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Pesquisa de Experiência de Justiça e Transparência em Listas de Espera
Mede as percepções dos clientes sobre justiça, transparência e precisão do tempo de espera em listas de espera virtuais e presenciais de restaurantes e estabelecimentos de hospitalidade. Ideal para operadores de hospitalidade e pesquisadores de CX que buscam insights acionáveis sobre gerenciamento de filas.
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Pesquisa de Experiência de Justiça e Transparência em Listas de Espera
Bem-vindo(a)! Esta pesquisa explora sua experiência recente com listas de espera em restaurantes, bares, cafés e estabelecimentos semelhantes. Leva aproximadamente 6–8 minutos para ser concluída. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode parar a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas—estamos simplesmente interessados em suas opiniões honestas. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Por favor, prossiga para começar.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
23 perguntas · ~11 min
Q01
Lista suspensa
Quando foi sua experiência mais recente em uma lista de espera de um restaurante, bar, café ou estabelecimento semelhante?
- Nos últimos 7 dias
- Nos últimos 30 dias
- Nos últimos 3 meses
- Nos últimos 6 meses
- Há mais de 6 meses
- Nunca estive em uma lista de espera
Q02
Múltipla escolha
Que tipo de estabelecimento era?
- Restaurante casual
- Restaurante de alta gastronomia
- Café ou padaria
- Bar ou lounge
- Recepção ou balcão de atendimento de hotel
- Atração, passeio ou local de atividades
- Outro (especifique)
Q03
Múltipla escolha
Como você foi adicionado(a) à lista de espera?
- Lista de espera virtual (aplicativo, site ou mensagem de texto)
- Presencialmente (nome informado no balcão do recepcionista ou lista em papel)
- Ambos (cadastrei-me virtualmente e confirmei presencialmente)
Q04
Lista suspensa
Incluindo você, quantas pessoas havia no seu grupo?
- 1 (apenas eu)
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8 ou mais
Q05
Lista suspensa
Qual tempo de espera inicial foi informado a você?
- Nenhuma estimativa foi fornecida
- Menos de 10 minutos
- 10–20 minutos
- 21–30 minutos
- 31–45 minutos
- 46–60 minutos
- Mais de 60 minutos
Q06
Lista suspensa
Aproximadamente quanto tempo você realmente esperou?
- Menos de 10 minutos
- 10–20 minutos
- 21–30 minutos
- 31–45 minutos
- 46–60 minutos
- Mais de 60 minutos
Q07
Escala de opinião
Como foi sua espera real em comparação com o tempo originalmente informado?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito mais curta que o informadoMáx:Muito mais longa que o informado
Q08
Múltipla escolha
Quais atualizações, se houver, você recebeu enquanto esperava? Selecione todas as que se aplicam.
- Posição na fila
- Estimativas de tempo atualizadas
- Motivo dos atrasos
- Notificação de pronto ou próximo da vez
- Nenhuma atualização recebida
Q09
Escala de opinião
No geral, o quão justo o processo da lista de espera pareceu?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q10
Escala de opinião
O processo da lista de espera foi fácil de entender.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q11
Escala de opinião
Confiei que a ordem da lista de espera era gerenciada de forma justa.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q12
Escala de opinião
A equipe comunicou claramente sobre os tempos de espera e os próximos passos.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q13
Escala de opinião
Senti-me respeitado(a) e valorizado(a) enquanto esperava.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q14
Múltipla escolha
Você percebeu outros grupos sendo acomodados antes do seu?
- Sim, mais de uma vez
- Sim, uma vez
- Não
- Não tenho certeza
Q15
Múltipla escolha
O que você acha que melhor explica por que outros foram acomodados primeiro? Selecione todas as que se aplicam.
- Reservas foram priorizadas
- Status VIP ou de fidelidade foi priorizado
- Grupos maiores ou menores foram acomodados
- A equipe parecia conhecer os clientes pessoalmente
- Necessidades de acessibilidade foram atendidas
- Restrições de configuração ou disponibilidade de mesas
- Possível preconceito ou discriminação
- Não tenho certeza
Q16
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você entrar novamente na lista de espera deste estabelecimento no futuro?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q17
Escala de opinião
O quão satisfeito(a) você ficou com sua experiência geral na lista de espera?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeito(a)Máx:Muito satisfeito(a)
Q18
Texto longo
Se você pudesse mudar uma coisa para tornar as listas de espera mais transparentes ou justas, o que seria?
Q19
Entrevista com IA
Com base em suas respostas à pesquisa, gostaríamos de explorar um pouco mais sua experiência com a lista de espera. Por favor, compartilhe quaisquer pensamentos adicionais sobre o que tornou a experiência positiva ou negativa, e nosso moderador pode fazer uma breve pergunta de acompanhamento.
Q20
Lista suspensa
Com que frequência você costuma sair para comer ou visitar estabelecimentos de hospitalidade?
- Várias vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes por mês
- Cerca de uma vez por mês
- Menos de uma vez por mês
- Raramente ou nunca
Q21
Lista suspensa
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q22
Múltipla escolha
Qual das opções a seguir melhor descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário / diversidade de gênero
- Prefiro não informar
Q23
Lista suspensa
Em qual país ou região você mora atualmente?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- Austrália
- Alemanha
- França
- Espanha
- Itália
- Países Baixos
- Brasil
- México
- Índia
- Japão
- Coreia do Sul
- Outro (especifique)
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas são confidenciais e serão usadas de forma agregada para ajudar os estabelecimentos a melhorar seus processos de lista de espera. Agradecemos seu tempo e feedback honesto.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Purpose-built around the waitlist moment itself, with dedicated questions on quoted vs. actual wait time, mid-wait updates received, and perceived order-fairness — not just generic satisfaction
- Includes an AI follow-up interview that adaptively probes deeper into each respondent's specific waitlist experience after the structured questions
- Combines quantitative opinion-scale ratings (fairness, trust, clarity, respect) with an open-text question and AI-driven qualitative follow-up for richer, triangulated insight
- Captures behavioral fairness signals directly — e.g., whether respondents observed other parties seated first and their theories why — which generic CX templates don't ask
Jotform
200+ Hospitality FormsThis is a category/library page listing many hospitality form templates rather than a single fielding-ready waitlist fairness survey. It's useful for browsing generic hospitality forms (reservations, feedback, bookings) but doesn't offer a purpose-built waitlist transparency instrument. Customization would be needed to approximate this survey's specific focus.
O que faz bem
- Large template library covering many hospitality use cases
- Familiar drag-and-drop form builder likely used for quick deployment
- Broad flexibility to adapt generic forms to different venue types
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interviewing — static form fields only
- No evidence of automated per-response quality scoring or auto-generated analytical reports
- Not a purpose-built waitlist fairness/transparency instrument, just a general form category
SurveyMonkey
Customer Experience Survey Template & QuestionsA general-purpose customer experience template applicable across industries, not specific to restaurant/hospitality waitlists. It can be adapted with custom questions but lacks built-in items on quoted vs. actual wait time or perceived seating-order fairness. Good for broad CX benchmarking rather than queue-specific research.
O que faz bem
- Well-established survey platform with broad question library
- Standardized CX benchmarking questions usable across industries
- Easy to distribute and analyze at scale
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing to probe individual open-ended answers
- Not tailored to waitlist-specific fairness/transparency metrics out of the box
- No transparent prompt methodology or automated qualitative scoring evident
SurveySparrow
Customer Experience Survey TemplateAnother generic CX template aimed at marketing/CX teams broadly, not focused on hospitality waitlists specifically. Its conversational survey format is a plus for engagement, but it doesn't include structured fairness/wait-time-accuracy questions relevant to queue management. Would require significant customization for this use case.
O que faz bem
- Conversational, chat-style survey format that may improve completion rates
- General CX template adaptable to many industries
- Simple setup for quick deployment
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-led follow-up interviews beyond scripted conversational flow
- No waitlist-specific fairness or wait-time-accuracy question set
- No published methodology for how responses are scored or synthesized into reports
Typeform
Restaurant Customer Satisfaction Survey TemplateThis is restaurant-specific, which is closer to the target use case, but it centers on general dining satisfaction rather than waitlist fairness, transparency, or wait-time accuracy specifically. It likely covers food, service, and ambiance rather than queue management perceptions. Good starting point but not a direct substitute for a waitlist-focused instrument.
O que faz bem
- Restaurant-specific framing, more relevant audience fit than generic CX templates
- Typeform's engaging, one-question-at-a-time UI likely improves completion
- Easy to customize question wording within their builder
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview or voice AI interview option
- Lacks dedicated waitlist fairness/transparency question set (quoted vs. actual wait, seating-order perception)
- No automated per-response quality scoring or auto-generated report evident
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência de Justiça e Transparência em Listas de Espera”?
O modelo inclui 23 perguntas prontas para usar, começando por: “Quando foi sua experiência mais recente em uma lista de espera de um restaurante, bar, café ou estabelecimento semelhant…” · “Que tipo de estabelecimento era?” · “Como você foi adicionado(a) à lista de espera?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 23 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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