Preferencias de ritmo y compensación en sesiones de investigación
Mide las preferencias de los participantes de investigación respecto a la duración de las sesiones de estudio, la programación de descansos y las estructuras de compensación. Diseñado para investigadores académicos y de UX que optimizan el diseño de estudios para la comodidad de los participantes y la calidad de los datos.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
En los últimos 3 meses, ¿aproximadamente cuántos estudios de investigación en línea ha completado?
- 0
- 1–2
- 3–5
- 6–10
- 11 o más
¿Cuál es la sesión de estudio individual más larga que completaría cómodamente sin un descanso?
- 10 minutos
- 20 minutos
- 30 minutos
- 45 minutos
- 60 minutos
- Más de 60 minutos
¿Qué estructura de compensación prefiere, en igualdad de condiciones?
- Solo pago fijo
- Pago fijo más una pequeña bonificación por desempeño
- Pago fijo menor con bonificaciones por sorteo/rifa
- Sin preferencia
Nos gustaría entender mejor qué hace que una sesión de investigación le resulte bien diseñada. Comparta sus opiniones y nuestro moderador de IA le hará un par de preguntas de seguimiento.
¿Cuál es su grupo de edad?
- 18–20
- 21–24
- 25–34
- 35–44
- 45 o más
- Prefiero no decirlo
¡Gracias por completar esta encuesta! Sus respuestas ayudarán a los investigadores a diseñar estudios más amigables para los participantes. Ahora puede cerrar esta ventana.
¿Qué tan aceptable le resulta un estudio en línea de una sola sesión de 15 minutos?
Ordene los siguientes tipos de incentivos del más preferido al menos preferido.
- Efectivo/PayPal
- Tarjeta de regalo digital
- Crédito académico
- Participaciones en rifa/sorteo
- Donación a beneficencia
- Comentarios detallados sobre el estudio
Según sus respuestas en esta encuesta, ¿hay algo más sobre el ritmo de las sesiones, los descansos o los incentivos que mejoraría su experiencia de participación en investigación?
¿Cómo describe su género?
- Mujer
- Hombre
- No binario
- Prefiero describirlo yo mismo/a
- Prefiero no decirlo
¿Qué tan aceptable le resulta un estudio en línea de una sola sesión de 12 minutos?
¿Qué considera un pago justo en efectivo (en USD) por 10 minutos de tiempo de estudio? Si utiliza una moneda diferente, conviértala a un equivalente aproximado en USD.
¿Cuál es su situación actual como estudiante?
- Estudiante de tiempo completo
- Estudiante de tiempo parcial
- Actualmente no soy estudiante
¿Qué tan aceptable le resulta un estudio en línea de una sola sesión de 12 minutos?
¿Cuál es el pago mínimo (en USD) que requeriría para completar una encuesta breve de selección de menos de 12 minutos? Si utiliza una moneda diferente, conviértala a un equivalente aproximado en USD.
Si es estudiante, ¿cuál es su año o nivel actual?
- Primer año
- Segundo año
- Tercer año
- Cuarto año
- Quinto año o más
- Maestría/Posgrado
- Doctorado
- No soy estudiante / No aplica
¿Qué tan aceptable le resulta un estudio en línea de una sola sesión de 12 minutos?
¿Actualmente es elegible para obtener crédito académico por participar en investigación?
- Sí
- No
- No estoy seguro/a / No aplica
¿Dónde se encuentra principalmente?
- América del Norte
- Europa
- Asia
- América Latina
- África
- Oceanía
- Prefiero no decirlo
¿Qué tan aceptable le resulta un estudio en línea de una sola sesión de 12 minutos?
¿Qué tan importante es el crédito académico en comparación con la compensación en efectivo para usted?
¿Cuál es el nivel de educación más alto que ha completado?
- Algunos estudios universitarios/pregrado en curso
- Licenciatura
- Maestría
- Doctorado
- Otro
- Prefiero no decirlo
Para sesiones de estudio que duran más de 12 minutos, ¿qué enfoque de descansos prefiere?
- Descansos programados en horarios fijos
- Tomar descansos según se necesiten
- No se necesita descanso (hasta 60 minutos)
Si los descansos son programados, ¿cuántos descansos preferiría en una sesión de 12 minutos?
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5 o más
¿Cuál es la duración de descanso más corta que le resultaría útil?
- 2 minutos
- 5 minutos
- 10 minutos
- 15 minutos
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes granular opinion-scale questions testing acceptability of specific session lengths (e.g., 15 minutes vs. repeated 12-minute variants) so researchers can pinpoint tolerance thresholds, not just generic satisfaction
- Covers the full compensation decision space: preferred structure, ranked incentive types, open-text fair-payment amounts for both 10-minute and screener tasks, and course-credit-vs-cash importance
- Adds an adaptive AI follow-up interview that probes what makes a session feel 'well-designed,' letting the AI dig into reasoning that fixed-choice questions can't capture
- Pairs quantitative break/session preference questions (break count, break length, break approach) with demographic and student-status filters so results can be segmented cleanly
Typeform
Academic Research Form TemplateThis is a general-purpose academic research form template rather than one built around session-length or compensation-preference questions specifically. It's a fielding-ready starting point researchers would need to substantially rewrite for this topic. Useful mainly as a clean, on-brand shell for academic data collection rather than a pacing/compensation instrument.
Qué hace bien
- Typeform's conversational, one-question-at-a-time UI is generally well-suited to reducing survey fatigue
- Easy to customize question types and branding for an academic audience
- Straightforward integrations with common research/data tools
Dónde se queda corta
- Static question flow with no adaptive AI follow-up probing into participant reasoning
- No built-in per-response quality scoring to flag low-effort or inconsistent answers
- No voice AI interview option or auto-generated analysis report
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Preferencias de ritmo y compensación en sesiones de investigación»?
La plantilla incluye 26 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Bienvenido/a! Esta encuesta pregunta sobre sus preferencias respecto a la duración de las sesiones de estudio, los desc…» · «En los últimos 3 meses, ¿aproximadamente cuántos estudios de investigación en línea ha completado?» · «¿Cuál es la sesión de estudio individual más larga que completaría cómodamente sin un descanso?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 26 preguntas en unos 11 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
Plantillas relacionadas
Más estudios sobre temas similares.
Encuesta de pulso sobre participación en el curso y resultados de aprendizaje
Una encuesta de pulso quincenal que mide los comportamientos de participación de los estudiantes, el uso de recursos de apoyo y el progreso de aprendizaje percibido. Diseñada para instructores de cursos y diseñadores instruccionales que buscan información práctica para mejorar las experiencias de eLearning y de cursos híbridos.
Ver plantillaEncuesta de Pulso Semanal sobre Carga de Trabajo y Apoyo
Un instrumento de pulso recurrente que mide la manejabilidad de la carga de trabajo de los empleados, la sostenibilidad del ritmo, la calidad del apoyo y las prioridades de mejora. Diseñado para aplicarse semanalmente con el fin de rastrear el riesgo de agotamiento y fundamentar las decisiones de asignación de recursos.
Ver plantillaEvaluación de la prueba piloto del instrumento de investigación
Recopila retroalimentación estructurada de los participantes piloto sobre la claridad del instrumento, la carga cognitiva, las fuentes de ambigüedad y el flujo de la sesión, con el fin de orientar el perfeccionamiento previo al lanzamiento de los cuestionarios de investigación.
Ver plantillaEncuesta de Evaluación de Actividades y Sesiones
Una encuesta de retroalimentación flexible para talleres, capacitaciones, retiros o actividades de equipo — que abarca la asistencia, la calidad del facilitador, la relevancia del contenido y la probabilidad de recomendar, además de un seguimiento con IA que profundiza en el momento específico detrás de cada puntuación de recomendación para que los organizadores sepan exactamente qué corregir o repetir.
Ver plantillaComodidad de los participantes con entrevistadores de IA — Encuesta de seguimiento longitudinal
Una plantilla de encuesta de medidas repetidas diseñada para hacer seguimiento de cómo evolucionan la comodidad, la confianza y las percepciones de naturalidad de los participantes respecto a los entrevistadores de IA a lo largo de múltiples sesiones. Aplíquela en cada fase del estudio con una escala consistente para permitir el análisis de cambio intrasujeto.
Ver plantillaEncuesta de retroalimentación para participantes de programas y sesiones
Captura cómo vivieron los participantes un taller, capacitación o programa — la satisfacción, el valor percibido de sesiones específicas y la probabilidad de volver — junto con un seguimiento de IA que profundiza en el razonamiento detrás de sus calificaciones, para que los organizadores sepan exactamente qué mantener, corregir o eliminar la próxima vez.
Ver plantilla