어린이집·보육 서비스 학부모 만족도 조사

사람들이 직접 인정하지 않으려는 행동을 측정합니다: 목록 실험(항목 수 기법)은 어느 진술인지가 아니라 오직 몇 개의 진술이 해당하는지만 묻습니다 — 따라서 개별 답변은 진정으로 부인 가능하게 유지되는 반면 집단 비교는 실제 비율을 드러냅니다. 이 고유 질문 유형은 통제 목록과 처치 목록을 자동으로 무작위 배정합니다.

학생들이 학교에서 얼마나 안전하게 느끼는지, 괴롭힘과 폭력을 얼마나 자주 목격하거나 경험하는지, 그리고 어른들이 대응할 것이라고 얼마나 신뢰하는지를 측정합니다 — 특정 안전 사건을 재구성하고 학생이 사건을 신고할 가능성을 더 높일 요인을 파고드는 AI 후속 인터뷰가 포함됩니다. 중·고등학교 안전 분위기 평가를 위해 설계되었습니다.

유아(Pre-K)부터 12학년까지 자녀를 둔 학부모가 소통, 안전, 학업 수준, 교사 응대 등 여러 측면에서 자녀의 학교에 얼마나 만족하는지 측정하고, 우선순위가 상충할 때 무엇을 가장 중요하게 여기는지를 보여 줍니다. 학교 관리자와 학부모회/교육구 연구팀을 위해, AI 후속 인터뷰가 단순한 숫자가 아니라 전반적 평가 이면의 구체적인 경험을 파고듭니다.

학교의 학부모 연락이 실제로 얼마나 잘 이루어지는지를 측정합니다. 어떤 채널이 사용되는지, 긴급한 사안이 얼마나 신속하게 후속 조치되는지, 그리고 메시지가 읽히기는 하는지를 다룹니다. AI 후속 질문은 최근의 특정 연락 경험 하나를 상세히 재구성하여, 만족도 점수만으로는 놓치기 쉬운 문제점을 드러냅니다.

학부모가 자녀의 학업을 도울 때 얼마나 자신감을 느끼고 지원받는다고 느끼는지, 실제로 어떤 학교 자원을 활용하는지, 그리고 가장 큰 격차가 어디에 있는지를 측정합니다. 실제 최근에 겪었던 어려움의 순간을 재구성하여 어떤 지원이 실제로 도움이 되었을지를 드러내는 AI 후속 인터뷰가 포함되어 있습니다. 학부모 참여 프로그램을 계획하는 학교와 학부모회(PTA)를 위해 만들어졌습니다.

부모와 양육자가 자녀의 교육을 지원하는 구체적인 과업 — 숙제 도움, 동기 부여, 학교와의 소통, 행동 관리 — 전반에서 얼마나 자신감을 느끼는지를 측정하며, AI 후속 인터뷰가 그들의 가장 큰 어려움 뒤에 있는 실제 이야기를 파고듭니다. 가정이 어디에서 더 많은 지원을 필요로 하는지 진단하는 학교, 교육청, 육아 프로그램을 위해 제작되었습니다.