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Pesquisa de CSAT Pós-Atendimento e Qualidade da Resolução
Mede a satisfação do cliente, a eficácia da resolução, o desempenho do atendente e o esforço do cliente após uma interação de suporte para identificar melhorias práticas no serviço.
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Pesquisa de CSAT Pós-Atendimento e Qualidade da Resolução
Obrigado por reservar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre a sua experiência recente de suporte. Esta pesquisa leva aproximadamente 9 minutos para ser concluída. A sua participação é voluntária e você pode parar a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões sinceras. As suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada para nos ajudar a melhorar os nossos serviços de suporte.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
16 perguntas · ~9 min
Q01
Lista suspensa
Quando foi a última vez que você entrou em contato com o suporte sobre esse problema?
- Nos últimos 7 dias
- 8 a 14 dias atrás
- 15 a 30 dias atrás
- 31 a 60 dias atrás
- Mais de 60 dias atrás
Q02
Múltipla escolha
Qual foi o principal motivo do seu contato com o suporte?
- Status do pedido
- Devolução ou troca
- Defeito ou dano no produto
- Problema de cobrança ou faturamento
- Envio ou entrega
- Conta ou login
- Código promocional ou vale-presente
- Outro
Q03
Múltipla escolha
Quais canais de suporte você utilizou para esse problema? (Selecione todas as opções aplicáveis)
- Chat ao vivo
- Telefone
- Mensagens no aplicativo
- Redes sociais
- Central de ajuda / autoatendimento
- Outro
Q04
Múltipla escolha
Neste momento, o seu problema está resolvido?
- Sim, totalmente resolvido
- Parcialmente resolvido
- Ainda não resolvido
Q05
Múltipla escolha
O seu problema foi resolvido no seu primeiro contato com o suporte?
- Sim
- Não
- Não se aplica / Não me lembro
Q06
Escala de opinião
De modo geral, quão satisfeito você está com a sua experiência de suporte?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q07
Escala de opinião
Quão satisfeito você está com a rapidez com que o seu problema foi atendido?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q08
Escala de opinião
Quão fácil ou difícil foi resolver o seu problema?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Mensagem
As perguntas a seguir são sobre o atendente de suporte com quem você interagiu. Se você não interagiu com um atendente ao vivo, pode pular esta seção.
Q09
Escala de opinião
Como você avaliaria o profissionalismo e a cortesia do atendente?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q10
Escala de opinião
Como você avaliaria o conhecimento e a capacidade do atendente de ajudar?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q11
Escala de opinião
Como você avaliaria a clareza da comunicação do atendente?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q12
Texto longo
Com base na sua experiência recente de suporte, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre o que funcionou bem ou o que poderia ser melhorado?
Q13
Entrevista com IA
Gostaríamos de entender a sua experiência em mais detalhes. Um moderador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento sobre a sua interação de suporte.
Q14
Lista suspensa
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q15
Múltipla escolha
Como você descreve o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não informar
Q16
Lista suspensa
Em qual região você reside atualmente?
- África
- Ásia
- Europa
- América do Norte
- América do Sul
- Oceania
- Prefiro não informar
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. O seu feedback é valioso e será usado para melhorar a nossa experiência de suporte. As suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines resolution and effort metrics (first-contact resolution, ease of resolution, satisfaction with speed) alongside dedicated agent-performance ratings on professionalism, knowledge, and communication clarity in a single flow.
- Includes an AI follow-up interview segment that can probe open-ended feedback in more depth than a static open-text box, while still offering a traditional open-text question for anyone who skips it.
- Captures channel usage and contact reason up front, so low CSAT or low-effort scores can be segmented by channel, reason, and demographics (age, gender, region) for root-cause analysis.
- Uses transparent, fixed opinion-scale questions for core metrics (satisfaction, speed, effort, agent ratings) so results stay comparable across respondents, while reserving adaptive questioning for the qualitative follow-up only.
QuestionPro
Customer Support Service Evaluation Survey TemplateA ready-to-field static survey template focused on evaluating support service quality, comparable in scope to our CSAT template. It likely covers satisfaction and service-quality ratings but relies on fixed question sets rather than adaptive probing. QuestionPro is a mature survey platform with broad question-type support and reporting/dashboard features.
O que faz bem
- Purpose-built template specifically for customer support evaluation
- Backed by an established survey platform with reporting and analytics tooling
- Likely customizable with standard question types (rating scales, multiple choice, etc.)
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interviewing — all questions are pre-set and identical for every respondent
- No voice AI interview option for capturing verbal feedback
- No published per-response automated quality scoring or transparent prompt methodology
SurveyMonkey
Customer Satisfaction Survey Template For Financial ServicesThis is a CSAT template built specifically for financial-services companies, so its question wording and scope are narrower and more industry-specific than a general post-support survey. It's a fielding-ready static template on a well-known survey platform, but not designed around support-resolution or agent-performance metrics the way ours is. Useful mainly as a reference point rather than a direct competitor for general support CSAT.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's large-scale survey infrastructure and distribution tools
- Pre-written questions tailored to a specific vertical (financial services)
- Established benchmarking and reporting features across responses
Onde deixa a desejar
- Vertical-specific (financial services) rather than a general support-resolution/CSAT template
- Static question flow with no adaptive AI follow-up or voice interview capability
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt visibility
SurveySparrow
Customer Support Agent Feedback TemplateFocused specifically on rating individual support agents, this template overlaps with the agent-performance section of our survey but doesn't appear to cover broader resolution or effort metrics. SurveySparrow markets conversational-style surveys, which can feel more engaging than plain forms, though the underlying questions are still fixed and scripted. It's a fielding-ready template aimed at internal feedback/employee-adjacent use cases rather than end-to-end CSAT.
O que faz bem
- Conversational survey format that can feel more engaging than a plain form
- Template specifically scoped to agent-level feedback
- Part of a broader employee/CX feedback template library
Onde deixa a desejar
- Narrower scope (agent feedback only) versus a full resolution + effort + agent + demographics survey
- No adaptive AI-driven follow-up questions or voice AI interview option
- No automated quality scoring per response or published prompt transparency
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de CSAT Pós-Atendimento e Qualidade da Resolução”?
O modelo inclui 16 perguntas prontas para usar, começando por: “Quando foi a última vez que você entrou em contato com o suporte sobre esse problema?” · “Qual foi o principal motivo do seu contato com o suporte?” · “Quais canais de suporte você utilizou para esse problema? (Selecione todas as opções aplicáveis)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 16 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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