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Healthcare & Clinical

Encuesta de Optimización del Conjunto de Suplementos y Wearables

Comprender cómo los consumidores de salud autogestionados eligen, combinan y abandonan suplementos y wearables: cuánto gastan, qué datos o consejos realmente cambian su comportamiento, y dónde una entrevista de seguimiento con IA revela la verdadera historia detrás de su cambio más reciente en su conjunto de productos, en lugar de la versión pulida.

Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

14 preguntas · ~7 min
Q01
Mensaje

¡Hola! Estamos estudiando cómo las personas crean y gestionan sus propias rutinas de suplementos y wearables: qué toma, qué monitorea y por qué mantiene o descarta cosas. Sus respuestas son completamente confidenciales y anónimas. Las respuestas honestas son las que más ayudan. Alrededor de 6-7 minutos.

Q02
Opción múltipleObligatoria

¿Qué wearables o dispositivos de seguimiento de salud utiliza actualmente de forma regular (al menos unas pocas veces por semana)?

  • Rastreador de actividad física (por ejemplo, pulsera)
  • Reloj inteligente con funciones de salud
  • Monitor continuo de glucosa
  • Rastreador de sueño (anillo, colchoneta o conectado a una app)
  • Dispositivo de variabilidad de la frecuencia cardíaca / recuperación
  • Báscula inteligente o dispositivo de composición corporal
Q03
Opción múltipleObligatoria

¿Cuáles de estas categorías de suplementos toma actualmente?

  • Multivitamínico o micronutrientes generales
  • Proteína o aminoácidos
  • Apoyo para el sueño (por ejemplo, magnesio, melatonina)
  • Apoyo cognitivo/nootrópico
  • Salud intestinal o probióticos
  • Compuestos para articulaciones, hormonas o longevidad
  • Apoyo energético o pre-entrenamiento
Q04
Reparto de puntosObligatoria

Aproximadamente, ¿cómo se reparte su presupuesto mensual típico de optimización de la salud entre estas categorías? Por favor, haga que los números sumen 100.

  • Suplementos
  • Dispositivos o suscripciones de wearables
  • Pruebas de laboratorio o paneles de biomarcadores
  • Coaching o asesoría de expertos
  • Aplicaciones o software de seguimiento
Reparta 100 puntos
Q05
MatrizObligatoria

¿En qué medida está de acuerdo con cada afirmación sobre cómo gestiona su propio conjunto de productos?

4 filas × 5 columnas
  • Reviso los datos de mi wearable antes de decidir si sigo tomando un suplemento
  • Ajusto la dosis o el momento según cómo me siento más que según cualquier dato
  • Confío más en mis propios datos monitoreados que en el consejo general de un médico
  • Dejo de tomar algo rápidamente si no veo un cambio medible
Columnas: Totalmente en desacuerdo · En desacuerdo · Neutral · De acuerdo · Totalmente de acuerdo
Q06
Compensación mejor–peor (MaxDiff)Obligatoria

Al decidir si añade un nuevo suplemento o wearable a su rutina, ¿qué factores importan más y cuáles menos?

  • Investigación publicada o estudios clínicos
  • Correlación con mis propios datos de wearable o biomarcadores
  • Recomendación de un médico o clínico
  • Recomendación de un influencer, podcast o foro
  • Precio y costo continuo
  • Reputación de la marca o empresa
  • Mis propios resultados de prueba y error
  • Riesgo de efectos secundarios
Elija la mejor y la peor de cada conjuntoMejor:Importa másPeor:Importa menos
Q07
Escala de opiniónObligatoria

¿Qué tan seguro está de que su conjunto actual de suplementos y wearables está realmente mejorando sus resultados de salud?

Escala: 17
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q08
Opción múltipleObligatoria

En los últimos 6 meses, ¿qué le hizo con más frecuencia dejar de tomar un suplemento o usar un dispositivo?

  • No sentí ninguna mejora
  • Los datos del wearable o del laboratorio no cambiaron
  • Demasiado caro para mantenerlo
  • Efectos secundarios o malestar
  • Un médico me lo desaconsejó
  • Simplemente se me acabó y no volví a pedirlo
Q09
Entrevista con IA

Guíe al encuestado a través de la última vez que añadió o eliminó un suplemento o función de wearable específicos. Haga que nombre el producto/función exacto, el dato o sensación específica que desencadenó la decisión, cuánto tiempo le dio antes de juzgarlo y si revertiría la decisión si apareciera nueva evidencia. Si dijo que confía más en sus propios datos que en un médico, indague sobre un ejemplo concreto donde eso se manifestó.

Q10
Texto largo

¿Cuál es la mayor frustración o carencia al intentar descubrir qué está funcionando realmente en su conjunto de productos?

Q11
Mensaje

Solo un par de preguntas rápidas de contexto y habrá terminado.

Q12
Opción múltiple

¿En qué rango de edad se encuentra?

  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65+
  • Prefiero no decirlo
Q13
Opción múltiple

¿Cómo describe su género?

  • Mujer
  • Hombre
  • No binario
  • Prefiero describirlo yo mismo
  • Prefiero no decirlo
Q14
Mensaje

¡Gracias por sus respuestas detalladas! Las utilizaremos para comprender cómo los consumidores de salud autogestionados realmente toman y deshacen decisiones sobre suplementos y wearables, y para identificar dónde mejores datos o asesoría podrían ayudar.

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Cómo se compara

Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.

Por qué esta plantilla

  • Goes beyond static rating questions with an AI follow-up interview that walks the respondent through the most recent specific time they added or dropped a supplement or wearable, surfacing the real story instead of a tidy summary
  • Uses a constant-sum budget-split question and a max-diff exercise to get relative, trade-off-based data on spending and decision drivers rather than just agree/disagree ratings
  • Combines quantitative structure (multiple-choice device/category use, matrix agreement statements, confidence scale) with a long-text gap/frustration question and adaptive probing on top
  • Every prompt in the flow is transparent and the resulting responses roll into an auto-generated report, so teams can see exactly what was asked and why a given follow-up fired

Jotform

Supplemental Health Questionnaire Form Template

A ready-to-use static form template for collecting supplement-related health information, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's oriented toward straightforward data capture (e.g., current supplement use) rather than exploring purchase decisions, budget trade-offs, or abandonment behavior in depth. No mention of adaptive interviewing or behavioral scoring — it's a fielding-ready form, not a research instrument.

Qué hace bien

  • Quick to deploy and customize using Jotform's drag-and-drop builder
  • Purpose-built around supplement-related health questions, so it's topically on-point
  • Likely integrates with Jotform's broader form ecosystem (notifications, integrations, PDF exports)

Dónde se queda corta

  • Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the story behind a specific behavior change
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
  • No structured way to capture relative trade-offs (e.g., budget splits or max-diff decision drivers) beyond standard field types

Typeform

Health Self-Assessment Quiz Form Template

A general health self-assessment quiz template with Typeform's conversational, one-question-at-a-time interface. It's framed as a personal self-assessment quiz rather than a research survey into supplement/wearable purchasing, stacking, or abandonment behavior, so most of QuestionPunk's target constructs (budget allocation, decision trade-offs, recent behavior change) aren't its focus. Good UX polish, but still a fixed-question flow.

Qué hace bien

  • Polished, conversational one-question-at-a-time interface that's pleasant for respondents
  • Easy to customize branching logic within Typeform's builder
  • Broad applicability as a general health self-assessment starting point

Dónde se queda corta

  • No adaptive AI interview or voice interview capability to dig into a specific recent behavior change
  • Not purpose-built for supplement/wearable stack research (budget split, category trade-offs, abandonment triggers)
  • No automated quality scoring or transparent, publishable prompt methodology

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta de Optimización del Conjunto de Suplementos y Wearables»?

La plantilla incluye 14 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Hola! Estamos estudiando cómo las personas crean y gestionan sus propias rutinas de suplementos y wearables: qué toma,…» · «¿Qué wearables o dispositivos de seguimiento de salud utiliza actualmente de forma regular (al menos unas pocas veces po…» · «¿Cuáles de estas categorías de suplementos toma actualmente?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 14 preguntas en unos 7 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

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