Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa sobre Hábitos de Consumo de Música e Experiência de Streaming
Explora como as pessoas descobrem, escolhem e vivenciam serviços de streaming de música — abrangendo a escolha da plataforma, o mix de gêneros, os canais de descoberta e o que impulsiona a satisfação. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda um momento real e recente de descoberta ou de troca de serviço para revelar o 'porquê' por trás das avaliações. Desenvolvida para plataformas de música, gravadoras e equipes de artistas.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual serviço de streaming de música você usa com mais frequência?
- (Substituir por Serviço de Streaming A)
- (Substituir por Serviço de Streaming B)
- (Substituir por Serviço de Streaming C)
- Arquivos de música baixados/próprios
- Rádio (transmissão ou online)
- YouTube ou plataformas de vídeo
Q03
NúmeroObrigatória
Nos últimos 7 dias, em quantos dias você ouviu música por pelo menos 10 minutos?
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Em quais situações você costuma ouvir música? Selecione todas as opções aplicáveis.
- No deslocamento ou em viagens
- Trabalhando ou estudando
- Fazendo exercícios
- Relaxando ou descansando
- Socializando ou em festas
- Nas tarefas domésticas
Q05
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre o serviço de música que mais usa?
4 linhas × 5 colunas
- As recomendações combinam com meu gosto
- É fácil encontrar novas músicas de que eu gosto
- A qualidade do som atende às minhas necessidades
- Vale o que eu pago (ou os anúncios que eu tolero)
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Ao escolher um serviço de música, quais destes fatores são mais e menos importantes para você?
- Preço / custo da assinatura
- Tamanho do catálogo de músicas
- Recomendações personalizadas
- Qualidade do som
- Audição offline
- Experiência sem anúncios
- Recursos sociais ou de compartilhamento
- Podcasts e outros conteúdos de áudio
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q07
Distribuição de pontosObrigatória
Pensando na sua audição ao longo do último mês, como você distribuiria 100 pontos entre estes gêneros com base na frequência com que ouviu cada um?
- Pop
- Hip-Hop / Rap
- Rock
- Eletrônica / Dance
- R&B / Soul
- Country / Folk
- Outros gêneros
Distribua 100 pontos
Q08
Ordenação
Classifique estas formas de descobrir novas músicas da mais para a menos importante para você.
- Recomendações geradas por algoritmo
- Playlists selecionadas
- Amigos ou boca a boca
- Redes sociais
- Rádio
- Shows ao vivo ou festivais
Arraste para ordenar
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua a última vez em que essa pessoa descobriu uma nova música ou artista de que realmente gostou: qual canal a trouxe à tona, o que fez com que ela permanecesse em vez de ser pulada, e se isso mudou a forma como ela usa seu serviço principal. Se ela avaliou as recomendações ou a descoberta como baixas nas avaliações anteriores, investigue especificamente o que a frustra e o que precisaria mudar para que ela confiasse mais nas recomendações.
Q10
Escala de avaliaçãoObrigatória
De modo geral, o quanto você está satisfeito com sua experiência atual de consumo de música?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q11
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não informar
Q12
Mensagem
É isso — obrigado por compartilhar como você ouve música! Suas respostas contribuirão para um relatório sobre as preferências dos ouvintes e os hábitos de descoberta.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs a recent real discovery or switching moment, surfacing the 'why' behind satisfaction ratings rather than stopping at a rating scale
- Combines structured measurement (matrix agreement statements, MaxDiff on choice drivers, constant-sum allocation of monthly listening, ranking of discovery channels) with open-ended AI probing in one flow
- Captures both behavioral frequency (days listened in the last 7 days, listening situations) and platform choice/demographics for segmentation
- Ends with automated scoring and a generated report, so labels and platform teams get synthesized 'why' insights rather than raw open-text to sort through manually
SurveyMonkey
Music Listening TemplateA ready-to-field template covering general music listening habits, likely with standard multiple-choice and rating questions. It's built on SurveyMonkey's broad survey infrastructure with strong reporting and distribution tools, but the template itself appears to be a fixed questionnaire rather than an adaptive interview.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey distribution and analytics ecosystem
- Likely quick to deploy with pre-built question logic and benchmarks
- Familiar respondent experience that supports high completion rates
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning — respondents answer fixed items with no probing into individual context
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks
- No published prompt-level methodology or transparent AI scoring logic
SurveySparrow
Online Music Streaming Survey Template | Listener InsightsFocused specifically on online music streaming, this template likely covers platform choice and listener satisfaction in a conversational-style survey format. SurveySparrow emphasizes chat-like UI, but this is still a pre-set question sequence rather than dynamic AI-driven follow-up. No mention of voice interviews or automated quality scoring of responses.
O que faz bem
- Conversational, chat-style survey format that can feel more engaging than grid-based forms
- Purpose-built for streaming audience insights
- Likely supports skip logic for platform-specific branching
Onde deixa a desejar
- Conversational UI is scripted, not adaptive — it can't generate a new follow-up question based on a specific answer the way an AI interview can
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt documentation
QuestionPro
Music Website Survey TemplateAimed more broadly at music website/platform feedback rather than streaming listening habits specifically, this template is a static question set for gauging site or service satisfaction. QuestionPro offers solid enterprise survey tooling, but this template doesn't appear tailored to discovery/switching behavior or streaming-specific metrics like the ones covered here.
O que faz bem
- Enterprise-grade survey platform with extensive question-type library
- Reasonable fit for general music website/service feedback
- Supports standard reporting dashboards
Onde deixa a desejar
- Template targets website feedback broadly, not streaming discovery/switching behavior specifically
- No adaptive AI follow-up interview to dig into a respondent's actual recent decision moment
- No voice AI interviews, guided screen-share tasks, or automated response-quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Hábitos de Consumo de Música e Experiência de Streaming”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Obrigado por dedicar alguns minutos para falar sobre seus hábitos de consumo de música — como você encontra músicas…” · “Qual serviço de streaming de música você usa com mais frequência?” · “Nos últimos 7 dias, em quantos dias você ouviu música por pelo menos 10 minutos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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