Q01
Mensaje
Todas las plantillasIndustry-Specific
Encuesta sobre hábitos de propinas y uso de calculadoras de propinas
Analiza cómo las personas deciden el monto de las propinas, cuándo se apoyan en una calculadora de propinas frente a la intuición y qué las impulsa a aceptar, ajustar u omitir los porcentajes predeterminados sugeridos. Diseñada para restaurantes, plataformas de entrega y equipos de aplicaciones de calculadoras de propinas. Una entrevista de seguimiento con IA reconstruye el razonamiento detrás de una decisión real y reciente sobre una propina.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
14 preguntas · ~7 min
Q02
Opción múltipleObligatoria
En los últimos 3 meses, ¿con qué frecuencia ha utilizado una calculadora de propinas (una aplicación o la función de propina integrada en una pantalla de pago/caja) para decidir cuánto dejar de propina?
- Nunca
- Rara vez
- A veces
- A menudo
- Cada vez
Q03
Escala de opiniónObligatoria
¿Qué tan seguro está de que deja la propina 'correcta' cuando decide sin usar ninguna calculadora o aplicación?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Sumamente seguro
Q04
Opción múltiple
¿En qué situaciones se apoya en una calculadora de propinas o en el monto de propina sugerido por una aplicación?
- Restaurantes con servicio de mesa
- Entrega de comida o comestibles
- Viajes compartidos o taxi
- Servicios de peluquería o spa
- Servicios de hotel o viajes
- Bares o cafeterías
Q05
MatrizObligatoria
¿Cuánto influye cada factor en el monto que finalmente deja de propina?
5 filas × 4 columnas
- Rapidez del servicio
- Amabilidad del personal
- Precisión del pedido o del trabajo
- Ambiente o experiencia general
- Costo de la cuenta en sí
Columnas: Ninguna influencia · Poca influencia · Influencia moderada · Fuerte influencia
Q06
Escala de valoración
¿Cómo calificaría la facilidad de uso de las calculadoras de propinas o aplicaciones que ha utilizado?
Rango: 1 – 5
Mín:Muy difícilMáx:Muy fácil
Q07
Opción múltipleObligatoria
Cuando una calculadora de propinas muestra opciones de porcentaje predeterminadas (como 15 %/18 %/20 %), ¿qué suele hacer?
- Elegir una de las opciones predeterminadas sugeridas tal cual
- Redondear hacia arriba la opción predeterminada sugerida
- Redondear hacia abajo la opción predeterminada sugerida
- Ignorar las opciones predeterminadas e ingresar un monto personalizado
- Omitir la calculadora y dejar un monto fijo
Q08
Reparto de puntos
Pensando en cómo llega al monto de la propina en general, ¿cómo repartiría 100 puntos entre lo que realmente impulsa esa decisión?
- Calidad del servicio recibido
- Norma social o expectativa de dejar cierto %
- El valor predeterminado sugerido por la aplicación o calculadora
- Culpa o presión social del momento
- Mi propio presupuesto de ese día
Reparta 100 puntos
Q09
Sensibilidad al precio (Van Westendorp)
Ahora imagine una aplicación premium de calculadora de propinas con funciones adicionales como división de la cuenta y soporte para múltiples monedas. (Nota de plantilla: reemplace con la descripción de su propio producto antes de lanzar.)
- ¿A qué precio esta aplicación premium de calculadora de propinas sería tan barata que dudaría de su calidad o precisión?
- ¿A qué precio esta aplicación premium de calculadora de propinas sería una ganga, una excelente oferta por su valor?
- ¿A qué precio esta aplicación premium de calculadora de propinas empezaría a parecer cara, aunque todavía la consideraría?
- ¿A qué precio esta aplicación premium de calculadora de propinas sería tan cara que no consideraría comprarla?
Q10
Entrevista con IA
Reconstruya la última vez específica en que la persona dejó una propina usando una aplicación o calculadora: qué monto predeterminado o sugerido mostró, si lo mantuvo o lo cambió y exactamente por qué. Si dijo que ignora las opciones predeterminadas u omite las calculadoras por completo, indague qué tendría que cambiar para que confiara en una. Si describió una fuerte presión social o culpa, profundice en el origen de esa presión.
Q11
Mensaje
Solo un par de preguntas rápidas de contexto y habrá terminado.
Q12
Lista desplegable
¿Cuál es su rango de edad?
- Menor de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiero no decirlo
Q13
Opción múltiple
¿Cuál describe mejor el rango de ingresos de su hogar?
- Menos de $30,000
- $30,000-$59,999
- $60,000-$99,999
- $100,000-$149,999
- $150,000+
- Prefiero no decirlo
Q14
Mensaje
¡Listo, gracias! Sus respuestas nos ayudan a comprender el comportamiento real respecto a las propinas para que las calculadoras de propinas resulten más justas y confiables.
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Por qué esta plantilla
Para qué está pensada esta plantilla: no encontramos ninguna plantilla directamente comparable en otras herramientas de encuestas.
Qué la diferencia
- Our template centers on an AI follow-up interview that reconstructs the reasoning behind one real recent tipping decision, going beyond static answer choices to probe why a respondent accepted, adjusted, or skipped a suggested default percentage
- It combines a matrix question isolating which factors (service quality, social norms, bill size, etc.) influence tip amount with a constant-sum question forcing respondents to allocate 100 points across their actual decision process, giving quantifiable weightings competitors' calculator forms can't produce
- It includes a Van Westendorp pricing exercise on a hypothetical premium tip-calculator app, letting delivery platforms and app teams gauge willingness to pay for bill-splitting and other premium features
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean restaurant, delivery, and tip-app teams get analyzed insights on tipping behavior rather than raw form submissions to sort through manually
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre hábitos de propinas y uso de calculadoras de propinas»?
La plantilla incluye 14 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Gracias por participar! Nos interesa saber cómo decide realmente cuánto dejar de propina y cuándo le resulta útil una c…» · «En los últimos 3 meses, ¿con qué frecuencia ha utilizado una calculadora de propinas (una aplicación o la función de pro…» · «¿Qué tan seguro está de que deja la propina 'correcta' cuando decide sin usar ninguna calculadora o aplicación?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 14 preguntas en unos 7 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
Plantillas relacionadas
Más estudios sobre temas similares.
Industry-Specific
Encuesta de información del niño y perfil de inscripción
Recopila la información de antecedentes, salud y comportamiento que las guarderías, escuelas y programas juveniles necesitan para cuidar bien a un niño: rutinas, necesidades y preferencias, junto con un seguimiento con IA que revela las cosas específicas que un nuevo cuidador debe saber desde el primer día. Diseñada para equipos de admisión e inscripción.
Ver plantillaIndustry-Specific
Encuesta sobre la Equidad de las Solicitudes Digitales de Propina y los Efectos de las Opciones Predeterminadas
Mide cómo el diseño de las solicitudes digitales de propina —incluidas las opciones predeterminadas y los montos sugeridos— influye en la percepción de equidad, la presión social y el comportamiento de dar propina en contextos de hostelería. Ideal para investigadores de UX y operadores de hostelería que buscan optimizar las solicitudes con base en evidencia.
Ver plantillaIndustry-Specific
Encuesta sobre Hábitos, Gasto y Promociones en Apuestas Deportivas
Mide cómo los adultos interactúan con las apps de apuestas deportivas: qué plataformas usan, con qué frecuencia y cuánto apuestan, cómo las promociones moldean su comportamiento y qué tan conscientes están de las señales de advertencia del juego problemático. Un seguimiento con IA profundiza en el 'porqué' detrás de los patrones de gasto y la influencia de las promociones que las preguntas cerradas no pueden captar del todo. Para investigadores de mercado y equipos de juego responsable.
Ver plantillaIndustry-Specific
Encuesta sobre la Reacción de los Comensales ante el Aumento de Precios del Menú del Restaurante
Mide cómo un reciente aumento de precios del menú está influyendo en la frecuencia de visitas, la elección de platos y el valor percibido en su restaurante, además de cómo se sienten los comensales respecto a los cargos por servicio, las tarifas de cocina y otros recargos. Diseñada para operadores de restaurantes y marcas con varias unidades; el seguimiento con IA revela la verdadera historia detrás de la valoración de valor de un comensal o del cambio en sus hábitos de visita, no solo una puntuación promediada.
Ver plantillaIndustry-Specific
Encuesta sobre hábitos de compra en línea y factores de decisión
Mide con qué frecuencia las personas compran en línea, qué impulsa realmente la decisión de comprar o abandonar la compra, y dónde surge la fricción en el pago, la entrega y las devoluciones. Una entrevista de seguimiento con IA reconstruye un momento real de compra reciente (o casi compra) en lugar de basarse en valoraciones genéricas de satisfacción, lo que resulta útil para los equipos de comercio electrónico y minorista que diagnostican el abandono.
Ver plantillaIndustry-Specific
Encuesta sobre la Experiencia y Precisión de la Nómina de los Empleados
Mide qué tan seguros están los empleados de que se les paga correctamente y a tiempo, dónde ocurren realmente los errores y la confusión en la nómina, y qué tan fácil es obtener ayuda cuando algo parece incorrecto. Una entrevista de seguimiento con IA reconstruye, paso a paso, el problema de nómina más reciente que enfrentó un empleado, en lugar de basarse en una vaga puntuación de satisfacción. Diseñada para equipos de RR. HH. y nómina que auditan su proceso.
Ver plantilla