Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA

Bem-vindo(a) à Avaliação da Qualidade de Dados de Entrevistas com IA. Esta pesquisa é um instrumento de codificação estruturado projetado para ajudá-lo a avaliar sistematicamente a qualidade de dados de entrevistas qualitativas. Você avaliará um conjunto de dados em várias dimensões, incluindo riqueza temática, profundidade das respostas, engajamento dos participantes e sua confiança nos achados. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados no seu julgamento profissional como pesquisador qualitativo. Suas respostas serão mantidas confidenciais e reportadas apenas de forma agregada. A participação é voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Tempo estimado de conclusão: 12 a 15 minutos.

Você conduziu, supervisionou ou analisou formalmente dados de pesquisa qualitativa nos últimos 12 meses?

• Sim
• Não

Você revisou ou codificou pessoalmente dados coletados por meio de uma ferramenta de entrevista moderada por IA (por exemplo, perguntas de aprofundamento por IA, entrevistas qualitativas automatizadas)?

• Sim
• Não

Quantos anos de experiência você tem conduzindo ou analisando pesquisa qualitativa?

• Menos de 1 ano
• 1 a 3 anos
• 4 a 7 anos
• 8 a 15 anos
• Mais de 15 anos

Quais métodos de coleta de dados qualitativos você usou ou analisou nos últimos 2 anos? (Selecione todos os que se aplicam)

• Entrevistas em profundidade (presenciais)
• Entrevistas em profundidade (vídeo/telefone)
• Grupos focais
• Discussões assíncronas online
• Entrevistas moderadas por IA
• Observação etnográfica
• Perguntas abertas de pesquisa
• Outro

Antes desta avaliação, como você descreveria sua atitude geral em relação à entrevista moderada por IA como método de pesquisa qualitativa?

Você está prestes a avaliar um conjunto de dados de entrevistas qualitativas em várias dimensões de qualidade. Por favor, tenha a transcrição ou o conjunto de dados que está codificando prontamente disponível antes de prosseguir. Avalie cada dimensão com base no conjunto de dados como um todo, e não em respostas individuais.

Qual método de coleta de dados foi usado para produzir o conjunto de dados que você está avaliando atualmente?

• Entrevista moderada por IA (perguntas de aprofundamento automatizadas)
• Entrevista moderada por humano (entrevistador ao vivo)
• Perguntas abertas autoaplicadas (sem aprofundamentos)
• Método misto ou híbrido
• Não tenho certeza / não divulgado

Aproximadamente quantas respostas individuais ou transcrições há no conjunto de dados que você está avaliando?

• 1 a 5
• 6 a 15
• 16 a 30
• 31 a 50
• 51 a 100
• Mais de 100

Quantos temas distintos você identificou neste conjunto de dados?

• 1 a 3 temas
• 4 a 6 temas
• 7 a 10 temas
• 11 a 15 temas
• 16 a 20 temas
• Mais de 20 temas

Avalie o grau em que o conjunto de dados continha temas que você não havia antecipado antes da análise.

Avalie o nível de elaboração e detalhe presente nos temas identificados.

Avalie a diversidade de perspectivas ou pontos de vista representados ao longo do conjunto de dados.

Avalie em que medida os respondentes forneceram exemplos específicos, anedotas ou detalhes concretos em suas respostas.

Avalie em que medida os respondentes elaboraram além do mínimo necessário para responder a cada pergunta.

Avalie em que medida as respostas incluíram conteúdo emocional, experiencial ou pessoal.

Avalie a profundidade geral das respostas neste conjunto de dados.

Avalie o grau em que os respondentes pareceram genuinamente engajados no processo da entrevista.

Avalie o grau em que as respostas pareceram autênticas e genuínas, em vez de performáticas ou superficiais.

Avalie a prevalência de comportamentos de satisficing (por exemplo, respostas mínimas, frases repetitivas, respostas fora do tema) neste conjunto de dados.

Avalie o quão natural e conversacional pareceu o fluxo da entrevista com base nos dados.

Quão confiante você está de que os dados deste conjunto sustentariam uma codificação confiável por múltiplos pesquisadores?

Quão confiante você está de que este conjunto de dados fornece profundidade suficiente para gerar insights acionáveis ou contribuições teóricas?

Quão confiante você está de que este conjunto de dados captura adequadamente a variedade de experiências relevantes para o tema da pesquisa?

Quão disposto você estaria a basear achados de pesquisa publicados ou recomendações estratégicas apenas neste conjunto de dados?

Em comparação com sua experiência habitual com dados qualitativos moderados tradicionalmente, como você avaliaria a qualidade geral deste conjunto de dados?

Quais forças ou fraquezas específicas você observou neste conjunto de dados que influenciaram suas avaliações de qualidade? Por favor, descreva quaisquer padrões, achados surpreendentes ou preocupações metodológicas.

Qual das opções a seguir melhor descreve seu papel profissional principal?

• Pesquisador acadêmico / docente
• Pesquisador de pós-doutorado
• Estudante de pós-graduação / assistente de pesquisa
• Pesquisador de mercado / pesquisador de UX
• Consultor de pesquisa
• Cientista de dados / analista
• Diretor / gerente de pesquisa
• Outro

Em que tipo de organização você conduz pesquisa principalmente?

• Universidade / instituição acadêmica
• Agência de pesquisa de mercado
• Equipe de pesquisa corporativa / interna
• Governo / setor público
• Organização sem fins lucrativos / ONG
• Independente / autônomo
• Outro