Q01
Mensagem
Todos os modelosDeveloper & Engineering
Pesquisa de Feedback sobre Lançamento de Atualização de Software
Captura como um lançamento específico de software foi recebido pelos usuários — atrito na instalação, estabilidade, desempenho e quais recursos realmente ajudaram — para equipes de produto e engenharia que lançam atualizações regulares. A entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que quebrou ou atrasou alguém, em vez de aceitar um vago 'tinha bugs'.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Você instalou a atualização mais recente do software (Substitua pelo número da versão, ex.: v3.4)?
- Sim, instalei
- Não, ainda não
- Não, não sabia que existia
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você está com esta atualização?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
MatrizObrigatória
Como você avaliaria a atualização em cada um dos seguintes aspectos?
5 linhas × 5 colunas
- Estabilidade (travamentos/congelamentos)
- Desempenho/velocidade
- Novos recursos
- Correções de bugs
- Clareza das notas de versão/changelog
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Boa · Excelente
Q05
Múltipla escolha
Na semana desde a instalação, com quais destes você se deparou? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Travamentos ou congelamentos
- Desempenho mais lento do que antes
- Um recurso parou de funcionar como esperado
- Nova interface ou navegação confusa
- Problemas de compatibilidade com outras ferramentas/plugins
- Perda de dados ou configurações
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Para nossa próxima atualização, quais destes devemos priorizar? Escolha o mais e o menos importante em cada rodada.
- Desempenho mais rápido
- Menos bugs/mais estabilidade
- Novos recursos
- Melhor interface/design de usuário
- Segurança mais forte
- Compatibilidade com versões anteriores
- Notas de versão mais claras
- Melhor suporte dentro do aplicativo
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante para mimPior:Menos importante para mim
Q07
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão fácil foi o próprio processo de instalação da atualização?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q08
Entrevista com IA
Se o respondente relatou algum bug, travamento, lentidão ou interrupção de fluxo de trabalho, reconstrua exatamente o que ele estava fazendo quando isso ocorreu, o que esperava em comparação com o que aconteceu, e se encontrou uma solução alternativa ou desistiu. Se não teve problemas, investigue qual recurso ou correção específica ele realmente usou e se isso mudou a forma como trabalha. Baseie tudo em comportamentos recentes concretos, não em impressões gerais.
Q09
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar nosso software a um colega com base nesta atualização?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q10
Texto longo
Há mais alguma coisa sobre esta atualização — boa ou ruim — que você gostaria que a equipe soubesse?
Q11
Múltipla escolha
Qual das opções descreve melhor sua função principal?
- Colaborador individual / usuário final
- Líder de equipe / gerente
- Administrador de TI / sistemas
- Desenvolvedor / engenheiro
- Outro
- Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha
Há quanto tempo você usa este software?
- Menos de 3 meses
- 3-12 meses
- 1-3 anos
- Mais de 3 anos
- Prefiro não dizer
Q13
Mensagem
Obrigado pelo feedback detalhado! Vamos usá-lo para priorizar correções e recursos no próximo ciclo de lançamento — não é necessária nenhuma outra ação de sua parte.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that automatically probes any reported bugs, crashes, slowdowns, or workflow disruptions to reconstruct exactly what happened instead of stopping at a vague complaint
- Combines structured metrics (satisfaction scale, matrix ratings, installation ease rating, NPS-style recommend question) with a max-diff prioritization question so engineering teams get both quantified signal and ranked next steps
- Segments respondents by role and tenure with the software, so product teams can see how the update landed differently across user types
- Opens and closes with contextual chat messages that frame the ask and thank respondents, keeping the flow conversational rather than a cold form
SurveySparrow
Software Update Feedback Form TemplateA ready-to-field template built in SurveySparrow's conversational form style, aimed at capturing reaction to a specific software update. It covers the same general topic as ours but relies on fixed questions rather than any dynamic probing when a respondent mentions a problem.
O que faz bem
- Conversational, one-question-at-a-time form style that reduces drop-off
- Purpose-built for software update feedback rather than generic feedback
- Likely quick to deploy and customize within SurveySparrow's editor
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to dig into what specifically broke or slowed a user down — respondents are limited to whatever fixed questions are asked
- No voice interview option or automated per-response quality scoring
- No transparent, published methodology for how questions are scored or interpreted
Typeform
Software Update Feedback Form TemplateTypeform's template applies its signature clean, conversational single-question UI to software update feedback. It's a static template meant to be filled in and customized, not an interview that adapts to what a respondent says.
O que faz bem
- Polished, distraction-free question flow known for higher completion rates
- Easy visual customization to match branding
- Simple to set up for teams wanting a quick update-feedback form
Onde deixa a desejar
- No mechanism to automatically follow up on vague answers like 'it had bugs' — logic branching is manual, not AI-driven
- No voice AI interview or screen-share task capability
- No automated quality scoring of individual responses
SurveyMonkey
Software And App Customer FeedbackThis is a broader software/app feedback and NPS template rather than one scoped specifically to a single update rollout, but it's a comparable ready-to-use survey for gauging user sentiment after a release. It leans on standard multiple-choice and NPS question types.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's established benchmarking and NPS methodology
- Broadly applicable to ongoing app/software feedback programs, not just one-off updates
- Simple to deploy at scale with SurveyMonkey's distribution tools
Onde deixa a desejar
- Generic software/app feedback focus rather than update-specific probing, so it won't reconstruct install friction or specific bugs in detail
- No adaptive AI interview or voice-based follow-up to clarify open-ended complaints
- No transparent per-response quality scoring or published prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Lançamento de Atualização de Software”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por experimentar nossa atualização mais recente! Gostaríamos de saber como o processo de atualização e as própr…” · “Você instalou a atualização mais recente do software (Substitua pelo número da versão, ex.: v3.4)?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com esta atualização?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Developer & Engineering
Pesquisa de Experiência de Desenvolvedores e Integração com Software de CRM
Avalia como engenheiros, desenvolvedores de sales-ops e administradores técnicos vivenciam o desenvolvimento, a customização e a integração com sua plataforma de CRM — abrangendo confiabilidade de API, documentação, limites de customização e ferramentas de fluxo de trabalho — com um acompanhamento por IA que investiga o obstáculo específico de integração por trás das avaliações, e não apenas o sentimento geral.
Ver modeloDeveloper & Engineering
Pesquisa de Feedback sobre Testes de Compatibilidade de Produto e Sistema
Captura o quão bem um produto, dispositivo ou software se integra à stack de tecnologia, aos fluxos de trabalho e aos ambientes existentes de um cliente — para equipes de TI, engenharia e compras que realizam avaliações de compatibilidade de fornecedores ou atualizações. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda no pior problema de compatibilidade encontrado, reconstruindo exatamente o que quebrou e qual solução alternativa (se houver) foi utilizada.
Ver modeloDeveloper & Engineering
Pesquisa de Satisfação e Feedback do Aplicativo Móvel
Mede o quão satisfeitos os usuários estão com seu aplicativo, onde encontram dificuldades e quais melhorias mais importam — para equipes de produto e mobile que acompanham a saúde das versões. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história por trás da nota de satisfação de cada usuário, revelando o momento ou recurso específico que a influenciou.
Ver modeloDeveloper & Engineering
Pesquisa de Satisfação Pós-Instalação de Hardware
Registra como os clientes vivenciaram a instalação de equipamentos físicos — desde o agendamento e a conduta do técnico até se o hardware teve o desempenho prometido desde a configuração. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico em que a satisfação caiu (ou se manteve), transformando reclamações vagas em problemas solucionáveis do processo de instalação.
Ver modeloDeveloper & Engineering
Pesquisa de Avaliação de Ferramenta de Software e Adequação para Adoção
Captura como uma ferramenta de software realmente se saiu durante um teste, piloto ou prova de conceito — usabilidade, integrações, suporte e custo-benefício — e classifica quais fatores mais importam para a decisão. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da decisão de adoção, incluindo quase-decisões e obstáculos. Desenvolvida para equipes de engenharia, TI e produto que conduzem uma avaliação formal de ferramentas.
Ver modeloDeveloper & Engineering
Pesquisa de Experiência com Lançamento Gradual de Recursos
Mede as percepções dos usuários sobre lançamentos progressivos de recursos em termos de clareza, controle, comunicação e confiança. Desenvolvida para equipes de produto que buscam otimizar os processos de lançamento e as estratégias de comunicação.
Ver modelo