation.
O que faz bem
- Ready-to-use drag-and-drop template with broad form-building customization
- Part of a mature form platform with wide integration options
- Likely supports conditional logic for basic branching
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning to probe the reasoning behind ratings
- No mechanism to reconstruct or discuss a specific recent call in the supervisor's own words
- No published prompt-level methodology or transparency into how responses are scored
SurveySparrow
Call Center Employee Evaluation TemplateA conversational-style survey template aimed at call center employee evaluations, leveraging SurveySparrow's chat-like UI for a more engaging respondent experience. It covers standard evaluation dimensions but remains a fixed-question format without follow-up probing.
O que faz bem
- Conversational, chat-style survey format that may improve completion rates
- Fielding-ready template requiring minimal setup
- Likely includes basic scoring/reporting dashboards
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to dig into specifics of a particular call
- No best-worst/max-diff style prioritization for training needs
- No transparent, published prompt methodology for how follow-up or scoring works
Typeform
Call Center Employee Evaluation Form TemplateA polished, fielding-ready form built on Typeform's signature one-question-at-a-time interface, suited for call center performance reviews. It emphasizes design and respondent experience but relies on fixed questions rather than dynamic follow-up.
O que faz bem
- Clean, high-completion-rate one-question-at-a-time interface
- Fielding-ready with minimal setup required
- Established platform with logic jumps for basic branching
Onde deixa a desejar
- No AI-driven follow-up interview to reconstruct specific call scenarios
- No automated per-response quality scoring tied to a defined rubric
- No voice AI interview option for richer qualitative context
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação de Desempenho de Agente de Call Center”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para avaliar o desempenho recente deste agente. Seu feedback honesto e específico aj…” · “Qual agente você está avaliando? (Nome ou ID do funcionário)” · “Qual período esta avaliação abrange? (ex.: '3º trimestre de 2024' ou 'últimos 30 dias')”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Employee & HR
Pesquisa sobre a Experiência de Integração de Novos Colaboradores em Ferramentas SaaS
Captura a eficácia com que novos colaboradores são integrados às principais ferramentas de software da sua empresa nas primeiras semanas — abrangendo qualidade do treinamento, autonomia e tempo até a produtividade — com um acompanhamento por IA que investiga o momento específico em que a integração falhou. Desenvolvida para equipes de RH e de TI/People Ops que aprimoram o processo de adaptação tecnológica de novos colaboradores.
Ver modeloEmployee & HR
Pesquisa de Avaliação de Desempenho do Vendedor
Captura como um cliente vivenciou a experiência com um vendedor específico — conhecimento, escuta, agilidade de resposta, honestidade e cumprimento de compromissos — além de uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói o momento por trás da avaliação geral, em vez de uma impressão genérica. Desenvolvida para gerentes de vendas, equipes de CX e responsáveis por CRM que auditam o desempenho individual de representantes após uma ligação, reunião ou negociação.
Ver modeloEmployee & HR
Pesquisa de Avaliação do Atendente de Serviço ao Cliente
Mede como foi uma interação específica de atendimento ao cliente — canal utilizado, resultado da resolução e como o atendente se saiu em relação a conhecimento, cortesia e comunicação — com um acompanhamento por IA que reconstrói exatamente o que aconteceu durante a interação quando algo deu errado. Desenvolvida para equipes de suporte e CX que avaliam atendentes ou interações individuais.
Ver modeloEmployee & HR
Feedback sobre Interação com Agente de Suporte ao Cliente
Captura como transcorreu uma interação específica de suporte ao cliente — canal utilizado, resolução, esforço e como o agente se saiu em comportamentos-chave — com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro motivo por trás da nota de satisfação, não apenas o número. Desenvolvido para equipes de operações de suporte e CX que acompanham a qualidade dos agentes ao longo do tempo.
Ver modeloEmployee & HR
Avaliação da Qualidade da Supervisão Clínica e Profissional
Mede o quão bem um supervisor oferece feedback, disponibilidade, segurança psicológica e orientação de casos às pessoas que supervisiona — desenvolvido para programas de saúde, serviço social, aconselhamento e treinamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento específico e recente de supervisão por trás da avaliação geral, revelando o que realmente ajudou ou atrapalhou, em vez de conversas vagas sobre satisfação.
Ver modeloEmployee & HR
Pesquisa de Avaliação de Desempenho do Supervisor
Mede como os colaboradores percebem a comunicação, imparcialidade, apoio e reconhecimento de seu supervisor direto. Desenvolvida para equipes de RH e gestores de pessoas que conduzem ciclos de feedback ascendente ou 360. Uma entrevista de acompanhamento por IA aprofunda o momento específico por trás da nota geral de eficácia, revelando comportamentos concretos em vez de avaliações genéricas.
Ver modelo