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Operations & Data

Pesquisa de Confiança e Análise de Impacto de Linhagem de Dados

Mede a confiança dos profissionais de dados na precisão da linhagem, a eficiência da análise de impacto e as lacunas nas ferramentas. Projetada para equipes de engenharia de dados, análise e plataforma identificarem melhorias de alta prioridade na infraestrutura e nos fluxos de trabalho de linhagem.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

26 perguntas · ~11 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo à Pesquisa de Confiança e Análise de Impacto de Linhagem de Dados. Esta pesquisa explora sua experiência com ferramentas de linhagem de dados e fluxos de trabalho de análise de impacto ao longo dos últimos 30 dias. Suas respostas ajudarão a identificar oportunidades para melhorar a precisão da linhagem, as ferramentas e os processos de gestão de mudanças. A participação é voluntária e você pode parar a qualquer momento. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados na sua experiência sincera. Tempo estimado: 7 a 9 minutos.

Q02
Lista suspensa

Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou ferramentas de linhagem de dados ou de análise de impacto?

  • Diariamente
  • Várias vezes por semana
  • Semanalmente
  • A cada poucas semanas
  • Mensalmente ou menos
  • Não as usei nos últimos 30 dias
Q03
Escala de opinião

De modo geral, quanto você confia na precisão da linhagem de dados para o seu trabalho ao longo dos últimos 30 dias?

Escala: 1 – 7
Mín:De forma algumaMáx:Totalmente
Q04
Escala de opinião

Como você avaliaria a velocidade para concluir uma análise de impacto típica ao longo dos últimos 30 dias?

Escala: 1 – 7
Mín:Excessivamente lentaMáx:Muito rápida
Q05
Múltipla escolha

Quais são os maiores obstáculos para uma linhagem confiável e uma análise de impacto eficiente para você? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Cobertura incompleta
  • Atualizações desatualizadas ou atrasadas
  • Propriedade ou contatos pouco claros
  • Baixa qualidade dos metadados
  • Usabilidade ou facilidade de aprendizado da ferramenta
  • Ausência de linhagem em nível de coluna
  • Problemas de acesso ou permissões
  • Limitações na análise de consultas (query parsing)
  • Prioridades concorrentes ou restrições de tempo
  • Outro (especifique)
Q06
Ordenação

Classifique os seguintes resultados por importância para o seu trabalho (arraste para reordenar; 1 = mais importante).

  1. Cobertura precisa
  2. Delimitação de impacto mais rápida
  3. Menos falsos positivos
  4. Facilidade de uso
  5. Vínculos claros de propriedade
  6. Alertas proativos de mudanças
Arraste para ordenar
Q07
Lista suspensa

Qual é a sua função principal?

  • Engenheiro de dados
  • Engenheiro de análise (analytics engineer)
  • Analista de dados / Desenvolvedor de BI
  • Cientista de dados / Profissional de ML
  • Plataforma de dados / Infraestrutura
  • Gerente de produto
  • Gestor de pessoas / Líder
  • Outro
Q08
Mensagem

Obrigado por concluir esta pesquisa. Seu feedback orientará diretamente as melhorias nas ferramentas e nos fluxos de trabalho de linhagem. Se tiver alguma dúvida, entre em contato pelo [survey administrator email].

Q09
Múltipla escolha

Quais sistemas você usou para linhagem de dados ou análise de impacto nos últimos 30 dias? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Catálogo de dados (ex.: DataHub, Collibra, Alation)
  • dbt docs
  • Ferramentas baseadas em OpenLineage
  • Serviço de linhagem interno
  • Linhagem de BI (ex.: Looker, Power BI, Tableau)
  • Banco de dados ou armazenamento em grafo
  • SQL personalizado ou notebooks
  • Outro (especifique)
Q10
Escala de opinião

Qual é o seu nível de confiança na precisão das informações de linhagem em nível de coluna a que você tem acesso?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q11
Múltipla escolha

Qual das opções melhor descreve o foco da sua análise de impacto mais recente nos últimos 30 dias?

  • Mudança de esquema upstream
  • Mudança de dashboard ou relatório downstream
  • Incidente em produção ou análise de causa-raiz
  • Otimização de custo ou desempenho
  • Mudança de acesso ou governança
  • Outro (especifique)
Q12
Múltipla escolha

Quais métodos você usa para validar ou verificar informações de linhagem ao tomar decisões? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Comparar com logs de consultas
  • Rastreamento manual de SQL
  • Perguntar a um especialista no assunto
  • Revisar testes do dbt ou testes de dados
  • Verificações de travessia de grafo
  • Comparações entre ambientes (diffs)
  • Outro (especifique)
  • Não valido a linhagem
Q13
Texto longo

Se você pudesse mudar uma coisa para melhorar a confiança na linhagem ou a análise de impacto na sua organização, o que seria?

Q14
Lista suspensa

Há quantos anos você trabalha profissionalmente com dados?

  • Menos de 1 ano
  • 1 a 2 anos
  • 3 a 5 anos
  • 6 a 10 anos
  • 11 anos ou mais
  • Prefiro não informar
Q15
Escala de opinião

Qual é o seu nível de confiança na cobertura de linhagem entre os diferentes sistemas e plataformas da sua organização?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q16
Escala de opinião

Na sua análise de impacto mais recente, qual era o seu nível de confiança de que havia identificado todos os ativos afetados?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Totalmente confiante
Q17
Lista suspensa

Qual atualidade das atualizações de linhagem você normalmente precisa para confiar nos dados de linhagem em uma análise de impacto?

  • Tempo real (menos de 5 minutos)
  • A cada hora
  • Diária
  • Semanal
  • Sem requisito rígido
Q18
Texto longo

Descreva brevemente um caso recente (nos últimos 30 dias) em que as informações de linhagem ajudaram ou induziram ao erro na sua análise. O que aconteceu e como foi resolvido?

Q19
Lista suspensa

Qual é aproximadamente o tamanho da sua organização?

  • 1 a 49
  • 50 a 249
  • 250 a 999
  • 1.000 a 4.999
  • 5.000 ou mais
  • Prefiro não informar
Q20
Escala de opinião

Qual é o seu nível de confiança na atualidade das atualizações de linhagem (ou seja, que a linhagem reflete as mudanças recentes)?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q21
Lista suspensa

Em média, aproximadamente quanto tempo você levou para concluir uma análise de impacto ao longo dos últimos 30 dias?

  • Menos de 15 minutos
  • 15 a 30 minutos
  • 31 a 60 minutos
  • 1 a 2 horas
  • Mais de 2 horas
  • Não tenho certeza
Q22
Entrevista com IA

Obrigado por compartilhar suas experiências. Gostaria de explorar algumas das suas respostas com mais profundidade. Com base no que você compartilhou, você poderia me contar um momento específico em que os dados de linhagem influenciaram uma decisão que você tomou — e qual foi o resultado?

Q23
Lista suspensa

Qual setor melhor descreve a sua organização?

  • Tecnologia
  • Serviços financeiros
  • Varejo / Bens de consumo
  • Saúde / Ciências da vida
  • Indústria
  • Mídia / Entretenimento
  • Setor público / Educação
  • Outro
  • Prefiro não informar
Q24
Escala de opinião

Qual é o seu nível de confiança na precisão dos metadados de propriedade e contato associados à linhagem?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q25
Lista suspensa

Em qual região você trabalha principalmente?

  • América do Norte
  • Europa
  • Ásia
  • América Latina
  • Oriente Médio / África
  • Oceania
  • Prefiro não informar
Q26
Lista suspensa

Nos últimos 30 dias, aproximadamente quantas vezes imprecisões ou lacunas na linhagem fizeram você refazer trabalho?

  • 0 vezes
  • 1 a 2 vezes
  • 3 a 5 vezes
  • 6 a 10 vezes
  • 11 ou mais vezes
  • Não tenho certeza

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Combines opinion-scale confidence ratings across lineage accuracy, column-level lineage, cross-system coverage, timeliness, and ownership metadata for a granular trust profile
  • Pairs quantitative impact-analysis speed and confidence metrics with open-text prompts asking practitioners to describe a specific recent lineage failure, grounding results in real incidents
  • Includes an AI follow-up interview stage that can adaptively probe individual respondents' answers (e.g., digging into blockers or validation methods) rather than stopping at fixed-choice data
  • Segments results by role, tenure, org size, industry, and region, and closes with a ranking exercise so priorities can be weighed against practitioner context

SurveySparrow

Business Impact Analysis Questionnaire Template | For IT, SaaS

This is a general-purpose IT/SaaS business impact analysis questionnaire rather than one built specifically for data lineage or impact-analysis tooling in data engineering workflows. It's a ready-to-field template but covers broad business continuity/impact concepts rather than lineage accuracy, column-level confidence, or tooling gaps. Useful as a generic starting point, but not purpose-built for data practitioners.

O que faz bem

  • Ready-to-field template with SurveySparrow's conversational survey UI
  • Applicable across general IT/SaaS business continuity and impact scenarios
  • Likely supports standard question types (rating, multiple choice) for quick deployment

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interviews or voice AI to probe individual responses in depth
  • Not tailored to data lineage specifics (column-level lineage, ownership metadata, lineage freshness)
  • No transparent published methodology or automated quality scoring per response

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Confiança e Análise de Impacto de Linhagem de Dados”?

O modelo inclui 26 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo à Pesquisa de Confiança e Análise de Impacto de Linhagem de Dados. Esta pesquisa explora sua experiência com…” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou ferramentas de linhagem de dados ou de análise de impacto?” · “De modo geral, quanto você confia na precisão da linhagem de dados para o seu trabalho ao longo dos últimos 30 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 26 perguntas em cerca de 11 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Usar este modeloComeçar grátis

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