Encuesta sobre la Experiencia de Admisión entre la Derivación y el Tratamiento
Mide cómo los pacientes viven el proceso de admisión entre la derivación y el primer tratamiento —claridad de la comunicación, transparencia sobre los tiempos de espera y dificultad en la reserva de citas— para clínicas y proveedores de salud que gestionan las vías de derivación al tratamiento. Una entrevista de seguimiento con IA reconstruye exactamente dónde falló o funcionó bien el proceso, más allá de una puntuación de satisfacción.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
¿Cómo fue derivado a su vía de tratamiento actual?
- Derivación del médico de cabecera
- Autoderivación
- Derivado por otro especialista
- Formulario de derivación en línea o digital
- Otro
¿Hace cuánto tiempo fue derivado?
- Hace menos de 2 semanas
- Hace 2-4 semanas
- Hace 1-3 meses
- Hace 3-6 meses
- Hace más de 6 meses
¿Qué tan clara fue la comunicación que recibió sobre lo que sucedería a continuación después de que se presentó su derivación?
Por favor, valore cada aspecto de su experiencia de admisión hasta ahora.
- Tiempo hasta el primer contacto del servicio tras la derivación
- Claridad de la información sobre los tiempos de espera previstos
- Facilidad para contactar con alguien y resolver dudas
- Tranquilidad brindada durante la espera
¿Cómo valoraría la facilidad para reservar su primera cita?
¿Ocurrió alguna de las siguientes situaciones durante su proceso de admisión? Seleccione todas las que correspondan.
- Sin retrasos ni problemas
- La cita fue reprogramada
- La derivación se perdió o tuvo que volver a presentarse
- Larga espera para el primer contacto del servicio
- Pasos siguientes poco claros en algún momento
- Otro
Según su experiencia de admisión hasta ahora, ¿qué probabilidad hay de que recomiende este servicio a otra persona que necesite una atención similar?
Reconstruya la cronología real del encuestado entre la derivación y el momento actual: qué comunicación recibió, cuándo y de quién. Si mencionó algún retraso, reprogramación o pasos siguientes poco claros, indague exactamente qué ocurrió, cómo se enteró y qué tuvo que hacer para que las cosas avanzaran. Preste especial atención a las discrepancias entre la valoración de la claridad y la puntuación de probabilidad de recomendación: si la comunicación fue valorada negativamente pero aun así recomendaría el servicio (o viceversa), pregunte por qué.
¿Qué único cambio habría hecho más llevadera su espera entre la derivación y el tratamiento?
¿En qué grupo de edad se encuentra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiero no decirlo
¿Cómo describe su género?
- Mujer
- Hombre
- No binario
- Prefiero describirlo por mí mismo
- Prefiero no decirlo
Gracias por compartir su experiencia. Sus respuestas ayudan a este servicio a identificar en qué aspectos debe mejorar el proceso de derivación al tratamiento, y se revisarán junto con los comentarios de otros pacientes para orientar los cambios en la comunicación y la programación de citas.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Purpose-built to measure the referral-to-treatment journey itself (communication clarity, wait-time transparency, booking friction) rather than just collecting patient details
- Combines structured questions (multiple choice, opinion scale, matrix, rating) with an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual timeline and where the process broke down
- Captures concrete friction points via a 'select all that apply' checklist and a short-text question asking what one change would have eased the wait, giving both quantifiable and narrative data
- Includes recommend-likelihood and demographic questions plus opening/closing chat messages, so it fields as a complete, ready-to-run survey rather than a bare form
Jotform
Psychedelic Experience Intake Form TemplateThis is a clinical pre-session intake form for a specific treatment modality (psychedelic therapy), used to collect patient background and health information before a session begins. It is not designed to measure how patients experienced the referral-to-treatment journey, wait times, or booking friction. Useful mainly as a data-collection form rather than an experience/satisfaction survey.
Qué hace bien
- Healthcare-specific template with fields tailored to a clinical intake context
- Drag-and-drop form builder with standard field types (checkboxes, text, signature, etc.)
Dónde se queda corta
- Static form with fixed fields — no adaptive follow-up questioning to explore why an answer was given
- Focused on collecting patient background data, not on reconstructing or scoring the referral-to-treatment experience
- No mechanism to probe communication breakdowns or booking friction the way an AI follow-up interview would
SurveyMonkey
Client Intake Form TemplateA generic client intake form meant to onboard a new client and gather contact/service details, not a survey about the experience of moving from referral to treatment. It could be manually adapted for healthcare use, but as published it isn't scoped to wait-time transparency, communication clarity, or booking friction. It's a fielding-ready form, but for a different purpose than an experience study.
Qué hace bien
- Simple, quick-to-deploy template on a well-known survey platform
- Broadly customizable for various client-onboarding use cases
Dónde se queda corta
- No adaptive AI interviewing — follow-up questions require manual branching logic set up in advance
- Not built around healthcare referral pathways or wait-time/booking-friction measurement specifically
- No automated per-response quality scoring or auto-generated diagnostic reports
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre la Experiencia de Admisión entre la Derivación y el Tratamiento»?
La plantilla incluye 13 preguntas listas para usar, empezando por: «Gracias por dedicar unos minutos a compartir su experiencia hasta ahora. Sus respuestas son completamente confidenciales…» · «¿Cómo fue derivado a su vía de tratamiento actual?» · «¿Hace cuánto tiempo fue derivado?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 13 preguntas en unos 7 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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