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Pesquisa de Avaliação da Experiência de Compra em Varejista Online
Mede como os clientes avaliam um varejista online em relação a preço, seleção, experiência no site, entrega e atendimento, além do que impulsiona a lealdade versus a migração para um concorrente. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói os detalhes de um pedido recente para explicar as avaliações, em vez de deixá-las como pontuações abstratas.
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Pesquisa de Avaliação da Experiência de Compra em Varejista Online
Obrigado por compartilhar seu feedback sobre sua experiência de compra recente! Isso levará cerca de 8 minutos e nos ajuda a entender o que está funcionando e o que não está. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Não há respostas certas ou erradas — o feedback honesto é o que mais ajuda.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 6 meses, com que frequência você fez uma compra neste varejista?
- Esta foi minha primeira compra
- 1-2 vezes
- 3-5 vezes
- 6 ou mais vezes
Q02
Múltipla escolha
Como você fez sua compra mais recente?
- Site em um computador
- Site mobile
- Aplicativo móvel
- Na loja, mas com pedido online para retirada
- Telefone ou chat com um representante
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você ficou com seu pedido mais recente?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
MatrizObrigatória
Como você avaliaria este varejista em cada um dos seguintes aspectos?
6 linhas × 5 colunas
- Competitividade de preços
- Seleção e variedade de produtos
- Facilidade de uso do site ou aplicativo
- Velocidade de entrega
- Processo de devolução ou troca
- +1 mais
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Ao decidir onde comprar online, quais destes fatores mais e menos importam para você?
- Preço
- Velocidade e custo de entrega
- Seleção e variedade de produtos
- Política de devolução e troca
- Facilidade de uso do site ou aplicativo
- Avaliações e classificações de clientes
- Qualidade do atendimento ao cliente
- Programa de fidelidade ou recompensas
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar este varejista a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua o pedido mais recente do respondente em detalhes concretos — o que ele comprou, o que deu certo ou errado em cada etapa (navegação, checkout, envio, entrega, devoluções) e como essa experiência moldou suas pontuações de satisfação e recomendação. Se ele deu uma pontuação baixa, identifique o momento específico que mais prejudicou a experiência e o que precisaria mudar concretamente para aumentá-la. Se ele deu uma pontuação alta, investigue se isso é típico ou uma exceção que se destaca.
Q08
Múltipla escolhaObrigatória
Pensando na sua próxima compra deste tipo, o que é mais provável?
- Com certeza continuarei comprando aqui
- Provavelmente continuarei comprando aqui
- Não tenho certeza — talvez compare com outras lojas online
- Provavelmente mudarei para um concorrente
- Com certeza mudarei para um concorrente
Q09
Texto longo
Qual é a única coisa que este varejista poderia fazer para melhorar sua experiência?
Q10
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não dizer
Q12
Lista suspensa
Qual é a renda anual do seu domicílio?
- Menos de US$ 25.000
- US$ 25.000-US$ 49.999
- US$ 50.000-US$ 74.999
- US$ 75.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não dizer
Mensagem
É isso — obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas irão diretamente para um relatório que a equipe do varejista usa para corrigir pontos de atrito e melhorar a experiência de compra.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond satisfaction and NPS scores by using an AI follow-up interview to reconstruct the specifics of the respondent's most recent order — what they bought, how the process went, and why they rated it the way they did.
- Combines standard quantitative measures (purchase frequency, channel used, satisfaction, a ratings matrix across price/selection/site/shipping/service, and a MaxDiff on shopping priorities) with open-ended context that explains the numbers instead of leaving them abstract.
- Captures forward-looking loyalty signals (likelihood to repurchase, likelihood to recommend) alongside a direct improvement question, giving both a diagnosis and a lever for action.
- Closes with demographic questions (age, gender, income) for segmentation, framed by transparent chat messages that set expectations at the start and close of the survey.
QuestionPro
Online Retailer Evaluation Survey TemplateA fielding-ready template covering standard retailer evaluation metrics like pricing, selection, and service. It's a conventional static survey builder template rather than an interview-style tool, so all questions are fixed in advance. Good for quick deployment but doesn't adapt based on individual responses.
O que faz bem
- Ready-to-field template with established survey-platform infrastructure
- Likely covers core retailer evaluation dimensions (price, selection, service)
- Backed by a mature survey platform with reporting tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe into a specific recent order — ratings stay abstract
- No per-response quality scoring
- No published methodology or transparent prompt logic
Jotform
Online Shopping Evaluation Form TemplateThis is a form-builder template, closer to a customizable data-collection form than a research-grade survey instrument. It's easy to edit and deploy but is built for simple field capture, not structured behavioral or attitudinal research. No interview or conversational follow-up capability is present.
O que faz bem
- Highly customizable drag-and-drop form fields
- Easy to embed or share as a standalone form
- Simple setup for basic feedback collection
Onde deixa a desejar
- Static form fields only — no adaptive follow-up questioning
- No automated quality scoring of responses
- No mechanism to reconstruct order-level detail behind a rating
SurveyMonkey
Online Shopping Survey: Questions & TemplatePresented partly as a question bank/guide alongside a template, focused on shopping attitudes broadly rather than a single retailer's performance specifically. Useful as a starting question list, but it is a static, pre-set survey rather than a dynamic interview experience.
O que faz bem
- Established survey platform with broad question-bank guidance
- Covers general online shopping attitudes and behavior
- Backed by strong reporting and analytics tooling
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to dig into a specific recent order
- No voice-based or guided-task response options
- No transparent prompt-level methodology published
SurveySparrow
Online Shopping Survey TemplateA conversational-style survey template that presents questions in a chat-like UI, which improves completion experience over plain forms. However, the conversational format is scripted rather than adaptive — it doesn't generate follow-up questions based on what a respondent actually says.
O que faz bem
- Conversational chat-style UI for a friendlier respondent experience
- Ready-made template for online shopping feedback
- Mobile-friendly presentation
Onde deixa a desejar
- Conversational UI is not the same as adaptive AI follow-up questioning — flow is pre-scripted
- No automated per-response quality scoring
- No reconstruction of order-level specifics behind satisfaction scores
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação da Experiência de Compra em Varejista Online”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 6 meses, com que frequência você fez uma compra neste varejista?” · “Como você fez sua compra mais recente?” · “De modo geral, quão satisfeito você ficou com seu pedido mais recente?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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