Todas las plantillas
Marketing & Growth

Estudio de factores que influyen en las calificaciones de la tienda de aplicaciones móviles

Identifica qué impulsa realmente a los usuarios hacia reseñas de 5 estrellas frente a las de 1 estrella en las tiendas de aplicaciones — fallos, velocidad, anuncios, precios, soporte — y qué cambiaría específicamente su calificación. Diseñado para equipos de producto y crecimiento; el seguimiento con IA reconstruye el incidente real detrás de la calificación de cada participante en lugar de quejas genéricas.

Pruébalo sin registrarte · Respuestas ilimitadas en el plan gratuito

Vista previa en vivo
Estudio de factores que influyen en las calificaciones de la tienda de aplicaciones móviles

¡Gracias por dedicar un momento a compartir su experiencia con la aplicación! Queremos entender qué genera buenas reseñas y qué genera las malas. Sus respuestas son completamente confidenciales y anónimas. Son unos 4-5 minutos, y su opinión sincera es exactamente lo que nos ayuda.

Powered by QuestionPunk

Tema Predeterminado. Puedes cambiar los colores y las fuentes.

Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

10 preguntas · ~7 min
Mensaje

¡Gracias por dedicar un momento a compartir su experiencia con la aplicación! Queremos entender qué genera buenas reseñas y qué genera las malas. Sus respuestas son completamente confidenciales y anónimas. Son unos 4-5 minutos, y su opinión sincera es exactamente lo que nos ayuda.

Q01
Opción múltipleObligatoria

En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha usado esta aplicación?

  • A diario
  • Varias veces a la semana
  • Una vez a la semana
  • Algunas veces al mes
  • Rara vez, o esta es mi primera vez
Q02
Opción múltipleObligatoria

¿Ha dejado una calificación con estrellas o escrito una reseña de esta aplicación en una tienda de aplicaciones (Apple App Store o Google Play) en los últimos 6 meses?

  • Sí, 5 estrellas
  • Sí, 4 estrellas
  • Sí, 3 estrellas
  • Sí, 2 estrellas o menos
  • No, no la he calificado
Q03
Escala de valoraciónObligatoria

Si tuviera que calificar esta aplicación en la tienda de aplicaciones ahora mismo, ¿qué calificación le daría?

Rango: 1 – 5
Mín:1 estrella - muy insatisfechoMáx:5 estrellas - extremadamente satisfecho
Q04
MatrizObligatoria

¿En qué medida está de acuerdo con cada afirmación sobre la aplicación?

6 filas × 5 columnas
  • La aplicación es estable y rara vez falla
  • La aplicación se carga y responde rápidamente
  • Los anuncios o mensajes de venta adicional parecen excesivos
  • El precio parece justo por lo que recibo
  • El servicio de atención al cliente resuelve bien los problemas
  • +1 más
Columnas: Totalmente en desacuerdo · En desacuerdo · Neutral · De acuerdo · Totalmente de acuerdo
Q05
Compensación mejor–peor (MaxDiff)Obligatoria

¿Cuál de estos cambios mejoraría más su calificación y cuál la mejoraría menos?

  • Menos fallos y errores
  • Rendimiento más rápido
  • Menos anuncios o menos intrusivos
  • Mejor relación calidad-precio
  • Atención al cliente más rápida y útil
  • Diseño más sencillo e intuitivo
  • Más funciones que realmente necesito
  • Menos solicitudes de permisos o datos
Elija la mejor y la peor de cada conjuntoMejor:Mejoraría más mi calificaciónPeor:Mejoraría menos mi calificación
Q06
Opción múltiple

¿Qué le impulsó, si es que algo lo hizo, a considerar dejar una calificación o reseña en la tienda de aplicaciones?

  • Una ventana emergente dentro de la aplicación me pidió que la calificara
  • Tuve una experiencia frustrante sobre la que quería advertir a otros
  • Tuve una gran experiencia que quería compartir
  • El servicio de atención al cliente me pidió que dejara una reseña
  • Quería ayudar a otros usuarios a decidir
  • No he considerado dejar una calificación
Q07
Escala de opiniónObligatoria

¿Qué probabilidad hay de que recomiende esta aplicación a un amigo o colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada probableMáx:Extremadamente probable
Q08
Entrevista con IA

Reconstruya el incidente específico detrás de la calificación actual o más reciente del participante: qué ocurrió, cuándo y cómo le hizo sentir respecto a la aplicación. Si dio una calificación alta, averigüe si algo estuvo a punto de costarle una estrella. Si dio una calificación baja, indague si fue un fallo puntual o un problema recurrente, y si realmente ha dejado esa calificación públicamente o solo la siente en privado. Si nunca ha calificado la aplicación, explore qué tendría que suceder para que se molestara en hacerlo.

Q09
Texto largo

¿Cuál es el único cambio que con mayor probabilidad convertiría su calificación en una de 5 estrellas?

Q10
Opción múltiple

¿En qué plataforma usa principalmente esta aplicación?

  • iOS (iPhone/iPad)
  • Android
  • Prefiero no decirlo
Mensaje

Eso es todo — ¡gracias! Sus respuestas se incorporan directamente a un informe sobre qué está influyendo en la calificación de nuestra aplicación, para que podamos corregir lo que nos hace perder estrellas y reforzar lo que nos las hace ganar.

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Cómo se compara

Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.

Por qué esta plantilla

  • Includes a dedicated AI follow-up interview block that reconstructs the specific incident behind each respondent's rating instead of relying on generic complaint checkboxes
  • Pairs a star rating and rating-scale (recommend likelihood) with a matrix of agreement statements and a best-worst trade-off exercise to rank which changes (crashes, speed, ads, pricing, support) matter most vs least
  • Asks directly what prompted the respondent to consider leaving a review, then closes with a open-text question isolating the single change that would flip the rating to 5 stars
  • Auto-generates a report from these combined structured and open-ended responses, with transparent prompts so product/growth teams can see exactly how the AI probed each incident

SurveyMonkey

Mobile App Survey Template & Questions

A ready-to-field static template covering general mobile app satisfaction and usability questions. It's built for broad app feedback rather than specifically diagnosing what drives 1-star vs 5-star app store ratings. Good starting point for general sentiment tracking, but not incident-specific.

Qué hace bien

  • Fielding-ready template with pre-written mobile app feedback questions
  • Backed by SurveyMonkey's established survey logic and distribution tools
  • Broad applicability across different app types and use cases

Dónde se queda corta

  • Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe individual respondent incidents
  • No mechanism to reconstruct the specific event behind a rating (e.g., which crash, which ad) — relies on generic multiple-choice complaint categories
  • No published methodology or prompt transparency since there's no AI-driven questioning involved

QuestionPro

Smiley rating survey questions and sample questionnaire template

This is a generic rating-scale survey template/guide using smiley-face scales, not one built around app store review dynamics or mobile app usage specifically. It's useful as a reference for simple satisfaction scoring but reads more like a general template guide than an app-store-focused study. Teams would need to heavily customize it to capture crash, speed, ads, pricing, and support drivers.

Qué hace bien

  • Simple, visual smiley-scale format that's easy for respondents to complete
  • Flexible for many use cases beyond app feedback
  • Includes sample questionnaire text as a starting reference

Dónde se queda corta

  • Generic satisfaction template, not tailored to app store rating behavior or mobile-specific drivers like crashes/ads/pricing
  • No adaptive AI follow-up or incident reconstruction — just static scale questions
  • No automated quality scoring or auto-generated diagnostic report tied to responses

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Estudio de factores que influyen en las calificaciones de la tienda de aplicaciones móviles»?

La plantilla incluye 10 preguntas listas para usar, empezando por: «En los últimos 30 días, ¿con qué frecuencia ha usado esta aplicación?» · «¿Ha dejado una calificación con estrellas o escrito una reseña de esta aplicación en una tienda de aplicaciones (Apple A…» · «Si tuviera que calificar esta aplicación en la tienda de aplicaciones ahora mismo, ¿qué calificación le daría?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 10 preguntas en unos 7 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

Plantillas relacionadas

Más estudios sobre temas similares.

Ver todas