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Auditoría de control de calidad, sesgo y claridad de instrucciones en el etiquetado de datos

Una encuesta de auditoría operativa para equipos de etiquetado de datos, que mide la claridad de las instrucciones, las prácticas de mitigación de sesgos, el rigor del control de calidad y los cuellos de botella en el flujo de trabajo durante los últimos 30 días. Diseñada para etiquetadores, revisores y líderes de control de calidad.

Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

25 preguntas · ~11 min
Q01
Mensaje

¡Bienvenido/a! Esta encuesta toma aproximadamente 11 minutos y le pregunta sobre su trabajo de etiquetado de datos durante los últimos 30 días. Su participación es totalmente voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. No hay respuestas correctas o incorrectas: nos interesa su experiencia sincera. Todas las respuestas son confidenciales y se reportarán únicamente de forma agregada para mejorar las operaciones de etiquetado. Al continuar, usted acepta participar.

Q02
Opción múltiple

En los últimos 30 días, ¿cuáles de las siguientes tareas ha realizado? Seleccione todas las que correspondan.

  • Etiquetado / anotación
  • Revisión / control de calidad
  • Tanto etiquetado como revisión
  • Otro (especifique)
Q03
Escala de opinión

En general, ¿qué tan claras fueron las instrucciones de las tareas que recibió en los últimos 30 días?

Escala: 17
Mín:Muy poco clarasMáx:Muy claras
Q04
Opción múltiple

¿Cuáles de los siguientes temas de sesgo se cubren en sus directrices de etiquetado actuales? Seleccione todas las que correspondan.

  • Sesgo demográfico (p. ej., género, raza, edad)
  • Sesgo de dominio o jerga
  • Variación geográfica / vernácula
  • Fuga de etiquetas o señales proxy
  • Estereotipos dañinos y toxicidad
  • Sesgo de contexto / traducción
  • Ninguna de las anteriores
  • Otro (especifique)
Q05
Escala de opinión

¿Qué tan claros son los criterios de aceptación utilizados para revisar el trabajo etiquetado?

Escala: 17
Mín:Nada clarosMáx:Extremadamente claros
Q06
Lista desplegable

¿Aproximadamente qué porcentaje de sus elementos etiquetados fueron devueltos para reelaboración en los últimos 30 días?

  • 0%
  • 1–5%
  • 6–10%
  • 11–20%
  • 21–30%
  • 31–50%
  • Más del 50%
  • No estoy seguro/a
Q07
Texto largo

Si pudiera hacer un cambio para mejorar la claridad, la equidad o el control de calidad en su trabajo de etiquetado, ¿cuál sería?

Q08
Lista desplegable

¿Cuál es su región principal de trabajo?

  • Norteamérica
  • América Latina
  • Europa
  • Medio Oriente
  • África
  • Asia del Sur
  • Asia Oriental
  • Sudeste Asiático
  • Oceanía
  • Prefiero no decirlo
Q09
Mensaje

Gracias por completar esta encuesta. Sus comentarios contribuirán directamente a mejorar la claridad de las instrucciones, la mitigación de sesgos y los procesos de control de calidad.

Q10
Lista desplegable

¿Cuánto tiempo ha trabajado en este programa de etiquetado?

  • Menos de 1 mes
  • 1–3 meses
  • 4–6 meses
  • 7–12 meses
  • 1–2 años
  • Más de 2 años
Q11
Escala de opinión

En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia cambiaron las instrucciones de las tareas a mitad del proyecto?

Escala: 15
Mín:NuncaMáx:Con mucha frecuencia
Q12
Escala de opinión

En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia encontró entradas o etiquetas que parecían sesgadas?

Escala: 15
Mín:NuncaMáx:Muy a menudo
Q13
Opción múltiple

¿Qué enfoque de revisión se utiliza con mayor frecuencia en su programa actual?

  • Doble revisión ciega con adjudicación
  • Verificaciones puntuales (porcentaje fijo)
  • Revisión activada por heurística (basada en reglas)
  • Revisión por pares dentro del equipo
  • Autorevisión antes de enviar
  • No estoy seguro/a
  • Otro (especifique)
Q14
Ordenación

De la lista siguiente, clasifique las principales causas de reelaboración que observó en los últimos 30 días, de la más común a la menos común.

  1. Directrices poco claras o cambiantes
  2. Desacuerdo entre revisor y etiquetador
  3. Casos límite no cubiertos
  4. Problemas de herramientas o plataforma
  5. Presión de tiempo o cuotas
  6. Capacitación o contexto insuficientes
Arrastre para ordenar
Q15
Entrevista con IA

Con base en sus respuestas, nos gustaría explorar algunas de sus experiencias con más detalle. Un moderador de IA le hará 1 o 2 preguntas de seguimiento sobre sus operaciones de etiquetado.

Q16
Lista desplegable

¿Cuál es su idioma principal de trabajo?

  • Inglés
  • Español
  • Portugués
  • Francés
  • Alemán
  • Chino
  • Japonés
  • Coreano
  • Hindi
  • Árabe
  • Otro (especifique)
  • Prefiero no decirlo
Q17
Texto largo

Si encontró alguna instrucción poco clara o contradictoria en los últimos 30 días, describa brevemente un ejemplo. Si no encontró ninguna, puede omitir esta pregunta.

Q18
Escala de opinión

Cuando se sospecha de un sesgo, ¿qué tan claro es el proceso para escalar el problema?

Escala: 17
Mín:Nada claroMáx:Extremadamente claro
Q19
Escala de opinión

¿Qué tan útiles fueron los comentarios de revisión que recibió en los últimos 30 días para mejorar la precisión de su etiquetado?

Escala: 17
Mín:Nada útilesMáx:Extremadamente útiles
Q20
Opción múltiple

¿Cuál de las siguientes actividades ocupa la mayor parte de su semana laboral típica en este programa?

  • Etiquetado / anotación
  • Revisión / control de calidad
  • Lectura / actualización de directrices
  • Reuniones / sincronizaciones
  • Capacitación / incorporación
  • Escalamientos o preguntas
  • Otro (especifique)
Q21
Lista desplegable

¿Cuánta experiencia total tiene en etiquetado o anotación de datos?

  • Menos de 6 meses
  • 6–12 meses
  • 1–2 años
  • 3–5 años
  • 6+ años
Q22
Texto largo

Si encontró recientemente una entrada o etiqueta potencialmente sesgada, describa brevemente el ejemplo y cómo lo manejó. Si no encontró ninguna, puede omitir esta pregunta.

Q23
Escala de opinión

¿Qué tan oportunos fueron los comentarios de revisión que recibió en los últimos 30 días?

Escala: 17
Mín:Nada oportunosMáx:Extremadamente oportunos
Q24
Opción múltiple

¿Cuáles de los siguientes problemas de herramientas ralentizaron más su calidad o velocidad en los últimos 30 días? Seleccione todas las que correspondan.

  • Carga lenta o retardo
  • Atajos o plantillas limitados
  • Vistas deficientes de diferencias / comparación
  • Mensajes de error poco claros
  • Dificultad para marcar sesgos o casos límite
  • Registro de auditoría / metadatos limitados
  • Ninguna de las anteriores
  • Otro (especifique)
Q25
Lista desplegable

¿Cuál es su tipo de empleo en este programa?

  • Tiempo completo
  • Medio tiempo
  • Contrato / Freelance
  • Prefiero no decirlo

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Auditoría de control de calidad, sesgo y claridad de instrucciones en el etiquetado de datos»?

La plantilla incluye 25 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Bienvenido/a! Esta encuesta toma aproximadamente 11 minutos y le pregunta sobre su trabajo de etiquetado de datos duran…» · «En los últimos 30 días, ¿cuáles de las siguientes tareas ha realizado? Seleccione todas las que correspondan.» · «En general, ¿qué tan claras fueron las instrucciones de las tareas que recibió en los últimos 30 días?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 25 preguntas en unos 11 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

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