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Operations & Data

Evaluación de Alfabetización de Datos y Adopción de Analítica de Autoservicio

Una evaluación interna para medir la alfabetización de datos de los empleados, la confianza en la analítica de autoservicio, la adopción de herramientas y las necesidades de apoyo — diseñada para revelar brechas de habilidades, problemas de confianza y barreras que orienten la estrategia de habilitación de datos.

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Evaluación de Alfabetización de Datos y Adopción de Analítica de Autoservicio

Le damos la bienvenida a la Encuesta de Alfabetización de Datos y Analítica de Autoservicio. Esta encuesta está diseñada para comprender cómo encuentra, usa y analiza datos en su trabajo diario. Sus respuestas nos ayudarán a identificar brechas en herramientas, capacitación y apoyo para poder impulsar mejor una cultura basada en datos. • La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. • Todas las respuestas son anónimas y solo se reportarán de forma agregada. • No hay respuestas correctas o incorrectas — nos interesa su experiencia sincera. • Tiempo estimado: 6–8 minutos. Por favor, haga clic en Siguiente para comenzar.

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Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

20 preguntas · ~10 min
Mensaje

Le damos la bienvenida a la Encuesta de Alfabetización de Datos y Analítica de Autoservicio. Esta encuesta está diseñada para comprender cómo encuentra, usa y analiza datos en su trabajo diario. Sus respuestas nos ayudarán a identificar brechas en herramientas, capacitación y apoyo para poder impulsar mejor una cultura basada en datos. • La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. • Todas las respuestas son anónimas y solo se reportarán de forma agregada. • No hay respuestas correctas o incorrectas — nos interesa su experiencia sincera. • Tiempo estimado: 6–8 minutos. Por favor, haga clic en Siguiente para comenzar.

Q01
Escala de opinión

¿Cómo calificaría su competencia general con el análisis de datos y las herramientas de datos?

Escala: 1 – 7
Mín:PrincipianteMáx:Experto
Q02
Lista desplegable

En una semana laboral típica, ¿con qué frecuencia analiza o usa datos como parte de su rol?

  • Varias veces al día
  • Aproximadamente una vez al día
  • Algunas veces por semana
  • Aproximadamente una vez por semana
  • Menos de una vez por semana
  • No uso datos regularmente en mi rol
Q03
Lista desplegable

En una semana típica, ¿aproximadamente cuánto tiempo dedica a encontrar, preparar o limpiar datos antes de poder usarlos?

  • Menos de 15 minutos
  • 15–30 minutos
  • 31–60 minutos
  • 1–2 horas
  • 2–4 horas
  • Más de 4 horas
  • No realizo este tipo de trabajo
Q04
Opción múltiple

¿Cuáles de las siguientes herramientas ha utilizado en los últimos 30 días para explorar o generar informes sobre datos? Seleccione todas las que correspondan.

  • Hojas de cálculo (Excel, Google Sheets)
  • Paneles de BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Analítica de producto (Amplitude, Mixpanel)
  • Herramientas SQL (p. ej., clientes de Snowflake/BigQuery)
  • Notebooks (Jupyter, RStudio)
  • Herramienta de catálogo o linaje de datos
  • CRM o analítica de marketing
  • Creadores de visualizaciones (Looker Studio, Data Studio)
  • Otra herramienta (por favor especifique)
Q05
Escala de opinión

¿Qué tan fácil es encontrar el conjunto de datos o panel correcto cuando lo necesita?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy difícilMáx:Muy fácil
Q06
Escala de opinión

¿Qué tan fácil es encontrar definiciones claras y consensuadas para las métricas clave que utiliza?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy difícilMáx:Muy fácil
Q07
Escala de opinión

¿Cómo calificaría su capacidad actual para crear gráficos o visualizaciones a partir de datos sin procesar?

Escala: 1 – 7
Mín:No puedo hacerloMáx:Muy competente
Q08
Escala de opinión

¿Cómo calificaría su capacidad actual para escribir o modificar una consulta de datos (p. ej., SQL)?

Escala: 1 – 7
Mín:No puedo hacerloMáx:Muy competente
Q09
Escala de opinión

¿Cómo calificaría su capacidad actual para interpretar un panel o informe y extraer conclusiones prácticas?

Escala: 1 – 7
Mín:No puedo hacerloMáx:Muy competente
Q10
Ordenación

Por favor, ordene las siguientes barreras según cuánto limitan su uso de datos. Coloque la mayor barrera en la parte superior.

  1. Acceso o permisos limitados a herramientas
  2. Definiciones de métricas poco claras
  3. Complejidad de la herramienta o curva de aprendizaje pronunciada
  4. Problemas de calidad o actualidad de los datos
  5. Falta de tiempo
  6. No saber por dónde empezar
  7. Preocupación por cometer un error
Arrastre para ordenar
Q11
Escala de opinión

¿Qué tan claras son las directrices de gobernanza y uso de datos que aplican a su rol?

Escala: 1 – 5
Mín:Muy poco clarasMáx:Muy claras
Q12
Escala de opinión

¿Qué tan seguro se siente de su capacidad para usar herramientas de analítica de autoservicio para responder preguntas relacionadas con el trabajo?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q13
Escala de opinión

¿Cuánto confía en la exactitud de los datos que suele usar en su trabajo?

Escala: 1 – 7
Mín:No confío en absolutoMáx:Confío completamente
Q14
Ordenación

Por favor, ordene las siguientes opciones de apoyo según cuán útiles serían para mejorar sus habilidades y flujos de trabajo con datos. Coloque la más útil en la parte superior.

  1. Capacitación o talleres en vivo
  2. Horas de consulta con el equipo de datos
  3. Guías prácticas y documentación
  4. Plantillas o paneles predefinidos
  5. Mejor catálogo o búsqueda de datos
  6. Actualizaciones de datos más rápidas o confiables
  7. Acceso o permisos simplificados
Arrastre para ordenar
Q15
Texto largo

Con base en sus respuestas en esta encuesta, por favor comparta cualquier comentario adicional sobre su experiencia con las herramientas de datos, las habilidades de datos o la analítica de autoservicio en nuestra organización. (Opcional)

Q16
Entrevista con IA

Nos gustaría conocer más sobre su experiencia diaria con los datos. Por favor, describa una situación reciente en la que necesitó encontrar o analizar datos para tomar una decisión — ¿qué salió bien y qué fue frustrante?

Q17
Lista desplegable

¿Cuál describe mejor su función o rol principal?

  • Ingeniería
  • Gestión de Producto
  • Diseño o UX
  • Marketing
  • Ventas
  • Éxito del Cliente o Soporte
  • Operaciones
  • Finanzas
  • Recursos Humanos o Personas
  • TI o Seguridad
  • Otro (por favor especifique)
Q18
Lista desplegable

¿Cuánto tiempo lleva en la empresa?

  • Menos de 6 meses
  • 6–12 meses
  • 1–2 años
  • 3–5 años
  • Más de 5 años
Q19
Lista desplegable

¿Dónde se encuentra ubicado principalmente?

  • Américas
  • EMEA
  • APAC
  • Múltiples regiones
  • Prefiero no decirlo
Q20
Lista desplegable

¿Es usted responsable de gestionar personas?

  • Sí
  • No
  • Prefiero no decirlo
Mensaje

¡Gracias por completar esta encuesta! Sus respuestas son anónimas y se utilizarán de forma agregada para mejorar las herramientas de datos, la capacitación y el apoyo en toda la organización. Si tiene necesidades urgentes de datos, comuníquese directamente con su equipo de datos.

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Por qué esta plantilla

Para qué está pensada esta plantilla: no encontramos ninguna plantilla directamente comparable en otras herramientas de encuestas.

Qué la diferencia

  • Includes an adaptive AI follow-up interview that asks employees to describe their day-to-day data experience in their own words, going beyond fixed-choice questions to probe specifics and follow up on vague answers
  • Combines opinion-scale ratings across distinct skill dimensions (overall proficiency, chart-building, query writing, dashboard interpretation) so gaps can be pinpointed by skill type rather than a single blended score
  • Uses ranking questions to force prioritization of barriers to data use and of support options, giving clearer signal for data-enablement strategy than simple multiple-choice checklists
  • Captures role, tenure, location, and manager status via dropdowns for segmentation, plus an open-text reflection question, all wrapped in a transparent, anonymous framing communicated to respondents

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Evaluación de Alfabetización de Datos y Adopción de Analítica de Autoservicio»?

La plantilla incluye 20 preguntas listas para usar, empezando por: «¿Cómo calificaría su competencia general con el análisis de datos y las herramientas de datos?» · «En una semana laboral típica, ¿con qué frecuencia analiza o usa datos como parte de su rol?» · «En una semana típica, ¿aproximadamente cuánto tiempo dedica a encontrar, preparar o limpiar datos antes de poder usarlos…». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 20 preguntas en unos 10 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

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