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Encuesta sobre descubrimiento, documentación y confianza en activos de datos

Mide con qué facilidad los equipos de analítica pueden encontrar, evaluar y confiar en los activos de datos de toda la organización, revelando brechas en las prácticas de metadatos, documentación y linaje. Diseñada para profesionales de datos y analítica; duración estimada de 6 a 8 minutos.

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Encuesta sobre descubrimiento, documentación y confianza en activos de datos

Le damos la bienvenida a la Encuesta sobre descubrimiento, documentación y confianza en activos de datos. Esta encuesta explora cómo encuentra, evalúa y confía en los activos de datos de su organización. Sus respuestas nos ayudarán a identificar brechas y a mejorar la experiencia de datos para todos. No hay respuestas correctas ni incorrectas: nos interesan sus opiniones y experiencias sinceras. Sus respuestas son confidenciales y se reportarán únicamente de forma agregada. La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. Tiempo estimado: 6 a 8 minutos.

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Tema Predeterminado. Puedes cambiar los colores y las fuentes.

Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

23 preguntas · ~11 min
Mensaje

Le damos la bienvenida a la Encuesta sobre descubrimiento, documentación y confianza en activos de datos. Esta encuesta explora cómo encuentra, evalúa y confía en los activos de datos de su organización. Sus respuestas nos ayudarán a identificar brechas y a mejorar la experiencia de datos para todos. No hay respuestas correctas ni incorrectas: nos interesan sus opiniones y experiencias sinceras. Sus respuestas son confidenciales y se reportarán únicamente de forma agregada. La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. Tiempo estimado: 6 a 8 minutos.

Q01
Opción múltiple

En los últimos 30 días, ¿ha accedido o evaluado algún activo de datos (por ejemplo, tablas, tableros o informes)?

  • Sí, en los últimos 30 días
  • No, no en los últimos 30 días
Q02
Escala de opinión

¿Cómo calificaría su nivel de dominio de las herramientas de datos de su organización?

Escala: 1 – 5
Mín:PrincipianteMáx:Experto
Q03
Escala de opinión

En general, ¿qué tan fácil o difícil fue encontrar un activo de datos adecuado en los últimos 30 días?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy difícilMáx:Muy fácil
Q04
Opción múltiple

En los últimos 30 días, ¿qué dificultades, si las hubo, encontró al intentar usar activos de datos? Seleccione todas las que correspondan.

  • No sabía dónde buscar
  • Demasiados conjuntos de datos similares para comparar
  • El acceso o los permisos no estaban claros
  • No pude identificar al propietario de los datos
  • Faltaba documentación relevante o no era clara
  • Las herramientas eran difíciles de usar
  • Restricciones de tiempo
  • Ninguna: no encontré dificultades
  • Otro
Q05
Opción múltiple

¿Cómo descubrió el activo de datos más reciente que utilizó? Seleccione todas las que correspondan.

  • Búsqueda en el catálogo o portal de datos
  • Enlace directo o marcador
  • Recomendación de un colega
  • Exploración de tableros o informes
  • Escritura de consultas en el data warehouse o lake
  • Documentación de API o SDK
  • Otro
Q06
Escala de opinión

Cuando busca en el catálogo o portal de datos de su organización, ¿con qué frecuencia los resultados de la primera página satisfacen sus necesidades?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q07
Opción múltiple

Para el último activo de datos que utilizó, ¿había documentación disponible?

  • Sí, completa
  • Sí, parcial
  • No
  • No estoy seguro
Q08
Escala de opinión

¿Cómo calificaría la completitud de la documentación de ese activo de datos?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy incompletaMáx:Muy completa
Q09
Escala de opinión

¿Cómo calificaría la claridad de la documentación de ese activo de datos?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy confusaMáx:Muy clara
Q10
Escala de opinión

¿Cómo calificaría la vigencia (actualización) de la documentación de ese activo de datos?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy desactualizadaMáx:Muy actualizada
Q11
Escala de opinión

¿Cómo calificaría la información de linaje y procedencia en la documentación de ese activo de datos?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy deficienteMáx:Muy exhaustiva
Q12
Escala de opinión

¿Qué tan seguro está de la exactitud y fiabilidad del último activo de datos que utilizó?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q13
Ordenación

Clasifique los siguientes factores según cuánto influyen en su confianza en un activo de datos. Arrastre para reordenar de mayor a menor importancia.

  1. Completitud de la documentación
  2. Actualidad de los datos / baja latencia
  3. Estabilidad histórica de los valores
  4. Capacidad de respuesta del propietario de los datos
  5. Claridad de la procedencia y el linaje
  6. Monitoreo y alertas de calidad
Arrastre para ordenar
Q14
Escala de opinión

¿Qué tan probable es que vuelva a usar este activo de datos para futuros análisis?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy poco probableMáx:Muy probable
Q15
Escala de opinión

¿Qué tan probable es que recomiende este activo de datos a un colega?

Escala: 1 – 7
Mín:Muy poco probableMáx:Muy probable
Q16
Lista desplegable

¿Cuál es la actualidad máxima aceptable de los datos (latencia) para sus análisis habituales?

  • En tiempo real (segundos)
  • Cada hora
  • Diaria
  • Semanal
  • Mensual
  • Trimestral o menos frecuente
  • No estoy seguro
Q17
Ordenación

Clasifique las siguientes áreas según cuánto mejorarían su experiencia con los datos. Arrastre para reordenar de mayor a menor impacto.

  1. Relevancia de la búsqueda en el catálogo/portal
  2. Claridad de acceso y permisos
  3. Claridad de propiedad y contacto
  4. Completitud de la documentación
  5. Claridad del linaje y la procedencia
  6. Monitoreo y alertas de calidad
  7. Usabilidad y rendimiento de las herramientas
Arrastre para ordenar
Q18
Texto largo

Con base en sus respuestas, ¿hay algo más que le gustaría compartir sobre encontrar, documentar o confiar en los activos de datos de su organización?

Q19
Entrevista con IA

Nos gustaría entender su experiencia con mayor profundidad. Un moderador de IA le hará un par de preguntas de seguimiento sobre su experiencia de descubrimiento y confianza en los datos.

Q20
Opción múltiple

¿Cuál es su función principal?

  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Gerente de producto
  • Operaciones
  • Otro
Q21
Opción múltiple

¿A qué dominio o equipo apoya principalmente?

  • Finanzas
  • Marketing
  • Ventas
  • Producto
  • Operaciones
  • TI
  • Recursos Humanos
  • Otro
Q22
Lista desplegable

¿Cuánto tiempo lleva en su organización actual?

  • Menos de 6 meses
  • 6 a 12 meses
  • 1 a 2 años
  • 3 a 5 años
  • 6 a 10 años
  • Más de 10 años
Q23
Lista desplegable

¿Dónde se encuentra principalmente?

  • Norteamérica
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • Latinoamérica
  • Medio Oriente y África
  • Prefiero no decirlo
Mensaje

Gracias por su tiempo: sus comentarios nos ayudarán directamente a mejorar el descubrimiento, la documentación y la confianza en los datos de toda la organización.

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Cómo se compara

Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.

Por qué esta plantilla

  • Includes adaptive AI follow-up interviews (with optional voice AI) that probe deeper into why a specific data asset lacked documentation or trust, not just static ratings
  • Covers the full discoverability-to-trust journey in one flow: discovery method, catalog search friction, documentation completeness/clarity/recency, lineage/provenance, and confidence in accuracy
  • Uses ranking questions to force trade-off prioritization of trust factors and improvement areas, plus role/domain/tenure segmentation for cross-team analysis
  • Automated per-response quality scoring and auto-generated reports turn open-text and interview responses into structured, actionable findings without manual coding

QuestionPro

Technical Documentation Survey Template

This is a static template focused on rating the quality of technical documentation (clarity, completeness, usefulness), which overlaps with the documentation-quality portion of our survey but doesn't address broader data discoverability, catalog search behavior, or lineage/provenance trust signals. It appears to be a fielding-ready template rather than a guide, but it's narrower in scope than a full data-asset trust assessment.

Qué hace bien

  • Purpose-built around documentation quality rather than a generic satisfaction survey
  • Likely offers standard survey distribution and reporting features typical of QuestionPro's platform
  • Ready-to-use template structure for quick deployment

Dónde se queda corta

  • No adaptive AI follow-up interviewing to probe why documentation was rated poorly or how it affected trust in the underlying data asset
  • Doesn't appear to cover data discovery methods, catalog search friction, or lineage/provenance — key drivers of data asset trust
  • No published prompt-level methodology or per-response quality scoring, so response depth relies entirely on respondent effort

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre descubrimiento, documentación y confianza en activos de datos»?

La plantilla incluye 23 preguntas listas para usar, empezando por: «En los últimos 30 días, ¿ha accedido o evaluado algún activo de datos (por ejemplo, tablas, tableros o informes)?» · «¿Cómo calificaría su nivel de dominio de las herramientas de datos de su organización?» · «En general, ¿qué tan fácil o difícil fue encontrar un activo de datos adecuado en los últimos 30 días?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 23 preguntas en unos 11 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

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