주관식 답변은 주제와 인용문으로, 나머지는 차트로 정리합니다.

최고-최악 척도(best-worst scaling)로 실제 트레이드오프를 이끌어냅니다: 응답자는 회전하는 세트에서 가장 가치 있는 기능과 가장 가치 없는 기능을 고르고, 이후 AI 인터뷰어가 최상위 선택의 이유를 파고듭니다. 모든 것이 중요하다는 평가 인플레이션 대신 진정한 선호 순위를 산출합니다.

고객이 실제로 왜 떠났는지, 무엇이 그들을 거의 붙잡을 뻔했는지, 그리고 무엇이 그들을 되돌릴 수 있는지를 이해합니다 — 가격, 제품, 지원에 대한 정형화된 평가와, 목록에서 고른 일반적인 이유 대신 결정의 진짜 계기를 재구성하는 AI 음성 후속 질문을 결합합니다. 윈백 리서치를 진행하는 CS, 리텐션, 제품 팀을 위해 만들어졌습니다.

직원들이 얼마나 몰입하고 있고, 지원받고 있으며, 잔류할 가능성이 있는지를 — 관리자 지원, 인정, 성장 기회, 이직 위험을 아우르며 — 측정합니다. 단순한 숫자에 그치지 않고 각 직원의 추천 점수 뒤에 숨은 구체적인 이유를 파고드는 AI 후속 질문이 함께합니다.

The standard 10-item SUS questionnaire, scored 0–100 and benchmarkable against decades of published research — with correct alternating positive/negative wording preserved. An AI debrief interview follows the score, so you learn what to fix, not just where you stand.