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Research

Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA

Um instrumento de codificação de meta-pesquisa para que pesquisadores avaliem e comparem sistematicamente a qualidade de dados de entrevistas moderadas por IA em comparação com métodos qualitativos tradicionais. Projetado para uso repetido em múltiplos conjuntos de dados. Tempo estimado de conclusão: 12 a 15 minutos por conjunto de dados avaliado.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

29 perguntas · ~12 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo(a) à Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA. Esta pesquisa é um instrumento de codificação estruturado projetado para ajudá-lo a avaliar sistematicamente a qualidade de dados de entrevistas qualitativas. Você avaliará um conjunto de dados em várias dimensões, incluindo riqueza temática, profundidade das respostas, engajamento dos participantes e sua confiança nos achados. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados no seu julgamento profissional como pesquisador qualitativo. Suas respostas serão mantidas confidenciais e reportadas apenas de forma agregada. A participação é voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Tempo estimado de conclusão: 12 a 15 minutos.

Q02
Múltipla escolha

Você conduziu, supervisionou ou analisou formalmente dados de pesquisa qualitativa nos últimos 12 meses?

  • Sim
  • Não
Q03
Lista suspensa

Quantos anos de experiência você tem conduzindo ou analisando pesquisa qualitativa?

  • Menos de 1 ano
  • 1 a 3 anos
  • 4 a 7 anos
  • 8 a 15 anos
  • Mais de 15 anos
Q04
Mensagem

Você está prestes a avaliar um conjunto de dados de entrevistas qualitativas em várias dimensões de qualidade. Por favor, tenha a transcrição ou o conjunto de dados que está codificando prontamente disponível antes de prosseguir. Avalie cada dimensão com base no conjunto de dados como um todo, e não em respostas individuais.

Q05
Lista suspensa

Quantos temas distintos você identificou neste conjunto de dados?

  • 1 a 3 temas
  • 4 a 6 temas
  • 7 a 10 temas
  • 11 a 15 temas
  • 16 a 20 temas
  • Mais de 20 temas
Q06
Escala de opinião

Avalie em que medida os respondentes forneceram exemplos específicos, anedotas ou detalhes concretos em suas respostas.

Escala: 1 – 7
Mín:Nenhum detalhe concretoMáx:Altamente específico e detalhado
Q07
Escala de opinião

Avalie o grau em que os respondentes pareceram genuinamente engajados no processo da entrevista.

Escala: 1 – 7
Mín:Nada engajadoMáx:Altamente engajado
Q08
Escala de opinião

Quão confiante você está de que os dados deste conjunto sustentariam uma codificação confiável por múltiplos pesquisadores?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q09
Escala de opinião

Em comparação com sua experiência habitual com dados qualitativos moderados tradicionalmente, como você avaliaria a qualidade geral deste conjunto de dados?

Escala: 1 – 7
Mín:Qualidade muito inferiorMáx:Qualidade muito superior
Q10
Lista suspensa

Qual das opções a seguir melhor descreve seu papel profissional principal?

  • Pesquisador acadêmico / docente
  • Pesquisador de pós-doutorado
  • Estudante de pós-graduação / assistente de pesquisa
  • Pesquisador de mercado / pesquisador de UX
  • Consultor de pesquisa
  • Cientista de dados / analista
  • Diretor / gerente de pesquisa
  • Outro
Q11
Múltipla escolha

Você revisou ou codificou pessoalmente dados coletados por meio de uma ferramenta de entrevista moderada por IA (por exemplo, perguntas de aprofundamento por IA, entrevistas qualitativas automatizadas)?

  • Sim
  • Não
Q12
Múltipla escolha

Quais métodos de coleta de dados qualitativos você usou ou analisou nos últimos 2 anos? (Selecione todos os que se aplicam)

  • Entrevistas em profundidade (presenciais)
  • Entrevistas em profundidade (vídeo/telefone)
  • Grupos focais
  • Discussões assíncronas online
  • Entrevistas moderadas por IA
  • Observação etnográfica
  • Perguntas abertas de pesquisa
  • Outro
Q13
Múltipla escolha

Qual método de coleta de dados foi usado para produzir o conjunto de dados que você está avaliando atualmente?

  • Entrevista moderada por IA (perguntas de aprofundamento automatizadas)
  • Entrevista moderada por humano (entrevistador ao vivo)
  • Perguntas abertas autoaplicadas (sem aprofundamentos)
  • Método misto ou híbrido
  • Não tenho certeza / não divulgado
Q14
Escala de opinião

Avalie o grau em que o conjunto de dados continha temas que você não havia antecipado antes da análise.

Escala: 1 – 7
Mín:Nenhum tema não antecipadoMáx:Muitos temas não antecipados
Q15
Escala de opinião

Avalie em que medida os respondentes elaboraram além do mínimo necessário para responder a cada pergunta.

Escala: 1 – 7
Mín:Apenas respostas mínimasMáx:Elaboração espontânea extensa
Q16
Escala de opinião

Avalie o grau em que as respostas pareceram autênticas e genuínas, em vez de performáticas ou superficiais.

Escala: 1 – 7
Mín:Totalmente performático/superficialMáx:Totalmente autêntico/genuíno
Q17
Escala de opinião

Quão confiante você está de que este conjunto de dados fornece profundidade suficiente para gerar insights acionáveis ou contribuições teóricas?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q18
Entrevista com IA

Quais forças ou fraquezas específicas você observou neste conjunto de dados que influenciaram suas avaliações de qualidade? Por favor, descreva quaisquer padrões, achados surpreendentes ou preocupações metodológicas.

Q19
Lista suspensa

Em que tipo de organização você conduz pesquisa principalmente?

  • Universidade / instituição acadêmica
  • Agência de pesquisa de mercado
  • Equipe de pesquisa corporativa / interna
  • Governo / setor público
  • Organização sem fins lucrativos / ONG
  • Independente / autônomo
  • Outro
Q20
Escala de opinião

Antes desta avaliação, como você descreveria sua atitude geral em relação à entrevista moderada por IA como método de pesquisa qualitativa?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito céticoMáx:Muito entusiasmado
Q21
Lista suspensa

Aproximadamente quantas respostas individuais ou transcrições há no conjunto de dados que você está avaliando?

  • 1 a 5
  • 6 a 15
  • 16 a 30
  • 31 a 50
  • 51 a 100
  • Mais de 100
Q22
Escala de opinião

Avalie o nível de elaboração e detalhe presente nos temas identificados.

Escala: 1 – 7
Mín:Muito superficialMáx:Muito elaborado
Q23
Escala de opinião

Avalie em que medida as respostas incluíram conteúdo emocional, experiencial ou pessoal.

Escala: 1 – 7
Mín:Totalmente factual/impessoalMáx:Profundamente pessoal e experiencial
Q24
Escala de opinião

Avalie a prevalência de comportamentos de satisficing (por exemplo, respostas mínimas, frases repetitivas, respostas fora do tema) neste conjunto de dados.

Escala: 1 – 7
Mín:Nenhum satisficing observadoMáx:Satisficing generalizado
Q25
Escala de opinião

Quão confiante você está de que este conjunto de dados captura adequadamente a variedade de experiências relevantes para o tema da pesquisa?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q26
Escala de opinião

Avalie a diversidade de perspectivas ou pontos de vista representados ao longo do conjunto de dados.

Escala: 1 – 7
Mín:Muito homogêneoMáx:Muito diverso
Q27
Escala de opinião

Avalie a profundidade geral das respostas neste conjunto de dados.

Escala: 1 – 7
Mín:Muito rasoMáx:Muito profundo
Q28
Escala de opinião

Avalie o quão natural e conversacional pareceu o fluxo da entrevista com base nos dados.

Escala: 1 – 7
Mín:Muito mecânico/forçadoMáx:Muito natural/conversacional
Q29
Escala de opinião

Quão disposto você estaria a basear achados de pesquisa publicados ou recomendações estratégicas apenas neste conjunto de dados?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada dispostoMáx:Completamente disposto

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA”?

O modelo inclui 29 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA. Esta pesquisa é um instrumento de codificação est…” · “Você conduziu, supervisionou ou analisou formalmente dados de pesquisa qualitativa nos últimos 12 meses?” · “Quantos anos de experiência você tem conduzindo ou analisando pesquisa qualitativa?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 29 perguntas em cerca de 12 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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