Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Pesquisa de Segmentação de Mercado e Descoberta de Necessidades dos Clientes
Agrupa seus clientes em segmentos significativos combinando padrões de uso comportamental, atitudes baseadas em necessidades, trade-offs de fatores de compra e dados demográficos. Desenvolvida para profissionais de marketing e pesquisadores que estão construindo ou atualizando um modelo de segmentação. A entrevista de acompanhamento com IA investiga o 'porquê' por trás do principal fator de compra de cada respondente, para que os segmentos sejam fundamentados em raciocínio real, e não apenas em pontuações de pesquisa.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Segmentação de Mercado e Descoberta de Necessidades dos Clientes
Olá! Estamos tentando entender melhor os diferentes tipos de clientes que atendemos para poder atender cada um de vocês melhor. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 6 a 8 minutos, e não há respostas certas ou erradas — apenas nos diga como você realmente pensa e faz compras.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~8 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você comprou ou usou produtos ou serviços como os nossos?
- Nenhuma vez
- Uma vez
- 2 a 3 vezes
- 4 a 6 vezes
- Mais de 6 vezes
Q02
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre como normalmente faz compras nesta categoria?
6 linhas × 5 colunas
- Procuro ativamente o menor preço antes de comprar.
- Quero produtos ou serviços adaptados às minhas necessidades específicas.
- Confio mais em recomendações de pessoas que conheço do que em propagandas.
- Costumo permanecer com marcas que já conheço e nas quais confio.
- Gosto de descobrir e experimentar novas marcas ou produtos.
- +1 mais
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q03
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Para cada conjunto, escolha qual fator importa mais e qual importa menos quando você decide o que comprar nesta categoria.
- Preço
- Qualidade do produto
- Conveniência ou facilidade de uso
- Reputação da marca
- Atendimento ao cliente
- Sustentabilidade ou práticas éticas
- Disponibilidade onde faço compras
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Importa maisPior:Importa menos
Q04
Distribuição de pontosObrigatória
Você tem 100 pontos para distribuir entre as formas pelas quais normalmente descobre novos produtos ou marcas nesta categoria. Dê mais pontos às fontes que mais influenciam você.
- Redes sociais
- Buscadores
- Boca a boca de amigos ou familiares
- Descoberta na loja
- E-mail ou newsletters
- Anúncios de TV ou streaming
Distribua 100 pontos
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Onde você fez sua compra mais recente nesta categoria?
- Site da empresa
- Loja física
- Marketplace online de terceiros (ex.: Amazon)
- Aplicativo móvel
- Outro
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás do fator de compra mais bem classificado pelo respondente no exercício de trade-off: peça um exemplo específico e recente de compra em que esse fator decidiu o resultado, e o que teria mudado a opinião dele. Depois, conecte isso à pontuação de recomendação — se baixa, descubra a necessidade não atendida por trás dela; se alta, descubra exatamente qual necessidade está sendo tão bem atendida. Preste atenção à linguagem que revela em qual segmento subjacente (orientado a preço, orientado a conveniência, orientado a qualidade, buscador de novidades, leal) ele naturalmente se enquadra, e observe qualquer tensão entre as atitudes declaradas e o comportamento real.
Mensagem
Quase terminando — apenas algumas perguntas rápidas de perfil para nos ajudar a comparar grupos. Todas são opcionais.
Q08
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q09
Múltipla escolha
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não dizer
Q10
Múltipla escolha
Qual é a renda anual total do seu domicílio?
- Menos de US$ 30.000
- US$ 30.000-US$ 59.999
- US$ 60.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve sua situação de emprego atual?
- Empregado em tempo integral
- Empregado em meio período
- Autônomo
- Desempregado
- Estudante
- Aposentado
- Prefiro não dizer
Q12
Texto curto
Em qual cidade ou região você mora? (Opcional)
Mensagem
Obrigado por compartilhar tudo isso! Suas respostas serão combinadas com as de outros respondentes para construir segmentos de clientes que moldam nossos produtos, mensagens e ofertas — nada aqui está vinculado à sua identidade individual.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines behavioral frequency, need-based attitude statements, MaxDiff-style trade-offs, and a constant-sum discovery-channel exercise in one flow, rather than a single question type
- Includes an AI follow-up interview that probes the reasoning behind each respondent's top-ranked purchase driver, so segments are grounded in stated reasoning, not just ranked scores
- Pairs quantitative segmentation inputs (usage, attitudes, trade-offs, demographics) with a conversational open-ended layer, then rolls everything into an auto-generated report for comparing groups
- Uses plain chat-style intro/outro messages to keep respondents oriented, alongside standard demographic classification questions for segment profiling
SurveySparrow
Customer Needs Survey TemplateA fielding-ready template focused on capturing customer needs and satisfaction rather than full segmentation. It's built on SurveySparrow's conversational form format, which is friendlier than a plain grid but still relies on fixed question sets. Good for a narrower needs-assessment use case than a full segmentation model.
O que faz bem
- Conversational, chat-style UI likely improves completion rates versus a static grid
- Purpose-built around customer needs rather than a generic template repurposed for segmentation
- Ready to field with minimal setup
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe why a respondent gave a particular answer — all questions are pre-scripted
- No built-in behavioral usage + trade-off + demographic segmentation structure in one instrument
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology disclosed
Typeform
Market Segmentation Survey TemplateThe most directly comparable template, aimed at the same market segmentation use case with a clean, conversational one-question-at-a-time format. It likely covers demographics and usage patterns but, like other static builders, cannot dynamically dig into a respondent's reasoning. Best suited to teams who want a quick, polished segmentation survey without custom logic.
O que faz bem
- Purpose-built for market segmentation, so question flow is likely aligned to that goal
- Polished, distraction-minimizing one-question-at-a-time interface
- Easy to customize and deploy quickly
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to explore the 'why' behind a respondent's top purchase driver — responses stay at the level of fixed answer choices
- No automated quality scoring of individual responses
- No transparent, published prompt/methodology layer since it's a static question template
QuestionPro
Supermarket Shopping Attitudes Survey TemplateA category-specific attitudinal template focused on supermarket shopping behavior, useful as a reference for needs-based attitude questions but narrower in scope than a general-purpose segmentation model. It's a static template requiring adaptation to other categories rather than a flexible, cross-category segmentation instrument. No interview or follow-up component is present.
O que faz bem
- Detailed, category-specific attitude statements tailored to supermarket shopping
- Backed by QuestionPro's established survey logic and question library
- Ready to field for grocery/retail-specific research
Onde deixa a desejar
- Locked to a single retail category rather than a general, replaceable segmentation framework
- No adaptive AI follow-up or voice interview option to explore reasoning behind trade-off choices
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt disclosure
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Segmentação de Mercado e Descoberta de Necessidades dos Clientes”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, com que frequência você comprou ou usou produtos ou serviços como os nossos?” · “O quanto você concorda com cada afirmação sobre como normalmente faz compras nesta categoria?” · “Para cada conjunto, escolha qual fator importa mais e qual importa menos quando você decide o que comprar nesta categori…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 8 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
