In-Store Shopper Trip and Checkout Experience Survey
Captures what shoppers came to buy, how they navigated the store, what they did when an item was missing, and how checkout felt — with an AI follow-up that digs into the real reasoning behind substitution choices and navigation friction. Built for retail insights and category management teams.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
In the last 30 days, about how many times have you shopped at this store?
- This was my first visit
- 1-2 times
- 3-5 times
- 6-10 times
- More than 10 times
What best describes the main reason for today's trip?
- Big weekly/monthly stock-up
- Quick top-up trip (a few items)
- Specific errand (one or two items)
- Fill-in for a meal or event
- Browsing / no specific plan
How much of today's shopping did you plan in advance (list, app, or in your head) versus decide on in the store?
- Entirely planned in advance
- Mostly planned, a few extras
- About half and half
- Mostly decided in-store
- Entirely decided in-store
How did you find your way to the items you needed today? Select all that apply.
- Store layout memory from past visits
- In-store signage or aisle markers
- Store map or directory
- Store app or website
- Asked a store associate
- Just wandered until I found it
Overall today, how easy was it to find the items on your list?
Thinking about the last time an item you wanted was out of stock here, what did you do?
- Bought a different brand or size in the same category
- Bought the same brand at a different size/pack
- Skipped the item entirely
- Went to a different store to get it
- Ordered it online instead
- Asked a staff member to check the back or another location
- This hasn't happened to me recently
Thinking about checkout today, how much do you agree with each statement?
- The wait time to check out was reasonable
- Staff were friendly and helpful at checkout
- The self-checkout or scanning process was easy to use
- I had the payment method I wanted to use
- The checkout area felt organized and not crowded
How likely are you to recommend this store to a friend or family member, based on today's visit?
Probe the specific moment of friction in this shopper's trip: if they described a substitution or an item they couldn't find, reconstruct exactly what happened — what they were looking for, what alternative (if any) they chose, and whether they'd have bought more if it had been in stock or easier to locate. If navigation involved wandering or asking staff, dig into what signage or layout change would have prevented that. If everything went smoothly, ask what almost went wrong or what would make their next trip faster.
Anything else about today's trip — good or bad — you'd want the store to know?
Which age range do you fall into?
- Under 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefer not to say
How do you describe your gender?
- Woman
- Man
- Non-binary
- Prefer to self-describe
- Prefer not to say
Thank you for sharing your trip with us! Your answers feed directly into decisions about store layout, stocking, and checkout — helping make your next visit smoother.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Captures the full trip arc — trip purpose, planned vs. unplanned shopping, in-store navigation, and checkout — in one flow rather than a generic satisfaction survey
- Includes a dedicated multiple-choice question on what shoppers actually did the last time an item was out of stock, giving structured substitution behavior data before the AI probe
- Uses an AI follow-up interview step to probe the specific moment of friction a shopper described, digging into the real reasoning behind substitution choices and navigation friction instead of stopping at a rating
- Pairs a matrix on checkout agreement statements with an opinion-scale recommend question and an open open-text, so quantifiable and open-ended feedback both feed the auto-generated report
SurveyMonkey
Shopper Insights Survey TemplateA fielding-ready static template covering general shopper insights, likely with standard question types like ratings and multiple choice. It's a reasonable starting point for retail feedback but appears built as a fixed questionnaire rather than one that adapts per respondent. Good for benchmarking against a broad question bank, less suited to digging into individual shopper reasoning.
Qué hace bien
- Backed by a widely-used, established survey platform with broad template library
- Likely quick to deploy for general shopper insight collection
- Familiar interface for teams already using SurveyMonkey
Dónde se queda corta
- No adaptive AI follow-up — questions are static and fixed at design time, so unexpected shopper friction can't be probed further
- No indication of automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
- No voice AI interview or guided screen-share task option for deeper behavioral capture
SurveySparrow
Shopper Insights Survey Template | Understand Buyer BehaviorA conversational-style template aimed at understanding buyer behavior, positioned as fielding-ready for retail teams. It likely offers a more chat-like respondent experience than a plain form, but the questions themselves appear pre-set rather than dynamically generated from prior answers. No mention of AI-driven follow-up probing or automated scoring.
Qué hace bien
- Conversational survey format may improve completion rates versus a traditional grid form
- Framed specifically around buyer behavior, showing retail-focused intent
- Likely easy to customize branding and question wording for a specific store
Dónde se queda corta
- No adaptive AI interview that probes the specific reasoning behind an individual shopper's answers
- No published methodology or transparent prompt logic behind how questions are asked
- No automated quality scoring of open-ended responses or auto-generated analytical report
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «In-Store Shopper Trip and Checkout Experience Survey»?
La plantilla incluye 14 preguntas listas para usar, empezando por: «Thanks for shopping with us today! We'd love to hear about your visit — what you came for, how easy it was to find thing…» · «In the last 30 days, about how many times have you shopped at this store?» · «What best describes the main reason for today's trip?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 14 preguntas en unos 7 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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