Encuesta sobre la Experiencia de Recomendación de Productos y Personalización
Mide la satisfacción del usuario con la relevancia de las recomendaciones, la sensación de control y la diversidad del contenido. Diseñada para equipos de producto que optimizan motores de personalización y la experiencia de usuario de recomendaciones.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
¿Cuánto tiempo lleva utilizando este producto?
- Menos de 1 mes
- 1–6 meses
- 7–12 meses
- 1–2 años
- Más de 2 años
- No lo uso con regularidad
- Prefiero no responder
En general, ¿qué tan útiles son nuestras recomendaciones para alcanzar sus objetivos?
¿Cuánto control siente que tiene sobre las recomendaciones que ve?
¿Cuánta variedad suele ver en las recomendaciones que se le muestran?
Me gustaría comprender un poco más su experiencia con las recomendaciones. Empecemos: ¿Qué es lo que más le llama la atención —positiva o negativamente— sobre las recomendaciones que ha estado viendo últimamente?
¿Cuál es su grupo de edad?
- Menor de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65 o más
- Prefiero no responder
¡Gracias por completar esta encuesta! Sus comentarios nos ayudan directamente a mejorar su experiencia con las recomendaciones.
¿Con qué frecuencia interactúa con las recomendaciones al usar el producto?
Las recomendaciones que veo son relevantes para mis intereses.
¿Cuáles de los siguientes controles ha usado para influir en sus recomendaciones en los últimos 30 días? (Seleccione todos los que correspondan)
- Me gusta / pulgar arriba
- No me gusta / pulgar abajo
- Ocultar o silenciar elementos
- Seguir temas o fuentes
- Ajustar intereses o preferencias
- Borrar o restablecer el historial
- Marcar 'no me interesa' u omitir
- Ninguno de estos
En los últimos 7 días, ¿con qué frecuencia notó recomendaciones casi duplicadas?
Según su experiencia, ¿qué único cambio mejoraría más las recomendaciones que recibe?
¿Desde qué región utiliza principalmente el producto?
- Norteamérica
- Europa
- Asia-Pacífico
- América Latina
- Medio Oriente y África
- Prefiero no responder
¿Cuándo vio recomendaciones por última vez en nuestro producto?
- En los últimos 7 días
- Hace 8–14 días
- Hace 15–30 días
- Hace más de 30 días
- No lo recuerdo
Las recomendaciones que veo son oportunas para lo que necesito.
¿En qué medida los controles que usó mejoraron sus recomendaciones?
Ordene los siguientes según cuánto le gustaría verlos en sus recomendaciones (lo más deseado primero).
- Elementos conocidos que ya conozco
- Elementos nuevos que no había visto antes
- Variedad entre distintos temas o categorías
Durante esa sesión, ¿actuó sobre alguna recomendación (por ejemplo, hacer clic, guardar o comprar)?
- Sí
- No
- No estoy seguro
Confío en la precisión de las recomendaciones que recibo.
¿Cuáles de los siguientes controles de recomendación le resultarían más útiles? (Ordene sus 3 principales)
- Botones de opinión más visibles
- Controles por elemento (ocultar/silenciar)
- Seguir/bloquear temas o fuentes
- Control deslizante de diversidad ajustable
- Configuración de preferencias del perfil
- Explicaciones más claras de por qué se recomiendan los elementos
¿Qué le impidió actuar sobre una recomendación? (Seleccione todas las que correspondan)
- No me parecía relevante
- Ya tenía suficientes opciones
- No se ofrecían suficientes detalles útiles
- Preocupaciones sobre la precisión o la confianza
- No era oportuna para lo que estaba haciendo
- Prefiero encontrar los elementos yo mismo
- Solo estaba explorando
- Otro (especifique)
Las recomendaciones me presentan elementos que no habría encontrado por mi cuenta.
¿Con qué frecuencia las recomendaciones le llevan a un resultado exitoso (por ejemplo, encontrar lo que necesita, ahorrar tiempo)?
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Our template dedicates multiple opinion-scale items specifically to recommendation relevance, timeliness, trust/accuracy, and content diversity (including a near-duplicate detection question), rather than treating recommendations as one line item in a general satisfaction survey
- It includes two ranking questions so product teams can quantify which recommendation controls and which content types users actually want prioritized
- It includes an adaptive AI follow-up interview that probes deeper into a respondent's specific recommendation experience based on their prior answers, plus an open-text question capturing one concrete improvement suggestion
- Responses feed into an automated report with per-response quality scoring, and QuestionPunk's prompts are transparent, unlike static form tools
QuestionPro
Product Satisfaction Survey Questions + Sample TemplateThis is a general product satisfaction survey template rather than one built specifically around recommendation relevance, control, or content diversity. It's a fielding-ready static template from an established survey platform, useful as a broad satisfaction instrument but not tailored to personalization-engine UX research. Teams would need to heavily customize it to get recommendation-specific insight.
Qué hace bien
- Comes from a mature, full-featured survey platform with a large template library
- Provides a ready sample question set that teams can deploy quickly
- Likely supports standard survey logic and reporting common to QuestionPro's toolset
Dónde se queda corta
- No adaptive AI follow-up interviewing — it's a fixed, static question set
- Not focused on recommendation-specific constructs like content diversity, control, or trust in personalization
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre la Experiencia de Recomendación de Productos y Personalización»?
La plantilla incluye 24 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Bienvenido! Gracias por participar en esta encuesta sobre su experiencia con las recomendaciones de productos. Esta enc…» · «¿Cuánto tiempo lleva utilizando este producto?» · «En general, ¿qué tan útiles son nuestras recomendaciones para alcanzar sus objetivos?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 24 preguntas en unos 11 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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