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Pesquisa de Feedback sobre Lançamento de Atualização de Software

Captura como um lançamento específico de software foi recebido pelos usuários — atrito na instalação, estabilidade, desempenho e quais recursos realmente ajudaram — para equipes de produto e engenharia que lançam atualizações regulares. A entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que quebrou ou atrasou alguém, em vez de aceitar um vago 'tinha bugs'.

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Pesquisa de Feedback sobre Lançamento de Atualização de Software

Obrigado por experimentar nossa atualização mais recente! Gostaríamos de saber como o processo de atualização e as próprias mudanças funcionaram para você. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso deve levar cerca de 5 minutos, e seu feedback sincero define o que corrigiremos em seguida.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~7 min
Mensagem

Obrigado por experimentar nossa atualização mais recente! Gostaríamos de saber como o processo de atualização e as próprias mudanças funcionaram para você. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso deve levar cerca de 5 minutos, e seu feedback sincero define o que corrigiremos em seguida.

Q01
Múltipla escolhaObrigatória

Você instalou a atualização mais recente do software?

  • Sim, instalei
  • Não, ainda não
  • Não, não sabia que existia
Q02
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você está com esta atualização?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
MatrizObrigatória

Como você avaliaria a atualização em cada um dos seguintes aspectos?

5 linhas × 5 colunas
  • Estabilidade (travamentos/congelamentos)
  • Desempenho/velocidade
  • Novos recursos
  • Correções de bugs
  • Clareza das notas de versão/changelog
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Boa · Excelente
Q04
Múltipla escolha

Na semana desde a instalação, com quais destes você se deparou? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Travamentos ou congelamentos
  • Desempenho mais lento do que antes
  • Um recurso parou de funcionar como esperado
  • Nova interface ou navegação confusa
  • Problemas de compatibilidade com outras ferramentas/plugins
  • Perda de dados ou configurações
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Para nossa próxima atualização, quais destes devemos priorizar? Escolha o mais e o menos importante em cada rodada.

  • Desempenho mais rápido
  • Menos bugs/mais estabilidade
  • Novos recursos
  • Melhor interface/design de usuário
  • Segurança mais forte
  • Compatibilidade com versões anteriores
  • Notas de versão mais claras
  • Melhor suporte dentro do aplicativo
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante para mimPior:Menos importante para mim
Q06
Escala de avaliaçãoObrigatória

Quão fácil foi o próprio processo de instalação da atualização?

Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q07
Entrevista com IA

Se o respondente relatou algum bug, travamento, lentidão ou interrupção de fluxo de trabalho, reconstrua exatamente o que ele estava fazendo quando isso ocorreu, o que esperava em comparação com o que aconteceu, e se encontrou uma solução alternativa ou desistiu. Se não teve problemas, investigue qual recurso ou correção específica ele realmente usou e se isso mudou a forma como trabalha. Baseie tudo em comportamentos recentes concretos, não em impressões gerais.

Q08
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar nosso software a um colega com base nesta atualização?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Texto longo

Há mais alguma coisa sobre esta atualização — boa ou ruim — que você gostaria que a equipe soubesse?

Q10
Múltipla escolha

Qual das opções descreve melhor sua função principal?

  • Colaborador individual / usuário final
  • Líder de equipe / gerente
  • Administrador de TI / sistemas
  • Desenvolvedor / engenheiro
  • Outro
  • Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha

Há quanto tempo você usa este software?

  • Menos de 3 meses
  • 3-12 meses
  • 1-3 anos
  • Mais de 3 anos
  • Prefiro não dizer
Mensagem

Obrigado pelo feedback detalhado! Vamos usá-lo para priorizar correções e recursos no próximo ciclo de lançamento — não é necessária nenhuma outra ação de sua parte.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes an AI follow-up interview that automatically probes any reported bugs, crashes, slowdowns, or workflow disruptions to reconstruct exactly what happened instead of stopping at a vague complaint
  • Combines structured metrics (satisfaction scale, matrix ratings, installation ease rating, NPS-style recommend question) with a max-diff prioritization question so engineering teams get both quantified signal and ranked next steps
  • Segments respondents by role and tenure with the software, so product teams can see how the update landed differently across user types
  • Opens and closes with contextual chat messages that frame the ask and thank respondents, keeping the flow conversational rather than a cold form

SurveySparrow

Software Update Feedback Form Template

A ready-to-field template built in SurveySparrow's conversational form style, aimed at capturing reaction to a specific software update. It covers the same general topic as ours but relies on fixed questions rather than any dynamic probing when a respondent mentions a problem.

O que faz bem

  • Conversational, one-question-at-a-time form style that reduces drop-off
  • Purpose-built for software update feedback rather than generic feedback
  • Likely quick to deploy and customize within SurveySparrow's editor

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to dig into what specifically broke or slowed a user down — respondents are limited to whatever fixed questions are asked
  • No voice interview option or automated per-response quality scoring
  • No transparent, published methodology for how questions are scored or interpreted

Typeform

Software Update Feedback Form Template

Typeform's template applies its signature clean, conversational single-question UI to software update feedback. It's a static template meant to be filled in and customized, not an interview that adapts to what a respondent says.

O que faz bem

  • Polished, distraction-free question flow known for higher completion rates
  • Easy visual customization to match branding
  • Simple to set up for teams wanting a quick update-feedback form

Onde deixa a desejar

  • No mechanism to automatically follow up on vague answers like 'it had bugs' — logic branching is manual, not AI-driven
  • No voice AI interview or screen-share task capability
  • No automated quality scoring of individual responses

SurveyMonkey

Software And App Customer Feedback

This is a broader software/app feedback and NPS template rather than one scoped specifically to a single update rollout, but it's a comparable ready-to-use survey for gauging user sentiment after a release. It leans on standard multiple-choice and NPS question types.

O que faz bem

  • Backed by SurveyMonkey's established benchmarking and NPS methodology
  • Broadly applicable to ongoing app/software feedback programs, not just one-off updates
  • Simple to deploy at scale with SurveyMonkey's distribution tools

Onde deixa a desejar

  • Generic software/app feedback focus rather than update-specific probing, so it won't reconstruct install friction or specific bugs in detail
  • No adaptive AI interview or voice-based follow-up to clarify open-ended complaints
  • No transparent per-response quality scoring or published prompt methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Lançamento de Atualização de Software”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Você instalou a atualização mais recente do software?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com esta atualização?” · “Como você avaliaria a atualização em cada um dos seguintes aspectos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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