Q01
Mensaje
Todas las plantillasSustainability & Impact
Evaluación de comprensión y accionabilidad del panel de carbono
Evalúa la capacidad de las partes interesadas internas para interpretar métricas de carbono y traducir la información del panel en acciones priorizadas, utilizando tareas de comprensión basadas en escenarios y medidas de usabilidad autoinformadas.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
27 preguntas · ~12 min
Q02
Lista desplegable
En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha utilizado el panel de carbono?
- No en los últimos 30 días
- Una vez
- 2–3 veces
- Aproximadamente semanalmente
- 2–3 veces por semana
- Diariamente
Q03
Mensaje
Por favor, lea atentamente el siguiente escenario del panel antes de responder las próximas preguntas. • Emisiones totales del T2: 2.400 tCO₂e (12 % menos que en el T1) • Emisiones por fuente: Electricidad 45 % · Viajes de negocios 30 % · Logística 25 % • Cobertura de electricidad renovable: 35 % • Viajes de negocios: 8 % más que en el T1 • Pronóstico: +5 % el próximo trimestre si no se toman acciones • Objetivo 2030: reducción del 42 % respecto a la línea base de 2020; progreso actual: 18 %
Q04
Escala de opinión
¿Qué tan seguro está de que podría identificar los tres principales impulsores de emisiones utilizando el panel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q05
Escala de opinión
En general, ¿qué tan claro es el panel a la hora de comunicar nuestro desempeño y tendencias de emisiones?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claroMáx:Extremadamente claro
Q06
Lista desplegable
¿Cuál es su función principal?
- Operaciones / Instalaciones
- Finanzas / FP&A
- Compras / Cadena de suministro
- Producto / I+D
- Personas / Viajes
- Dirección / Estrategia
- Datos / Analítica
- Otro
Q07
Mensaje
Gracias por su tiempo. Sus comentarios servirán directamente para orientar nuestra próxima ronda de mejoras del panel.
Q08
Opción múltiple
¿Con qué áreas interactúa más al trabajar con datos de sostenibilidad? Seleccione todas las que correspondan.
- Operaciones / Instalaciones
- Finanzas / FP&A
- Compras / Cadena de suministro
- Producto / I+D
- Personas / Viajes
- Dirección / Estrategia
- Datos / Analítica
- Otro (especifique)
Q09
Opción múltiple
Según el escenario, ¿qué fuente contribuye actualmente más a las emisiones?
- Electricidad
- Viajes de negocios
- Logística
Q10
Ordenación
Según el escenario, ordene las siguientes acciones de mayor a menor prioridad.
- Aumentar la compra de electricidad renovable
- Reducir los viajes de negocios
- Optimizar las rutas/cargas logísticas
- Solicitar datos más detallados por fuente o región
- Establecer objetivos de reducción provisionales por función
Arrastre para ordenar
Q11
Escala de opinión
En general, ¿qué tan útil es el panel para tomar decisiones sobre la reducción de emisiones?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada útilMáx:Extremadamente útil
Q12
Lista desplegable
¿En qué región trabaja principalmente?
- América
- EMEA
- APAC
- Varias regiones
- Prefiero no responder
Q13
Opción múltiple
Si no se toman acciones, ¿qué sugiere el pronóstico del escenario para el próximo trimestre?
- Las emisiones probablemente aumenten alrededor del 5 %
- Las emisiones probablemente disminuyan alrededor del 5 %
- Las emisiones se mantienen prácticamente estables
- No se muestra ningún pronóstico
Q14
Opción múltiple
¿Qué información adicional le ayudaría a decidir las acciones hoy? Seleccione todas las que correspondan.
- Impacto en costos y períodos de recuperación
- Desgloses por sitio o ruta
- Incertidumbre / intervalos de confianza
- Factores de estacionalidad o normalización
- Palancas de la política de viajes y ahorros esperados
- Emisiones por proveedor específico y estado de relación
- Comparativas frente a objetivos o pares
- Actualidad de los datos y próxima actualización
- Otro (especifique)
Q15
Texto largo
¿Qué único cambio mejoraría más la utilidad del panel para sus decisiones?
Q16
Lista desplegable
¿Cuántos años lleva trabajando con datos de sostenibilidad o de carbono?
- Menos de 1 año
- 1–2 años
- 3–5 años
- 6–10 años
- 11 años o más
Q17
Lista desplegable
¿Aproximadamente cuánto tiempo le llevaría encontrar las emisiones de viajes de negocios del trimestre actual en el panel?
- Menos de 1 minuto
- 1–2 minutos
- 3–5 minutos
- 6–10 minutos
- Más de 10 minutos
- No sabría dónde encontrarlo
Q18
Entrevista con IA
Ha mencionado acciones y barreras relacionadas con el panel. Nos gustaría explorar su proceso de toma de decisiones con un poco más de profundidad.
Q19
Escala de opinión
¿Qué tan familiarizado está con nuestro enfoque de contabilidad de carbono (alcances, límites, métodos)?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremadamente familiarizado
Q20
Escala de opinión
¿Qué tan clara es la presentación de las líneas de tendencia de emisiones a lo largo del tiempo en el panel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremadamente clara
Q21
Texto largo
Con base en sus respuestas a lo largo de esta encuesta, ¿hay algo más que le gustaría compartir sobre cómo mejorar el panel de carbono?
Q22
Lista desplegable
¿Qué dispositivo utiliza principalmente para ver el panel?
- Portátil / Computadora de escritorio
- Teléfono móvil
- Tableta
Q23
Escala de opinión
¿Qué tan claro es el desglose de emisiones por fuente en el panel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claroMáx:Extremadamente claro
Q24
Escala de opinión
¿Qué tan claras son las proyecciones de pronóstico del panel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremadamente claras
Q25
Escala de opinión
¿Qué tan clara es la presentación del progreso hacia los objetivos de reducción en el panel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremadamente clara
Q26
Escala de opinión
¿Qué tan claras son las acciones sugeridas o implícitas del panel para reducir emisiones?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremadamente claras
Q27
Texto largo
¿Qué es lo que, en caso de haberlo, le impide actuar sobre la información del panel?
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes scenario-based comprehension tasks (identifying top emission sources, forecast interpretation) that test actual understanding, not just self-reported ease-of-use
- Uses a ranking exercise to see how stakeholders prioritize reduction actions, plus targeted opinion-scale clarity ratings across five distinct dashboard elements (trend lines, source breakdown, forecasts, targets, suggested actions)
- Includes an AI follow-up interview that adaptively probes reported barriers to acting on dashboard insights, going beyond a static open-text box
- Segments results by role, region, and years of sustainability-data experience, and asks about device used to view the dashboard, giving context Jotform/QuestionPro-style static forms don't structurally capture
QuestionPro
System Usability Scale Survey Template | Sample Survey, Examples, Questions & QuestionnairesThis is a generic System Usability Scale (SUS) template, a widely used 10-item static questionnaire for rating any software's usability. It is fielding-ready but is a general-purpose instrument, not tailored to carbon dashboards, emissions data, or stakeholder decision-making. Teams would need to heavily customize or supplement it to assess comprehension of sustainability metrics.
Qué hace bien
- Based on the well-established, validated SUS methodology with known benchmarking norms
- Quick to deploy for a broad usability score on any tool or interface
- Simple, standardized format familiar to UX researchers
Dónde se queda corta
- Static 10-item form with no adaptive AI follow-up to probe why a user found something confusing or unusable
- No scenario-based comprehension testing — measures perceived ease of use, not whether users can actually interpret emissions data or forecasts correctly
- No automated per-response quality scoring or auto-generated reporting; results require manual analysis and scoring against SUS norms
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Evaluación de comprensión y accionabilidad del panel de carbono»?
La plantilla incluye 27 preguntas listas para usar, empezando por: «Le damos la bienvenida y le agradecemos su participación en esta encuesta sobre el panel de carbono. Sus respuestas son…» · «En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha utilizado el panel de carbono?» · «Por favor, lea atentamente el siguiente escenario del panel antes de responder las próximas preguntas. • Emisiones tota…». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 27 preguntas en unos 12 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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