Adopción de herramientas de IA en equipos de investigación

Bienvenido, y gracias por su interés en este estudio. Estamos realizando una investigación para comprender mejor cómo los equipos de investigación utilizan las herramientas tecnológicas en su trabajo. Su participación es completamente voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. No hay respuestas correctas o incorrectas: nos interesan sus opiniones y experiencias sinceras. Todas las respuestas son confidenciales, se anonimizarán y se informarán únicamente de forma agregada. Los resultados se utilizarán para fines de investigación interna. Esta encuesta tarda aproximadamente entre 10 y 14 minutos en completarse. Al continuar, confirma que comprende lo anterior y acepta participar.

¿Es usted actualmente miembro de un equipo que realiza actividades de investigación (por ejemplo, recopilación de datos, análisis o elaboración de informes) como parte de su trabajo?

• Sí
• No

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el enfoque principal de investigación de su equipo?

• Investigación de mercado
• Investigación académica / científica
• Investigación de experiencia de usuario (UX)
• Investigación política / social
• Ciencia de datos / analítica
• Investigación clínica / de salud
• Otro (especifique)

¿Cuál de las siguientes herramientas utiliza actualmente su equipo de investigación de forma regular? (Seleccione todas las que correspondan)

• Software de hojas de cálculo (por ejemplo, Excel, Google Sheets)
• Software estadístico (por ejemplo, SPSS, R, Stata)
• Plataformas de encuestas (por ejemplo, Qualtrics, SurveyMonkey)
• Herramientas de análisis cualitativo (por ejemplo, NVivo, Atlas.ti)
• Herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI)
• Herramientas de gestión de proyectos (por ejemplo, Asana, Trello)
• Herramientas de gestión de referencias (por ejemplo, Zotero, Mendeley)
• Entornos de codificación/programación (por ejemplo, Python, Jupyter)
• Herramientas impulsadas por IA (por ejemplo, ChatGPT, Copilot, Jasper)
• Otro (especifique)

¿Ha utilizado su equipo alguna herramienta impulsada por IA con fines de investigación en los últimos 12 meses?

• Sí
• No
• No estoy seguro

¿Qué herramientas impulsadas por IA ha utilizado su equipo para la investigación? (Seleccione todas las que correspondan)

• Modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, ChatGPT, Claude, Gemini)
• Asistentes de codificación con IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Cursor)
• Herramientas de encuestas/entrevistas con IA (por ejemplo, QuestionPunk)
• Herramientas de análisis de datos con IA (por ejemplo, Julius AI, DataRobot)
• Transcripción/toma de notas con IA (por ejemplo, Otter.ai, Fireflies)
• Asistentes de escritura/edición con IA (por ejemplo, Grammarly AI, Jasper)
• Herramientas de generación de imágenes/medios con IA
• Herramientas de revisión bibliográfica con IA (por ejemplo, Elicit, Semantic Scholar)
• Otro (especifique)

¿Qué etapa describe mejor el nivel actual de adopción de herramientas de IA para la investigación de su equipo?

• Desconocimiento — No hemos considerado herramientas de IA para la investigación
• Conocimiento — Conocemos las herramientas de IA pero no hemos probado ninguna
• Exploración — Estamos experimentando con herramientas de IA de forma provisional
• Implementación — Estamos integrando activamente herramientas de IA en algunos flujos de trabajo de investigación
• Integrado — Las herramientas de IA son una parte estándar de nuestro proceso de investigación

Al evaluar una herramienta de IA para uso en investigación, clasifique los siguientes criterios del más importante (1) al menos importante (7).

1. Precisión y fiabilidad de los resultados
2. Facilidad de uso y curva de aprendizaje
3. Seguridad de datos y cumplimiento de privacidad
4. Integración con herramientas y flujos de trabajo existentes
5. Costo y licencias
6. Transparencia sobre el funcionamiento de la IA
7. Soporte y documentación del proveedor

¿Qué tan importante es cada uno de los siguientes elementos cuando su equipo evalúa herramientas de IA para la investigación? 1. Precisión y fiabilidad de los resultados 2. Facilidad de uso y curva de aprendizaje 3. Seguridad de datos y cumplimiento de privacidad 4. Integración con herramientas existentes 5. Costo y licencias 6. Transparencia de los métodos de IA 7. Soporte y documentación del proveedor

¿En qué medida han sido cada uno de los siguientes elementos barreras para la adopción de herramientas de IA en su equipo de investigación? 1. Restricciones de presupuesto o costo 2. Falta de habilidades técnicas en el equipo 3. Preocupaciones sobre la privacidad o seguridad de los datos 4. Escepticismo sobre la calidad de los resultados de la IA 5. Resistencia al cambio por parte de los miembros del equipo 6. Falta de apoyo o políticas organizacionales 7. Dificultad para integrarse con los flujos de trabajo existentes 8. Incertidumbre sobre las implicaciones éticas

Mencionó algunas barreras para la adopción de la IA. ¿Puede describir el desafío más significativo que ha enfrentado su equipo al intentar adoptar o considerar herramientas de IA para la investigación?

¿Ha recibido su equipo alguna capacitación formal sobre el uso de herramientas de IA para la investigación?

• Sí, capacitación integral
• Sí, pero solo capacitación introductoria o básica
• No, pero hay capacitación planificada
• No, y no hay capacitación planificada

¿Cómo calificaría la calidad de la capacitación relacionada con IA que ha recibido su equipo?

¿Cuál de los siguientes formatos de capacitación sería más útil para que su equipo aprenda a usar herramientas de IA para la investigación? (Seleccione hasta 3)

• Talleres prácticos con práctica en vivo
• Tutoriales en video a demanda
• Guías escritas o documentación
• Sesiones de intercambio de conocimientos dirigidas por pares
• Incorporación y demostraciones proporcionadas por el proveedor
• Cursos en línea o certificaciones
• Mentoría o coaching de colegas con experiencia en IA
• Otro (especifique)

En comparación con los métodos de investigación tradicionales (sin IA), ¿cómo calificaría la calidad de los resultados producidos por las herramientas de investigación impulsadas por IA?

¿Qué tan confiado está en la precisión de los datos recopilados o analizados mediante herramientas de IA?

¿En qué medida está de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones sobre las herramientas de IA y la calidad de la investigación? 1. Las herramientas de IA ayudan a reducir el error humano en el análisis de datos 2. Las herramientas de IA pueden introducir nuevos tipos de sesgo en la investigación 3. Confío lo suficiente en los resultados generados por IA como para incluirlos en informes finales sin una revisión manual exhaustiva 4. Las herramientas de IA facilitan la replicación de los procesos de investigación 5. La falta de transparencia sobre el funcionamiento de las herramientas de IA me preocupa

¿Cómo suele tomar su equipo las decisiones sobre qué herramientas de IA adoptar?

• Cada miembro del equipo elige sus propias herramientas
• El líder o gerente del equipo decide por el equipo
• Decisión colaborativa del equipo mediante discusión
• El departamento de TI o tecnología impone las herramientas
• Una política de toda la organización dicta la elección de herramientas
• Otro (especifique)

¿Con qué frecuencia comparte su equipo conocimientos o mejores prácticas sobre herramientas de IA entre sí?

• Diariamente
• Algunas veces por semana
• Aproximadamente una vez por semana
• Algunas veces al mes
• Rara vez
• Nunca

¿En qué medida la introducción de herramientas de IA ha cambiado la forma en que su equipo colabora en proyectos de investigación?

En general, ¿qué tan satisfecho está su equipo con las herramientas de IA que se utilizan actualmente en su flujo de trabajo de investigación?

¿Qué tan probable es que su equipo amplíe el uso de herramientas de IA para la investigación en los próximos 12 meses?

Con base en sus respuestas a lo largo de esta encuesta, comparta cualquier pensamiento o sentimiento adicional sobre cómo las herramientas de IA están dando forma a la investigación en su equipo o campo.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor su función dentro de su equipo de investigación?

• Investigador principal / Investigador líder
• Investigador sénior / Analista
• Investigador júnior / Asistente de investigación
• Gerente / Director de investigación
• Científico de datos / Ingeniero
• Operaciones de investigación / Coordinador
• Otro (especifique)

¿Cuántas personas hay en su equipo de investigación?

• 1-3
• 4-7
• 8-15
• 16-30
• Más de 30

¿En qué sector opera principalmente su organización?

• Tecnología / Software
• Salud / Farmacéutica
• Servicios financieros
• Educación / Academia
• Gobierno / Sector público
• Consultoría / Servicios profesionales
• Bienes de consumo / Retail
• Medios / Entretenimiento
• Sin fines de lucro / ONG
• Otro (especifique)

¿Cuántos años de experiencia tiene en investigación?

• Menos de 1 año
• 1-3 años
• 4-7 años
• 8-15 años
• Más de 15 años

¡Gracias por completar esta encuesta! Sus respuestas son valiosas y nos ayudarán a comprender cómo los equipos de investigación están gestionando la adopción de herramientas de IA. Sus respuestas han sido registradas y permanecerán confidenciales. Si tiene alguna pregunta sobre este estudio, comuníquese con el equipo de investigación en el correo electrónico proporcionado en su invitación.