Q01
Mensagem
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Pesquisa de Otimização de Combinação de Suplementos e Wearables
Compreender como os consumidores de saúde autodirigidos escolhem, combinam e abandonam suplementos e wearables — quanto gastam, quais dados ou conselhos realmente mudam seu comportamento e onde uma entrevista de acompanhamento com IA revela a verdadeira história por trás da mudança mais recente em sua combinação, em vez da versão simplificada.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Quais wearables ou dispositivos de monitoramento de saúde você usa regularmente no momento (pelo menos algumas vezes por semana)?
- Monitor de atividade física (ex.: pulseira)
- Smartwatch com recursos de saúde
- Monitor contínuo de glicose
- Monitor de sono (anel, tapete ou conectado a aplicativo)
- Dispositivo de variabilidade da frequência cardíaca / recuperação
- Balança inteligente ou dispositivo de composição corporal
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Quais destas categorias de suplementos você está tomando atualmente?
- Multivitamínico ou micronutriente geral
- Proteína ou aminoácidos
- Suporte ao sono (ex.: magnésio, melatonina)
- Suporte cognitivo/nootrópico
- Saúde intestinal ou probióticos
- Compostos voltados para articulações, hormônios ou longevidade
- Suporte para energia ou pré-treino
Q04
Distribuição de pontosObrigatória
Aproximadamente, como seu orçamento mensal típico de otimização de saúde se divide entre estas categorias? Faça com que os números somem 100.
- Suplementos
- Dispositivos ou assinaturas de wearables
- Exames laboratoriais ou painéis de biomarcadores
- Coaching ou orientação especializada
- Aplicativos ou softwares de monitoramento
Distribua 100 pontos
Q05
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre como gerencia sua própria combinação?
4 linhas × 5 colunas
- Verifico os dados do meu wearable antes de decidir se continuo tomando um suplemento
- Ajusto a dosagem ou o horário com base em como me sinto, mais do que em qualquer dado
- Confio mais nos meus próprios dados monitorados do que no conselho geral de um médico
- Paro de tomar algo rapidamente se não vejo uma mudança mensurável
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Ao decidir se adiciona um novo suplemento ou wearable à sua rotina, quais fatores importam mais e quais importam menos?
- Pesquisas publicadas ou estudos clínicos
- Correlação com meus próprios dados de wearable ou biomarcadores
- Recomendação de um médico ou profissional clínico
- Recomendação de um influenciador, podcast ou fórum
- Preço e custo contínuo
- Reputação da marca ou empresa
- Meus próprios resultados de tentativa e erro
- Risco de efeitos colaterais
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Importa maisPior:Importa menos
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
O quão confiante você está de que sua combinação atual de suplementos e wearables está realmente melhorando seus resultados de saúde?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q08
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 6 meses, o que mais frequentemente fez você parar de tomar um suplemento ou usar um dispositivo?
- Nenhuma melhora percebida
- Os dados do wearable ou do laboratório não mudaram
- Caro demais para manter
- Efeitos colaterais ou desconforto
- Um médico desaconselhou
- Simplesmente acabou e não fiz nova compra
Q09
Entrevista com IA
Conduza o respondente pela vez mais recente em que adicionou ou abandonou um suplemento específico ou recurso de wearable. Peça que nomeie o produto/recurso exato, o dado específico ou a sensação que desencadeou a decisão, quanto tempo deu antes de avaliar e se reverteria a decisão caso surgissem novas evidências. Se disserem que confiam mais nos próprios dados do que em um médico, investigue um exemplo concreto de quando isso aconteceu.
Q10
Texto longo
Qual é a maior frustração ou lacuna ao tentar descobrir o que realmente está funcionando na sua combinação?
Q11
Mensagem
Apenas algumas perguntas rápidas de contexto e você terá terminado.
Q12
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não responder
Q13
Múltipla escolha
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Q14
Mensagem
Obrigado pelas respostas detalhadas! Vamos usá-las para entender como os consumidores de saúde autodirigidos realmente tomam e desfazem decisões sobre suplementos e wearables, e para identificar onde melhores dados ou orientações poderiam ajudar.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static rating questions with an AI follow-up interview that walks the respondent through the most recent specific time they added or dropped a supplement or wearable, surfacing the real story instead of a tidy summary
- Uses a constant-sum budget-split question and a max-diff exercise to get relative, trade-off-based data on spending and decision drivers rather than just agree/disagree ratings
- Combines quantitative structure (multiple-choice device/category use, matrix agreement statements, confidence scale) with a long-text gap/frustration question and adaptive probing on top
- Every prompt in the flow is transparent and the resulting responses roll into an auto-generated report, so teams can see exactly what was asked and why a given follow-up fired
Jotform
Supplemental Health Questionnaire Form TemplateA ready-to-use static form template for collecting supplement-related health information, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's oriented toward straightforward data capture (e.g., current supplement use) rather than exploring purchase decisions, budget trade-offs, or abandonment behavior in depth. No mention of adaptive interviewing or behavioral scoring — it's a fielding-ready form, not a research instrument.
O que faz bem
- Quick to deploy and customize using Jotform's drag-and-drop builder
- Purpose-built around supplement-related health questions, so it's topically on-point
- Likely integrates with Jotform's broader form ecosystem (notifications, integrations, PDF exports)
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the story behind a specific behavior change
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
- No structured way to capture relative trade-offs (e.g., budget splits or max-diff decision drivers) beyond standard field types
Typeform
Health Self-Assessment Quiz Form TemplateA general health self-assessment quiz template with Typeform's conversational, one-question-at-a-time interface. It's framed as a personal self-assessment quiz rather than a research survey into supplement/wearable purchasing, stacking, or abandonment behavior, so most of QuestionPunk's target constructs (budget allocation, decision trade-offs, recent behavior change) aren't its focus. Good UX polish, but still a fixed-question flow.
O que faz bem
- Polished, conversational one-question-at-a-time interface that's pleasant for respondents
- Easy to customize branching logic within Typeform's builder
- Broad applicability as a general health self-assessment starting point
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview or voice interview capability to dig into a specific recent behavior change
- Not purpose-built for supplement/wearable stack research (budget split, category trade-offs, abandonment triggers)
- No automated quality scoring or transparent, publishable prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Otimização de Combinação de Suplementos e Wearables”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Estamos estudando como as pessoas montam e gerenciam suas próprias rotinas de suplementos e wearables — o que você…” · “Quais wearables ou dispositivos de monitoramento de saúde você usa regularmente no momento (pelo menos algumas vezes por…” · “Quais destas categorias de suplementos você está tomando atualmente?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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