Q01
메시지
모든 템플릿Operations & Data
데이터 카탈로그 거버넌스 건전성 설문조사: 검색 가능성, 소유권, 신뢰
팀 전반에 걸쳐 카탈로그 검색 가능성, 소유권 명확성, 데이터 신뢰도를 진단합니다. NPS와 행동 지표를 활용해 거버넌스 격차를 파악하고 카탈로그 개선의 우선순위를 정하려는 내부 데이터 실무자를 위해 설계되었습니다.
가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
질문 19개 · 약 9분
Q02
객관식
지난 60일 동안, 데이터 카탈로그를 얼마나 자주 사용하셨습니까?
- 매일
- 일주일에 여러 번
- 일주일에 약 한 번
- 총 몇 번
- 한 번
- 지난 60일 동안 사용하지 않음
Q03
드롭다운
지난 60일 동안 가장 최근의 카탈로그 작업에서, 필요한 것을 찾는 데 대략 얼마나 걸렸습니까?
- 2분 미만
- 2~5분
- 6~10분
- 11~20분
- 21~30분
- 30분 초과
- 필요한 것을 찾지 못함
- 해당 없음 — 최근에 검색하지 않음
Q04
의견 척도
지난 60일 동안, 저는 카탈로그에서 관련 데이터셋을 빠르게 찾을 수 있었습니다.
척도: 1 – 7
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q05
순위 매기기
지난 60일 동안의 경험을 바탕으로 다음 카탈로그 탐색 방법들을 가장 효과적인 것부터 가장 덜 효과적인 순으로 순위를 매겨 주십시오. 사용하지 않은 방법은 맨 아래에 배치하십시오.
- 키워드 검색
- 카테고리 또는 태그 탐색
- 도메인 또는 팀별 필터링
- 저장 또는 북마크한 데이터셋
- 동료의 추천
- 문서나 위키의 직접 링크
드래그하여 순위 지정
Q06
의견 척도
지난 60일 동안, 제가 사용한 데이터셋의 소유권이 명확하게 식별되었습니다.
척도: 1 – 7
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q07
객관식
지난 60일 동안, 데이터셋 소유자 또는 관리자 정보를 어디에서 찾으셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.
- 카탈로그 항목에 기재됨
- 팀 또는 데이터 위키
- ServiceNow 또는 Jira 티켓
- 동료에게 문의(예: Slack, 이메일)
- 대개 소유자를 찾을 수 없었음
Q08
객관식
지난 60일 동안, 소유권 정보가 오래되었거나 누락된 경우가 얼마나 자주 있었습니까?
- 전혀 없음
- 드물게
- 때때로
- 자주
- 매우 자주
Q09
의견 척도
지난 60일 동안, 저는 카탈로그를 통해 찾은 데이터의 품질을 신뢰했습니다.
척도: 1 – 7
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q10
순위 매기기
다음 요인들을 카탈로그 데이터에 대한 신뢰에 미치는 영향이 큰 순서대로, 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 순으로 순위를 매겨 주십시오.
- 데이터의 신선도와 최신성
- 문서화된 계보 및 변환 과정
- 명확한 소유권 및 관리 책임
- 메타데이터의 완전성
- 검증 또는 인증 배지
- 동료 추천 또는 사용 인기도
드래그하여 순위 지정
Q11
순위 매기기
지난 60일 동안 겪은 가장 큰 카탈로그 장애물을 영향이 큰 순서대로, 가장 큰 것부터 가장 작은 순으로 순위를 매겨 주십시오.
- 검색 관련성 또는 정확도
- 부실하거나 오래된 메타데이터
- 불명확한 소유권
- 접근 또는 권한 장벽
- 느린 성능 또는 다운타임
- 탐색하기 어려운 인터페이스
- 너무 많은 중복 또는 유사 데이터셋
드래그하여 순위 지정
Q12
의견 척도
데이터 카탈로그를 동료에게 추천할 의향이 얼마나 있으십니까?
척도: 0 – 10
최소:전혀 없음최대:매우 높음
Q13
장문형
데이터 카탈로그의 검색 가능성, 소유권 명확성, 또는 신뢰를 가장 크게 개선할 한 가지 변화는 무엇입니까?
Q14
AI 인터뷰
여러분의 응답을 바탕으로, 데이터 카탈로그에 대한 몇 가지 경험을 더 깊이 살펴보고자 합니다. 편안하게 느끼는 만큼 자세히 공유해 주십시오.
Q15
객관식
여러분의 주된 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
- 분석 / BI 개발자
- 제품 관리자
- 소프트웨어 엔지니어
- 운영
- 기타
Q16
객관식
여러분은 주로 어느 사업 영역을 지원하십니까?
- 재무
- 마케팅
- 영업
- 제품
- 엔지니어링
- 운영
- 인사
- 고객 지원
- 기타
Q17
객관식
주로 어디에 거주하고 계십니까?
- 아메리카
- EMEA
- APAC
- 원격 또는 다양함
Q18
드롭다운
데이터 카탈로그를 사용하신 지 얼마나 되셨습니까?
- 3개월 미만
- 3~6개월
- 7~12개월
- 1~2년
- 2년 초과
Q19
메시지
시간을 내주셔서 감사합니다 — 여러분의 피드백은 카탈로그 개선에 직접적으로 반영됩니다. 결과는 데이터 거버넌스 팀과 집계 형태로 공유됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.
차별화 포인트
- Includes behavioral usage questions (60-day catalog usage frequency, task duration) alongside perception-based opinion scales on findability, ownership clarity, and trust
- Uses NPS (likelihood to recommend the catalog) combined with ranking questions on discovery methods, trust factors, and obstacles for prioritization
- Adaptive AI follow-up interview module probes deeper into specific respondent experiences after the structured questions, something static form builders cannot do
- Captures role, business area, and location segmentation plus an open-text question for improvement suggestions, feeding into an auto-generated report
자주 묻는 질문
“데이터 카탈로그 거버넌스 건전성 설문조사: 검색 가능성, 소유권, 신뢰” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?
바로 사용할 수 있는 질문 19개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “환영합니다! 이 간단한 설문조사(약 8분)는 데이터 카탈로그에 대한 여러분의 경험, 특히 데이터를 찾기가 얼마나 쉬운지, 데이터셋 소유권이 얼마나 명확한지, 그리고 찾은 데이터를 얼마나 신뢰하는지에 관해 여쭤봅니다.…” · “지난 60일 동안, 데이터 카탈로그를 얼마나 자주 사용하셨습니까?” · “지난 60일 동안 가장 최근의 카탈로그 작업에서, 필요한 것을 찾는 데 대략 얼마나 걸렸습니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.
이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
응답자는 보통 질문 19개를 약 9분 안에 완료합니다.
템플릿을 수정할 수 있나요?
네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.
이 템플릿은 무료인가요?
네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
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