Student Program Recommendation & Advocacy Survey
Measures how likely students are to recommend a course, program, or instructor to a peer, what drives that willingness, and where the experience falls short. An AI follow-up interview digs into the specific reasons behind each student's score, surfacing concrete moments and details that a rating alone can't capture. Built for academic departments, bootcamps, and course teams tracking word-of-mouth and retention risk.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
How likely are you to recommend this program to a fellow student in a similar situation?
How would you rate each of the following aspects of your experience?
- Quality of instruction
- Relevance of course content to your goals
- Workload and pacing
- Availability of support (instructors, TAs, advisors)
- Preparation for next steps (further study, career, project work)
In the last month, which single thing most influenced how you'd describe this program to a friend?
- A specific class, lecture, or assignment
- Interaction with an instructor or advisor
- Workload or time demands
- Career or academic outcomes you're seeing
- Interactions with other students
- Administrative or logistical issues
If you could change three things about this program, rank these from most to least urgent to fix.
- Course content and materials
- Instructor availability and feedback speed
- Workload and pacing
- Clarity of expectations and grading
- Career or academic support
- Peer collaboration opportunities
- Administrative processes
Reference the respondent's recommendation likelihood score directly and ask them to walk through the specific experience that most shaped it — a class, conversation, or moment. If the score is 8 or above, probe what would make them actively promote the program rather than just approve of it. If the score is 6 or below, identify the single fixable issue that would move their score up, and press for a concrete example rather than a general complaint. Do not let vague answers like 'it was fine' or 'not great' stand without a specific instance.
Is there anything else about your experience — good or bad — that these questions didn't capture?
What is your current year or stage in the program?
- First year
- Second year
- Third year
- Fourth year or beyond
- Recently completed/graduated
- Prefer not to say
What is your major, track, or program specialization? (Optional)
Thank you for sharing your honest perspective! Your responses will be reviewed alongside other students' feedback to guide changes to the program — individual answers are not shared with instructors in identifiable form.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Directly measures recommendation likelihood with an opinion scale, then uses an AI follow-up interview that references the respondent's specific score to dig into the concrete reasons behind it — something a static rating question can't do.
- Combines quantitative signals (opinion scale, matrix ratings, ranking of what to change) with qualitative depth (open long-text and AI-driven probing) in a single flow, rather than forcing a choice between the two.
- Includes a ranking question so departments know which specific changes students prioritize, plus optional major/stage questions to segment recommendation drivers and retention risk by student group.
- Ends with a transparent close-out message and produces an auto-generated report, so course teams get organized findings without manually coding open-ended responses.
QuestionPro
Course evaluation sample questions and survey templateA course/teacher evaluation template with sample questions covering instructional quality, materials, and general satisfaction. It's a fielding-ready static form aimed at broad course evaluation rather than specifically isolating word-of-mouth recommendation drivers. Good for standard end-of-term evaluations but not built around a single recommendation-likelihood metric.
Qué hace bien
- Established survey template library with sample question sets tailored to academic course/teacher evaluation
- Covers general course quality dimensions likely useful for broad satisfaction reporting
- Backed by a full survey platform with standard analytics and reporting tools
Dónde se queda corta
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the specific reasons behind a low or high evaluation score
- No voice AI interview or screen-share guided task option for deeper qualitative context
- No transparent, published prompt methodology for how open-ended responses are analyzed
SurveyMonkey
Graduation Survey Template for UniversityA university graduation survey template focused on capturing overall student experience and outcomes at the point of graduation. It's a ready-to-use static form, but its scope is broader program-completion feedback rather than a dedicated recommend-to-a-peer and retention-risk instrument. Useful for exit surveys, less suited to ongoing word-of-mouth tracking mid-program.
Qué hace bien
- Simple, ready-to-deploy template backed by a widely used survey platform with standard reporting dashboards
- Framed specifically for the graduation milestone, useful for end-of-program outcome capture
- Easy distribution and basic analytics through an established survey tool
Dónde se queda corta
- Fixed question set with no adaptive AI interview to follow up on why a student would or wouldn't recommend the program
- No voice AI or guided screen-share task option to surface specific moments behind a score
- Not designed for mid-program, recurring recommendation/retention-risk tracking — more of a one-time exit survey
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Student Program Recommendation & Advocacy Survey»?
La plantilla incluye 10 preguntas listas para usar, empezando por: «Hi! We're checking in on your experience with (Replace with course/program name) and whether you'd recommend it to anoth…» · «How likely are you to recommend this program to a fellow student in a similar situation?» · «How would you rate each of the following aspects of your experience?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 10 preguntas en unos 6 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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