Análisis Conjoint: Estudio de Compensación entre Paquete y Precio

Fuerce compensaciones reales con la escala best-worst: los encuestados eligen la funcionalidad más y menos valiosa en conjuntos rotativos, y luego un entrevistador de IA profundiza en el razonamiento detrás de su elección principal. Produce una clasificación real de preferencias en lugar de la inflación de valoraciones donde todo parece importante.

Mide qué funciones desean agrupar los clientes, cuánto valor añade cada categoría de funciones y qué pagarían si las funciones se vendieran por separado — diseñado para equipos de producto y precios que crean paquetes por niveles. Un seguimiento con IA profundiza en el razonamiento detrás del paquete mejor clasificado por el encuestado, en lugar de detenerse en la clasificación misma.

Mapea cómo un mercado objetivo percibe el precio de un producto o servicio utilizando las cuatro preguntas clásicas de sensibilidad al precio, y luego incorpora la intención de compra, las compensaciones de valor de las características y un ejercicio de asignación de presupuesto. Una entrevista de seguimiento con IA profundiza en el razonamiento detrás de los umbrales de caro/barato de cada encuestado, para que los equipos de precios obtengan tanto los números como el 'por qué' detrás de ellos.

Mide las preferencias de los consumidores respecto a las características de los productos mediante comparaciones por pares de elección forzada, clasificaciones de importancia de atributos e intención de compra de productos electrónicos portátiles de consumo. Diseñada para investigadores de mercado que buscan identificar qué atributos de producto influyen más en las decisiones de compra.

Construye una curva de demanda preguntando la probabilidad de compra en 4-5 puntos de precio ascendentes para el mismo producto o servicio. Ideal para equipos de precios que ya utilizan Van Westendorp pero necesitan una lectura de elasticidad secuencial. El seguimiento con IA indaga el precio exacto en el que cae la intención, revelando la historia de valor detrás del número en lugar de solo la propia caída.

Mide en qué categorías los compradores presionados por el presupuesto optan por marcas de tienda y en cuáles todavía se dan un capricho con productos premium, utilizando un ejercicio de compensación best-worst y una tarea de asignación de presupuesto para trazar las prioridades reales. Una entrevista de seguimiento con IA reconstruye la última compra de capricho para descubrir la lógica emocional frente a la práctica detrás de cuándo el 'vale la pena' realmente gana. Diseñada para equipos de bienes de consumo (CPG), retail y precios.