Avaliação de Confiança e Viés em Atribuição Multi-Touch

Bem-vindo(a)! Esta pesquisa explora sua experiência com atribuição multi-touch (MTA) e como ela embasa suas decisões de marketing. Deve levar aproximadamente 11 minutos para ser concluída. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interromper a qualquer momento. Não existem respostas certas ou erradas—estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão reportadas apenas de forma agregada. Os resultados serão usados em pesquisa interna para aprimorar as práticas de mensuração. Por favor, responda com base em sua experiência nos últimos 3 a 6 meses.

Nos últimos 12 meses, você usou, revisou ou tomou decisões pessoalmente com base em dados ou resultados de atribuição multi-touch?

• Sim
• Não

Qual das seguintes abordagens de atribuição ou mensuração sua organização utilizou nos últimos 12 meses? Selecione todas as que se aplicam.

• Atribuição multi-touch (baseada em regras)
• Atribuição multi-touch (algorítmica/orientada por dados)
• Marketing mix modeling (MMM)
• Atribuição de último clique
• Atribuição de primeiro toque
• Modelos baseados em posição/heurísticos
• Nenhuma das opções acima
• Não sei

Nos últimos 3 meses, o quanto você confiou nos resultados de MTA que usou para embasar decisões?

Classifique os seguintes vieses potenciais em MTA do mais preocupante ao menos preocupante em seu contexto. Arraste o mais preocupante para o topo.

1. Crédito excessivo a busca de marca ou tráfego direto
2. Autoatribuição pelos walled gardens
3. Rastreamento incompleto por lacunas de privacidade/consentimento
4. Viés de recência favorecendo os últimos toques
5. Inflação de pontos de contato por empilhamento de anúncios/alta frequência
6. Overfitting ou instabilidade do modelo
7. Viés de seleção nos dados de conversão

Quais das seguintes medidas sua organização adotou para reduzir vieses nos resultados de MTA? Selecione todas as que se aplicam.

• Aplicar janelas de lookback ou funções de decaimento
• Excluir busca de marca ou tráfego direto do crédito
• Deduplicar conversões entre plataformas
• Calibrar com MMM ou estudos de lift causal
• Executar holdouts ou experimentos geográficos
• Encomendar auditoria independente ou de fornecedor
• Revisar transparência e variáveis do modelo
• Verificações de qualidade de dados (consentimento, IDs, eventos)
• Outro (especifique)
• Nenhuma das opções acima

Classifique as seguintes fontes de evidência conforme o quanto aumentam sua confiança nos resultados de MTA. Arraste a fonte que mais gera confiança para o topo.

1. Analytics próprio de site/app
2. Logs das plataformas de anúncios
3. Dados de CRM/transacionais
4. Dados de vendas offline
5. Experimentos/holdouts
6. Mensuração de terceiros
7. Dados de painel/pesquisa

Gostaríamos de explorar com mais profundidade suas experiências com confiança e viés em MTA. Um moderador de IA fará algumas perguntas complementares com base em suas respostas anteriores.

Qual das opções a seguir melhor descreve seu papel principal?

• Liderança de marketing
• Marketing de performance
• Growth/Aquisição
• Ciência de dados/Analytics
• Mídia/Ativação
• Produto/MarTech
• Consultor/Agência
• Outro (especifique)

Obrigado por concluir esta pesquisa—suas contribuições são muito valiosas e ajudarão a aprimorar as práticas de mensuração de MTA.

Como o MTA é entregue principalmente em sua organização?

• Produto de fornecedor
• Modelo interno
• Fornecido por agência
• Combinação de abordagens
• Não sei

Olhando para o futuro, o quanto você está confiante de que o MTA produzirá resultados confiáveis para sua organização?

Por favor, compartilhe um breve exemplo de como o viés em MTA apareceu em seu trabalho e qual impacto teve.

Quais das opções a seguir aumentariam significativamente sua confiança nos resultados de MTA? Selecione todas as que se aplicam.

• Metodologia e premissas transparentes
• Auditoria ou validação de terceiros
• Alinhamento com MMM ou estudos de lift causal
• Back-testing regular e validação fora da amostra
• Acesso a sinais brutos e importância das variáveis
• Melhor resolução de identidade ou integrações com clean rooms
• Política clara de deduplicação de conversões
• Experimentos geográficos ou em nível de célula
• Outro (especifique)

Classifique as seguintes áreas conforme o quanto o MTA influencia suas decisões. Arraste a área mais influenciada para o topo.

1. Alocação de orçamento entre canais
2. Planejamento de canais e mix de mídia
3. Lances e otimização
4. Público e segmentação
5. Criativo e mensagem
6. Desenho e validação de experimentos
7. Relatórios e definição de KPIs

Com base em suas respostas nesta pesquisa, por favor compartilhe quaisquer considerações adicionais sobre confiança ou viés em MTA em sua organização.

Quantos anos de experiência você tem trabalhando com atribuição ou MTA?

• Menos de 1 ano
• 1–2 anos
• 3–4 anos
• 5–7 anos
• 8 anos ou mais

Como você descreveria seu envolvimento em decisões embasadas por MTA?

• Tomo as decisões finais
• Influencio as decisões
• Consumo os resultados, mas não decido
• Implemento/opero o MTA
• Não estou envolvido

Nos últimos 3 meses, com que frequência os resultados de MTA divergiram de outras abordagens de mensuração (por exemplo, MMM, experimentos)?

• Nunca
• Raramente (menos de uma vez por mês)
• Às vezes (cerca de uma vez por mês)
• Frequentemente (semanalmente ou mais)
• Não aplicável—não comparei

Que nível mínimo de confiança você normalmente exige antes de agir com base em achados de MTA?

• Abaixo de 50%
• 50–59%
• 60–69%
• 70–79%
• 80–89%
• 90–95%
• Acima de 95%
• Não uso um limite específico
• Não sei

Aproximadamente quantos funcionários sua empresa tem?

• 1–49
• 50–249
• 250–999
• 1.000–4.999
• 5.000+

Qual é o gasto anual aproximado da sua organização com mídia paga?

• Menos de US$ 1M
• US$ 1M–US$ 4,9M
• US$ 5M–US$ 19,9M
• US$ 20M–US$ 99,9M
• US$ 100M+
• Prefiro não informar

Em qual região sua organização está sediada principalmente?

• América do Norte
• América Latina
• Europa
• Oriente Médio e África
• Ásia-Pacífico
• Outra

Qual setor melhor descreve sua organização?

• Varejo/E-commerce
• Serviços ao consumidor
• B2B/Corporativo
• Tecnologia/Software
• Mídia/Entretenimento
• Serviços financeiros
• Viagens/Hotelaria
• Saúde/Farmacêutica
• Outro
• Prefiro não informar