Q01
Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Pesquisa de Sensibilidade a Descontos e Promoções
Mede o quanto seus clientes são realmente movidos por ofertas: o que motiva uma compra impulsionada por descontos, se promoções frequentes prejudicam a percepção da marca e o quanto os consumidores estão dispostos a pagar o preço cheio. Um acompanhamento por IA reconstrói a última decisão de compra feita sob desconto para separar a genuína sensibilidade a preço do hábito.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou de (Substitua pela sua marca/categoria) apenas porque estava com desconto?
- Nunca — eu não espero por promoções
- Raramente, uma ou duas vezes
- Cerca de metade das vezes
- Na maioria das vezes
- Quase sempre
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Quais destes tipos de promoção fizeram você comprar nos últimos 3 meses? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Desconto percentual
- Compre um, leve outro (BOGO)
- Valor mínimo para frete grátis
- Recompensa de fidelidade/pontos
- Promoção relâmpago / oferta por tempo limitado
- Oferta de combo
- Desconto para primeira compra
Q04
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Pensando nas promoções em geral, quais destas mais importam para você e quais menos importam?
- Desconto percentual
- Compre um, leve outro (BOGO)
- Valor mínimo para frete grátis
- Recompensa de fidelidade/pontos
- Promoção relâmpago / oferta por tempo limitado
- Oferta de combo
- Desconto para primeira compra
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Qual é o menor desconto que realmente mudaria sua decisão de comprar algo que você já estava considerando?
- Qualquer desconto
- Menos de 10% de desconto
- 10–20% de desconto
- 20–30% de desconto
- 30% ou mais de desconto
- O tamanho do desconto não importa para mim
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Se (Substitua pela sua marca) nunca mais fizesse uma promoção, o quanto você estaria disposto a continuar comprando pelo preço cheio?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada dispostoMáx:Totalmente disposto
Q07
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação?
5 linhas × 5 colunas
- Descontos frequentes me fazem pensar que a marca é de qualidade inferior
- Eu espero ativamente por uma promoção antes de comprar algo que quero
- Eu continuaria fiel a uma marca de que gosto mesmo sem descontos
- Promoções constantes fazem eu confiar menos no preço normal
- Um desconto me faz comprar mais cedo do que eu compraria de outra forma
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q08
Distribuição de pontosObrigatória
Você tem 100 pontos para distribuir entre o que realmente motiva sua decisão de compra para (Substitua pela sua categoria). Atribua mais pontos ao que mais importa.
- Preço / desconto disponível
- Reputação da marca
- Qualidade do produto
- Conveniência / disponibilidade
- Avaliações ou recomendações
Distribua 100 pontos
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua a compra mais recente do respondente de (Substitua pela sua marca/categoria) que envolveu um desconto: qual era a oferta, se ele teria comprado de qualquer forma sem ela e quanto tempo se passou entre ver a promoção e comprar. Se ele disse que descontos não importam para ele, investigue se isso vale para uma compra recente real ou se é uma autoimagem idealizada. Se ele mencionou preocupações com qualidade devido a descontos frequentes, peça um exemplo específico.
Q10
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve a renda da sua família?
- Menos de US$ 30.000
- US$ 30.000–US$ 59.999
- US$ 60.000–US$ 99.999
- US$ 100.000–US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não dizer
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas nos ajudarão a decidir quando e quanto dar de desconto sem acostumar os clientes a comprar apenas em promoção.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview block that reconstructs the respondent's actual last discount-driven purchase, separating genuine price sensitivity from habitual deal-seeking rather than relying on hypothetical self-report.
- Combines quantitative trade-off methods (best-worst trade-off, point-allocation) with attitudinal measures (matrix, rating-scale) so you get both stated priorities and a forced-tradeoff ranking of what really drives purchase decisions.
- Asks for the smallest discount threshold that would change a buying decision, giving a concrete pricing lever instead of vague sensitivity scores.
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean the open-ended AI follow-up data is usable without manual coding.
SurveySparrow
Price Sensitivity Questionnaire TemplateA fielding-ready questionnaire template focused on price sensitivity, likely covering standard willingness-to-pay style questions. It's a static question set built for quick deployment rather than a discount-behavior deep dive. No mention of adaptive follow-up or purchase reconstruction.
O que faz bem
- Ready-to-use price sensitivity template
- Part of a broader survey platform with distribution and reporting tools
- Likely supports standard question types (scales, multiple choice) for quick setup
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to reconstruct a specific past purchase decision
- No published per-response quality scoring or prompt transparency
- Static questionnaire format can't probe deeper into individual respondent reasoning
Typeform
Price Sensitivity Survey TemplateA conversational-style form template aimed at gauging price sensitivity, benefiting from Typeform's polished UX and completion rates. It's a fixed question flow, not an AI-driven interview, so all respondents get the same static prompts. Good for quick directional signal, less suited to distinguishing habit from true sensitivity.
O que faz bem
- Clean, high-completion-rate form design
- Easy to customize and brand
- Simple setup for standard price sensitivity questions (e.g., Van Westendorp-style)
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questions based on individual answers
- No voice AI interview or guided task/screen-share option
- Lacks automated quality scoring or transparent prompt methodology for open text responses
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Sensibilidade a Descontos e Promoções”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como as promoções e os descontos afetam suas decisões de compra. S…” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou de (Substitua pela sua marca/categoria) apenas porque estava com de…” · “Quais destes tipos de promoção fizeram você comprar nos últimos 3 meses? Selecione todas as opções aplicáveis.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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